Адрес документа: http://law.rufox.ru/view/13/1200035567.htm

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ     


    1.1. Под оценками показателей надежности понимают точечную или интервальную (границы доверительного интервала, который с заданной вероятностью содержит истинное значение показателя) оценки показателя.
    
    1.2. Оценки показателей надежности используют при количественном анализе надежности и (или) при контроле показателей надежности с помощью доверительных границ по ГОСТ 27.410.
    
    1.3. Для вычисления оценок показателей надежности проводят следующие работы:
    
    1) выбор плана испытаний на надежность;
    
    2) планирование испытаний;
    
    3) сбор необходимой информации;
    
    4) статистическую обработку информации.
    
    В технически обоснованных случаях допускается не проводить планирование испытаний.
    
    1.4. Обозначения, применяемые в методических указаниях, приведены в приложении 1.
    
    1.5. Термины, применяемые в методических указаниях, и пояснения к ним приведены в приложении 2.
    
    

2. ВЫБОР ПЛАНА ИСПЫТАНИЙ НА НАДЕЖНОСТЬ

    
    2.1. План испытаний на надежность устанавливает число объектов испытаний, порядок проведения испытаний (с восстановлением работоспособного состояния изделия после отказа, заменой отказавшего изделия или без восстановления и замены) и критерий их прекращения.
    
    2.2. Обозначения и определения планов испытаний на надежность - по ГОСТ 27.410.
    
    2.3. Объектами испытаний являются однотипные изделия, не имеющие конструктивных или других различий, изготовленные по единой технологии и испытываемые в идентичных условиях.
    
    2.4. Выбор планов испытаний зависит от типа объекта испытаний, целей испытаний, оцениваемых показателей надежности, условий испытаний и других технико-экономических факторов.
    
    2.5. Рекомендации по выбору планов испытаний приведены в приложении 3.
    
    

3. ПЛАНИРОВАНИЕ ИСПЫТАНИЙ НА НАДЕЖНОСТЬ

    
    3.1. Планирование испытаний на надежность предусматривает определение требуемого объема испытаний для вычисления оценок показателей надежности с заданной точностью (относительной ошибкой в оценке показателя надежности) и достоверностью (доверительной вероятностью ).
    
    3.2. Под объемом испытаний понимают для планов:
    
     - число объектов испытаний или число восстановлений работоспособного состояния (при испытаниях для оценки показателя среднее время восстановления);
    
    , , - число объектов и число отказов (предельных состояний) испытываемых объектов;
    
    , , - число объектов испытаний и продолжительность испытаний .
    
    3.3. Исходными данными для расчета объема испытаний служат:
    
    доверительная вероятность интервальной оценки соответствующего показателя надежности;
    
    предельная относительная ошибка оценки соответствующего показателя надежности:
    

;

    
    коэффициент вариации распределения случайной величины (наработки, ресурса, срока службы, времени восстановления, срока сохраняемости);
    
    вид закона распределения случайной величины (наработки, ресурса, срока службы, времени восстановления, срока сохраняемости);
    
    объем совокупности (для совокупности ограниченного объема).
    
    В технически обоснованных случаях допускается вместо предельной относительной ошибки использовать относительную ошибку оценки соответствующего показателя надежности:          
    
    

                             
    3.4. Доверительную вероятность рекомендуется выбирать из ряда: 0,80; 0,90; 0,95; 0,99.
    
    Предельную относительную ошибку (относительную ошибку) рекомендуется выбирать из ряда: 0,05; 0,10; 0,15; 0,20.
    
    Значения и для планирования испытаний устанавливают в программе испытаний на надежность по ГОСТ 27.410 или программах наблюдений по РД 50-204.
    
    3.5. Рекомендации по выбору значений и приведены в приложении 3.
    
    3.6. Порядок расчета объема испытаний приведен в приложении 4.
    
    

4. ИСХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ

    
    4.1. Исходную информацию для оценки показателей надежности (исходная информация) подразделяют на два вида:
    
    экспериментальная - о наработках работоспособных и неработоспособных объектов или их составных частей;
    
    информация о структуре объекта, взаимодействии составных частей, принятых способах резервирования, которую представляют в виде структурной схемы надежности.
    
    4.2. Экспериментальную информацию подразделяют на два вида:
    
    основная - полученная в результате испытаний или эксплуатации исследуемого объекта или его составных частей;
    
    дополнительная - полученная в результате испытаний или эксплуатации объектов-аналогов (или аналогов его составных частей), объектов-прототипов и объектов-аналогов, имеющих отличный от исследуемого режим испытаний или эксплуатации.
    
    4.3. Экспериментальная информация зависит от плана испытаний. Исходными данными для оценки показателей надежности служат:
    
    4.3.1. При плане
    
    выборочные значения наработки до отказа, ресурса, срока службы, времени восстановления, срока сохраняемости , , ..., ;
    
    объем выборки .
    
    4.3.2. При плане
    
    выборочные значения наработки до отказа, ресурса, срока службы, срока сохраняемости , ,..., ;
    
    число отказов ;
    
    объем выборки .
    
    4.3.3. При плане
    
    выборочные значения наработки до отказа, ресурса, срока службы, срока сохраняемости , , ..., ;
    
    продолжительность испытаний ;
    
    объем выборки .
    
    4.3.4. При плане
    
    выборочные значения наработки до отказа, ресурса, срока службы, срока сохраняемости , , ..., ;
    
    выборочные значения наработки работоспособных изделий (наработки до цензурирования) , , …, ;
    
    число отказов ;
    
    объем выборки .
    
    4.3.5. При планах ,
    
    выборочные значения наработки между отказами , , …, ;
    
    число отказов ;
    
    объем выборки .
    
    4.3.6. При планах ,
    
    выборочные значения наработки между отказами , , …, ;
    
    продолжительность испытаний ;
    
    объем выборки .
    
    

5. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ

    
    5.1. Оценка показателей надежности при наличии основной экспериментальной информации (экспериментальный метод).
    
    5.1.1. Показатели надежности оценивают двумя методами:
    
    непараметрическим - при неизвестном законе распределения, включающим непосредственную оценку показателей надежности;
    
    параметрическим - при известном законе распределения, включающим оценку параметров закона распределения, входящих в расчетную формулу оцениваемого показателя надежности, и оценку показателя надежности по вычисленным оценкам параметров закона распределения.
    
    5.1.2. Параметрические методы оценки показателей надежности, установленные в настоящем стандарте, применяют для экспоненциального, нормального, логарифмически нормального и диффузионных распределений и распределения Вейбулла.
    
    5.1.3. Проверку согласия опытного закона распределения с теоретическим для случая испытаний по плану проводят до СТ СЭВ 1190.
    
    5.1.4. Порядок оценки показателей надежности приведен в приложении 5.
    
    5.1.5. Если надежность изделий характеризуется показателем вероятности безотказной работы, а условия испытания (эксплуатации) изделий не позволяют определить моменты возникновения их отказов, то оценку вероятности безотказной работы вычисляют по формулам приложения 8 (случай биномиального распределения).
    
    5.2. Оценка показателей надежности при наличии основной экспериментальной информации о составных частях объекта и информации о его структуре (расчетно-экспериментальный метод).
    
    5.2.1. Вычисляют точечные оценки показателей надежности объекта.
    
    Для этого на основе структурной схемы надежности (ССН) составляют функцию связи показателя надежности объекта с показателями надежности составных частей:
    

,

    
где - показатель надежности -й составной части;
    
     - число составных частей, входящих в ССН.
    
    Функцию связи составляют в соответствии с РД 50-476.
    
    По основной экспериментальной информации о составных частях объекта в соответствии с приложением 5 вычисляют точечные оценки показателей надежности составных частей.
    
    Точечную оценку показателя надежности объекта вычисляют подстановкой оценок в функцию связи:
    

.

    
    5.2.2. Интервальные оценки показателей надежности вычисляют в соответствии с РД 50-476.
    
    5.3. Оценка показателей надежности при наличии основной и дополнительной информации об объекте (расчетно-экспериментальный метод).
    
    5.3.1. Оценку показателей надежности вычисляют двумя методами:
    
    параметрическим - при известных видах законов распределения наработки изделия и изделия-аналога в предположении, что вид закона распределения изделия и аналога одинаков;
    
    непараметрическим - при неизвестных видах закона распределения наработки изделия и изделия-аналога.
    
    5.3.2. Параметрические методы оценки показателей надежности применяют для экспоненциального, нормального, логарифмически нормального распределений и распределения Вейбулла в типовых ситуациях, представленных в табл.1.
    
    

Таблица 1

    

Обозначение типовых ситуаций (ТС)

Краткое описание ТС

Информация относительно

ТС-1

Однотипные изделия находятся в одинаковых условиях и показатели надежности этих элементов одинаковы

=1

ТС-2

Однотипные изделия находятся в различных условиях. Известны отношения параметров законов распределения элементов

Известно

ТС-3

Однотипные изделия находятся в различных условиях. Известны диапазоны изменения отношения параметров в зависимости от нахождения в тех или иных условиях

Известны диапазоны изменения


ТС-4

Однотипные изделия находятся в различных условиях. Заведомо известно, что показатели в одних условиях больше, чем в других

Известно, что

    
    
    Формальным признаком, по которому классифицируют типовые ситуации, является информация относительно коэффициентов , характеризующих отношение параметров распределений, описывающих дополнительную и основную информацию. Для рассмотренных законов распределения эти отношения приведены в табл.2.
    
    Здесь - количество групп объектов-аналогов.  
                   


Таблица 2

    

Значения коэффициента  

    

Закон распределения

Плотность вероятности распределения

Известный параметр

Отношения параметров распределений

Экспоненциальный



-



Нормальный





Логарифмически нормальный



Вейбулла





         
    Примечание. Индекс "1" относится к параметрам распределения наработки оцениваемого объекта.
          
    
    5.3.3. Непараметрический метод оценки показателей надежности применяют в предположении:
    
    виды законов распределения наработки изделия и изделия-аналога неизвестны;
    
    оцениваемое изделие и изделия-аналоги находятся в одинаковых условиях;
    
    номенклатура показателей надежности оцениваемого изделия и изделий-аналогов совпадают.
    
    5.3.4. Порядок вычисления оценок показателей надежности приведен в приложении 6.
    
    5.4. Оценка показателей надежности при наличии основной и дополнительной информации о составных частях объекта и о его структуре (расчетно-экспериментальный метод).
    
    5.4.1. Оценки показателей надежности объекта вычисляют в два этапа:
    
    определяют точечные и интервальные оценки показателей надежности составных частей объекта;
    
    определяют точечные и интервальные оценки показателей надежности объекта в целом.
    
    5.4.2. Точечные и интервальные оценки показателей надежности составных частей объекта определяют в соответствии с приложением 6.
    
    5.4.3. Точечные оценки показателей надежности объекта в целом определяют по формуле:
    

,

    
где - точечные оценки показателей надежности составных частей;
    
     - функция связи показателя надежности объекта в целом с показателями надежности составных частей;
    
     - количество составных частей.
    
    5.4.4. Интервальные оценки показателей надежности объекта определяют в зависимости от структурной схемы надежности объекта методом подстановки в соответствии с РД 50-476.
    
    5.5. Оценка показателей надежности, вычисленная в соответствии с пп.5.2-5.4, не используется для контроля показателей надежности.
    
    5.6. Метод последовательных приближений для оценки параметров распределения (случай основной экспериментальной информации) приведен в приложении 7.
    
    5.7. Таблицы для оценки показателей надежности приведены в приложении 9.
    
    5.8. Примеры планирования испытаний и оценки показателей надежности приведены в приложении 10.
    
    

ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Справочное

    
ОБОЗНАЧЕНИЯ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В МЕТОДИЧЕСКИХ УКАЗАНИЯХ

    
     - оценка показателя надежности ;
    
     - предельная относительная ошибка (относительная ошибка) оценки показателя надежности ;
    
     - нижняя доверительная граница показателя надежности ;
    
     - верхняя доверительная граница показателя надежности ;
    
     - число испытываемых (наблюдаемых) изделий;
    
     - объем совокупности;
    
     - доверительная вероятность, соответствующая одностороннему доверительному интервалу;
    
    * - доверительная вероятность, соответствующая двустороннему доверительному интервалу;
    
     - число отказов (предельных состояний) за время испытаний (наблюдений);
    
     - отдельные значения случайной величины (наработки до отказа, наработки между отказами, ресурса, срока службы, срока сохраняемости);
    
     - отдельные значения времени восстановления;
    
     - отдельные значения наработки до цензурирования;
    
     - оценка параметра экспоненциального распределения;
    
     - оценки параметров , распределения Вейбулла;
    
    , - оценки параметров , нормального распределения;
    
     - оценка функции распределения для наработки (вероятность отказа за наработку );
    
     - оценка вероятности безотказной работы за наработку ;
    
     - оценка средних показаний надежности ;
    
    , - оценки параметров диффузионных распределений;
    
     - оценка гамма-процентных показателей надежности ;
    
     - суммарная наработка изделий за время испытаний;
    
     - квантиль нормального распределения, соответствующая вероятности ;
    
     - квантиль ХИ-квадрат распределения с числом степеней свободы , соответствующая вероятности ;
    
     - квантиль -распределения (Стьюдента) с числом степеней свободы , соответствующая вероятности ;
    
    
    

         
     - регламентированная вероятность;
    
     - оценка коэффициента вариации ;
    
     - функция нормального распределения (нормированного);
    
     - плотность вероятности нормального распределения;
    
     - гамма-функция;
    
     - коэффициент, учитывающий поправку на смещение при оценке параметра ;
    
     - относительная продолжительность испытаний;
    
     - коэффициент вариации времени восстановления;
    
     - продолжительность испытаний;
    
     - оценка среднего квадратического отклонения наработки между отказами;
    
     - оценка среднего квадратического отклонения времени восстановления;
    
     - коэффициент, учитываемый при оценке гамма-процентной наработки до отказа для нормального распределения;
    
     - коэффициент, учитываемый при оценке нижней доверительной границы вероятности безотказной работы при биномиальных испытаниях;
    
     - обратное отношение Миллса;
    
     - поправочный коэффициент.
    
    

ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Справочное

    
ПРИМЕНЯЕМЫЕ ТЕРМИНЫ И ПОЯСНЕНИЯ К НИМ


    
Таблица 3

    

Термин

Пояснение

1. Цензурирование справа

Цензурирование

    Событие, приводящее к прекращению испытаний или эксплуатационных наблюдений объекта до наступления отказа (предельного состояния) изучаемого характера.


    Примечание. Причинами цензурирования являются:


    разновременность начала и (или) окончания испытаний или эксплуатации изделий;


    снятие с испытаний или эксплуатации некоторых изделий по организационным причинам или из-за отказов составных частей, надежность которых не исследуется;
    


    перевод изделий из одного режима применения в другой в процессе испытаний или эксплуатации;



    необходимость оценки надежности до наступления отказов всех испытываемых изделий


2. Наработка до цензурирования

Наработка объекта от начала испытаний или эксплуатационных наблюдений до наступления цензурирования

3. Цензурированная выборка

Выборка, элементами которой являются значения наработки до отказа и наработки до цензурирования

4. Однократно цензурированная выборка

Цензурированная выборка, в которой значения всех наработок до цензурирования равны между собой и не меньше наибольшей наработки до отказа

5. Многократно цензурированная выборка

Цензурированная выборка, в которой значения наработок до цензурирования не равны между собой

6. Позитивный показатель надежности

Показатель надежности, значение которого увеличивается при повышении надежности объекта.


К позитивным показателям относятся, например, средняя наработка до отказа, гамма-процентный ресурс и т.д.

7. Негативный показатель надежности

Показатель надежности, значение которого уменьшается при повышении надежности.


К негативным показателям относятся, например, интенсивность отказов, среднее время восстановления и т.д.

8. Объем совокупности

Число единиц продукции (объектов), составляющих генеральную совокупность

    

    
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Рекомендуемое

    
РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫБОРУ ПЛАНОВ ИСПЫТАНИЙ И ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ

    
    1. Рекомендации по выбору планов определительных испытаний на надежность приведены в табл.4.
    
    

Таблица 4


Рекомендуемые планы определительных испытаний на надежность

    

Вид объекта

Показатель надежности

План испытаний

Примечание

Невосста-
навливаемый

Средняя наработка до отказа

, ,
, ,
,

Для сокращения продолжительности испытаний применяют планы ,


Гамма-процентная наработка до отказа




Интенсивность отказов


Для повышения точности оценок показателей -



Вероятность безотказной работы


Восстанав-
ливаемый (ремонтируемый)

Средняя наработка на отказ

,




Средний ресурс
(срок службы)

,  ,
, ,
,

Рассматривают применительно к предельным состояниям.


Гамма-процентный ресурс
(срок службы)


Для сокращения продолжительности испытаний применяют планы ,




Для повышения точности оценок показателей -


Среднее время восстановления

,

Рассматривают применительно к восстановлению работоспособного состояния и переходят к плану
     


Коэффициент готовности

,
    


Произвольного вида

Средний срок сохраняемости




Гамма-процентный срок сохраняемости
    


    
    
    2. Значения относительной ошибки и доверительной вероятности устанавливают с учетом следующих факторов:
    
    2.1. Для контроля показателей надежности по одному уровню с помощью  доверительных границ
    
     - при контроле позитивных показателей надежности;
    
     - при контроле негативных показателей надежности;
    

,

    
где - риск потребителя.
    
    В остальных случаях задают предельную относительную ошибку.
    
    2.2. Для составных частей изделия, влияющих на безопасность, =0,05; =0,95; 0,99;
    
    для базовых составных частей изделия =0,10; 0,15; =0,90, 0,95;
    
    для деталей, обусловливающих внешний вид изделия, его комфортабельность, =0,15; 0,20; =0,80; 0,90;
    
    для изделий массового и серийного производств =0,10; =0,90.
    
    2.3. Для изделий крупногабаритных, дорогих, мелкосерийного производства значения допускается увеличивать, значения -  уменьшать.
    
    

ПРИЛОЖЕНИЕ 4
Рекомендуемое

    
ПОРЯДОК РАСЧЕТА ОБЪЕМА ИСПЫТАНИЙ

    
    1. Определение объема испытаний для плана .
    
    1.1. Объем испытаний для оценки средней наработки до отказа, среднего ресурса (срока службы, времени восстановления) определяют по табл.5-9 для совокупностей неограниченного объема и по табл.10-19 для совокупностей ограниченного объема.
    
    Исходные данные для расчета:
    
    предельная относительная ошибка ;
    
    доверительная вероятность ;
    
    вид закона распределения случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы, времени восстановления);
    
    коэффициент вариации ;
    
    объем совокупности (для совокупностей ограниченного объема).
    
    1.2. Объем испытаний для оценки гамма-процентной наработки до отказа, гамма-процентного ресурса (срока службы) определяют по табл.20-25.
    
    Исходные данные для расчета:
    
    предельная относительная ошибка ;
    
    доверительная вероятность ;
    
    регламентированная вероятность ;
    
    вид закона распределения случайной величины;
    
    предполагаемый коэффициент вариации .
    
    1.3. Если по результатам испытаний получен коэффициент вариации больше заданного, то объем испытаний пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп.1.1-1.2) и испытания продолжают.
    
    2. Определение объема испытаний для плана
    
    2.1. Число отказов (предельных состояний) для оценки средней наработки до отказа, среднего ресурса (срока службы, срока сохраняемости) определяют по табл.5-9, полагая вместо значение для совокупностей неограниченного объема.
    
    Исходные данные для расчета - по п.1.1.
    
    2.2. Объем выборки определяют в предположении, что задана относительная продолжительность испытаний :
    
    для нормального распределения:
    

,

    
где {}  - целая часть :
    
    для распределения Вейбулла (экспоненциального):     
    

;

       
    для логарифмически нормального распределения:     
    

;

    
    для диффузионного монотонного распределения:     
    

,

    
    для диффузионного немонотонного распределения:
    

.

         
    2.3. Число отказов (предельных состояний) для оценки гамма-процентной наработки до отказа, гамма-процентного ресурса (срока службы, срока сохраняемости) определяют приближенно по табл.20-25, полагая вместо значение .
    
    Исходные данные для расчета - по п.1.2.
    
    2.4. Объем выборки определяют по п.2.2 в предположении, что задана относительная продолжительность испытаний .
    
    2.5. Если по результатам испытаний получен коэффициент вариации больше заданного, то объем испытаний пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп.2 1-2.4) и испытания продолжают.
    
    2.6. Объем выборки для оценки гамма-процентной наработки до отказа, гамма-процентного ресурса (срока службы, срока сохраняемости), вероятности безотказной работы при неизвестном законе распределения определяют по табл.26.
    
    Исходные данные для расчета:
    
    доверительная вероятность ;
    
    регламентированная вероятность или предполагаемое значение ;
    
    установленное число отказов (предельных состояний) .
    
    Число отказов (предельных состояний) для оценки гамма-процентных показателей надежности или вероятности безотказной работы определяют по табл.26 в предположении, что число испытываемых объектов задано.
    
    3. Определение объема испытаний для плана
    
    3.1. Объем выборки или относительную продолжительность испытаний для оценки средней наработки до отказа, среднего ресурса (срока службы, срока сохраняемости) определяют в следующей последовательности:
    
    для исходных данных по п.1.1 определяют прогнозируемое число отказов (предельных состояний) по табл.5-9, полагая вместо значения ;
    
    для найденного значения определяют объем выборки по формулам п.2.2, полагая, что относительная продолжительность испытаний задана, или определяют значение , полагая, что объем выборки задан.
    
    3.2. Объем выборки или относительную продолжительность испытаний для оценки гамма-процентной наработки до отказа, гамма-процентного ресурса (срока службы, срока сохраняемости) определяют приближенно в следующей последовательности:
    
    для исходных данных по п.2.1 определяют прогнозируемое число отказов (предельных состояний) по табл.20-25, полагая вместо значения ;
    
    для найденного значения определяют объем выборки по формулам п.2.2, полагая, что относительная продолжительность испытаний задана, или определяют значение , полагая, что объем выборки задан.
    
    3.3. Объем выборки для оценки гамма-процентной наработки до отказа, гамма-процентного ресурса (срока службы, срока сохраняемости), вероятности безотказной работы при неизвестном виде закона распределения определяют по табл.26, предполагая известным значение для исходных данных по п.2.6.
    
    3.4. Если по результатам испытаний за объектами за время получено число отказов (предельных состояний) меньше прогнозируемого, то испытания следует продолжить до наступления отказов (предельных состояний) или снизить требования к точности и (или) достоверности оценки показателя.
    
    3.5. Объем выборки при испытаниях по плану без фиксации наработки до отказа (биномиальные испытания) при оценке вероятности безотказной работы за наработку определяют по табл.28.
    
    Исходные данные для расчета:
    
    нижняя доверительная граница вероятности безотказной работы за наработку (ожидаемое значение);
    
    доверительная вероятность ;
    
    допустимое число отказов .
    
    При известном значении по табл.28 находят допустимое число отказов .
    
    4. Определение объема испытаний для планов , , , .
    
    4.1. Для планов , число отказов для оценки средней наработки на отказ (до отказа) определяют по табл.27 в предположении экспоненциального закона распределения наработки между отказами (до отказа).
    
    Исходные данные для расчета:
    
    предельная относительная ошибка ;
    
    доверительная вероятность .
    
    4.2. Для плана и неизвестного закона распределения наработки между отказами число отказов для оценки коэффициента готовности определяют по табл.29-35.
    
    Исходные данные для расчета:
    
    предельная относительная ошибка ;
    
    доверительная вероятность ;
    
    предполагаемый коэффициент вариации распределения наработки между отказами;
    
    предполагаемый коэффициент вариации распределения времени восстановления.
    
    Если по результатам испытаний получен коэффициент вариации (при больше заданного), то число отказов пересчитывают по табл.29-35 для найденного коэффициента вариации и испытания продолжают.
    
    4.3. Для планов и объем выборки или относительную продолжительность испытаний для оценки средней наработки на отказ (до отказа) вычисляют по формуле
    

.

    
    Прогнозируемое число отказов определяют по п.4.1.
    
    5. Если вид закона распределения случайной величины неизвестен (кроме пп.2.6, 3.3, 3.5, 4.1-4.3), то для имеющихся исходных данных объем испытаний принимают равным максимальным значениям.
    
    

Таблица 5

    

Число объектов испытаний при плане и нормальном распределении

    

*

при




0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,05

-

0,80

4

8

12

19

26


0,80

0,90

8

16

28

40

65


0,90

0,95

13

26

45

65

100


0,95

0,975

18

37

65

100

150


0,98

0,99

25

52

90

140

200

0,10

-

0,80

2

3

4

6

8


0,80

0,90

3

5

8

12

16


0,90

0,95

5

8

13

19

26


0,95

0,975

6

11

18

26

38


0,98

0,99

8

15

25

37

52

0,15

-

0,80

1

2

3

4

4


0,80

0,90

3

3

5

6

8


0,90

0,95

4

5

7

10

13


0,95

0,975

5

6

10

13

18


0,98

0,99

6

8

13

18

25

0,20

-

0,80

1

1

2

3

3


0,80

0,90

3

3

4

4

6


0,90

0,95

3

4

5

7

8


0,95

0,975

4

5

6

9

11


0,98

0,99

5

7

8

12

16

         
    Примечание. Число объектов испытаний получено как решение уравнения
    

.

    
    
Таблица 6


Число объектов при плане и распределении Вейбулла при планировании
по предельной относительной ошибке

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

48

65

100

150

200

250

315


0,80

0,90

105

200

250

400

500

500

650


0,90

0,95

170

250

400

500

650

800

1000


    

0,95

0,975

235

375

500

1000

>1000




    

0,98

0,99

315

500

800

1000

>1000



0,10

-

0,80

13

25

32

50

50

65

100


0,80

0,90

32

50

65

100

125

150

200


0,90

0,95

50

80

100

150

200

250

400


0,95

0,975

65

100

160

215

295

375

450


0,98

0,99

100

150

200

315

400

500

650

0,15

-

0,80

6

10

15

20

25

32

40


0,80

0,90

15

25

32

40

65

80

80


0,90

0,95

25

40

50

80

100

125

150


0,95

0,975

32

50

80

110

140

175

210


0,98

0,99

40

65

100

150

200

250

315

0,20

-

0,80

5

8

10

15

20

20

25


0,80

0,90

10

15

20

32

40

40

50


0,90

0,95

15

25

32

40

50

80

100


0,95

0,975

20

32

47

64

80

110

125


0,98

0,99

25

40

65

80

125

150

150

         
    Примечание. Число получено как решения уравнения
    

.

    
    
Таблица 7


Число объектов при плане и распределении Вейбулла при планировании
по нижней доверительной границе

    



2,7

2,1

1,7

1,45

1,26

1,1

1

0,05

0,80

30

53

84

119

157

207

251


0,90

77

134

203

282

378

495

500


0,95

133

221

343

472

500

500

500


0,99

266

448

500

500

500

500

500

0,10

0,80

6

10

17

24

33

45

57


0,90

16

28

45

63

85

115

139


0,95

28

48

76

107

144

190

231


0,99

59

100

156

218

290

385

468

0,15

0,80

2

3

6

9

12

18

21


0,90

6

11

17

25

33

45

55


0,95

11

19

30

42

57

76

94


0,99

23

40

62

88

121

157

191

0,20

0,80

1

1

3

4

6

8

10


0,90

3

5

8

12

17

22

28


0,95

5

9

15

21

29

39

48


0,99

11

20

31

60


81

98

         
    Примечание. Число объектов испытаний получено как решение уравнения
    

.

    
    
Таблица 8


Число объектов при плане и логарифмически нормальном распределении

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

40

65

100

125

150

200

250


0,80

0,90

100

150

250

315

400

500

650


0,90

0,95

150

250

400

500

650

800

1000


0,95

0,975

245

381

546

735

949

>1000



0,98

0,99

315

500

800

>1000




0,10

-

0,80

10

20

25

32

40

50

65


0,80

0,90

25

40

65

80

100

125

150


0,90

0,95

40

65

100

125

150

200

250


0,95

0,975

62

96

137

184

238

296

359


0,98

0,99

80

125

200

250

315

400

500

0,15

-

0,80

5

8

10

15

20

25

32


0,80

0,90

13

20

25

40

50

50

65


0,90

0,95

20

32

40

50

80

100

100


0,95

0,975

28

43

61

82

106

132

160


0,98

0,99

40

50

80

125

150

200

200

0,20

-

0,80

3

4

6

8

10

15

20


0,80

0,90

6

10

15

20

25

32

40


0,90

0,95

10

15

25

32

40

50

65


0,95

0,975

16

24

35

46

60

74

90


0,98

0,99

20

32

50

65

80

100

125

              
    Примечание. .
    
    

Таблица 9


Число объектов при плане и диффузионном распределении

    

*

при







0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,2

1,5

0,05

-

0,80

26

45

71

102

139

181

230

283

408

638


0,80

0,90

59

105

164

237

322

421

533

658

947

>1000


0,90

0,95

99

175

274

395

537

702

868

>1000



0,95

0,975

138

246

384

554

753

984

>1000



0,98

0,99

195

347

542

780

>1000


0,10

-

0,80

6

11

18

26

35

45

58

71

102

160


0,80

0,90

15

26

41

59

81

105

133

165

237

371


0,90

0,95

25

44

69

99

135

176

222

275

395

618


0,95

0,975

35

62

96

139

189

246

312

385

555

867


0,98

0,99

49

87

136

195

266

347

439

543

781

1000

0,15

-

0,80

3

5

8

11

16

20

26

32

46

71


0,80

0,90

7

12

18

26

36

47

59

73

106

165


0,90

0,95

11

20

31

44

60

78

99

122

176

275


0,95

0,975

15

27

43

62

84

110

139

172

247

386


0,98

0,99

22

39

60

87

119

155

196

242

348

544

0,20

-

0,80

2

3

4

6

9

11

14

18

26

40


0,80

0,90

4

7

10

15

20

27

34

41

60

93


0,90

0,95

6

11

17

25

34

44

56

69

100

156


0,95

0,975

9

16

24

35

48

62

79

97

140

218

         
    Примечание. .
    
    

Таблица 10


Число объектов при плане и =10 для нормального распределения

    

*






0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,05

-

0,80

2

4

5

6

7


0,80

0,90

4

6

7

8

9


0,90

0,95

5

7

8

9

9


0,95

0,975

6

8

9

9

9


0,98

0,99

7

8

9

9

10

0,10

-

0,80

1

1

2

3

4


0,80

0,90

1

3

4

5

6


0,90

0,95

2

4

5

6

7


0,95

0,975

3

5

6

7

8


0,98

0,99

4

5

7

8

8

0,15

-

0,80

1

1

1

2

2


0,80

0,90

1

1

2

3

4


0,90

0,95

1

2

3

4

5


0,95

0,975

1

3

4

5

6


0,98

0,99

2

4

5

6

7

0,20

-

0,80

1

1

1

1

1


0,80

0,90

1

1

1

2

3


0,90

0,95

1

1

2

3

4


0,95

0,975

1

2

3

4

5


0,98

0,99

1

2

4

5

5

    
    
    Примечание к табл.10-14:
    

.


Таблица 11


Число объектов при плане и =20 для нормального распределения

    

*

при




0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,05

-

0,80

2

5

7

9

11


0,80

0,90

5

9

11

13

15


0,90

0,95

7

11

14

15

17


0,95

0,975

9

13

15

17

17


0,98

0,99

10

14

16

17

18

0,10

-

0,80

1

1

2

4

5


0,80

0,90

2

3

5

7

9


0,90

0,95

2

5

7

9

11


0,95

0,975

3

6

9

11

13


0,98

0,99

4

8

10

13

14

0,15

-

0,80

1

1

1

2

2


0,80

0,90

1

2

3

4

5


0,90

0,95

1

2

4

5

7


0,95

0,975

2

3

5

7

9


0,98

0,99

2

4

6

9

10

0,20

-

0,80

1

1

1

1

1


0,80

0,90

1

1

2

2

3


0,90

0,95

1

1

2

3

5


0,95

0,975

1

2

3

5

6


0,98

0,99

1

3

4

6

8

    
    
Таблица 12


Число объектов при плане и =30 для нормального распределения

    

*

при




0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,05

-

0,80

3

5

8

11

14


0,80

0,90

5

10

14

17

20


0,90

0,95

8

13

18

21

23


0,95

0,975

10

16

20

23

25


0,98

0,99

13

19

22

25

26

0,10

-

0,80

1

2

3

4

5


0,80

0,90

2

3

5

8

10


0,90

0,95

2

5

8

11

13


0,95

0,975

3

7

10

13

16


0,98

0,99

5

9

13

16

19

0,15

-

0,80

1

1

1

2

3


0,80

0,90

1

2

3

4

5


0,90

0,95

1

2

4

6

8


0,95

0,975

2

3

6

8

10


0,98

0,99

2

5

7

10

13

0,20

-

0,80

1

1

1

1

2


0,80

0,90

1

1

2

2

3


0,90

0,95

1

1

2

4

5


0,95

0,975

1

2

3

5

7


0,98

0,99

1

3

5

7

9

    
    
Таблица 13


Число объектов при плане и = 40 для нормального распределения

    

*

при




0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,05

-

0,80

3

6

9

12

16


0,80

0,90

6

11

16

20

24


0,90

0,95

9

15

21

25

28


0,95

0,975

11

19

24

28

31


0,98

0,99

14

22

27

31

33

0,10

-

0,80

1

2

3

4

6


0,80

0,90

2

3

6

8

11


0,90

0,95

3

5

9

12

15


0,95

0,975

4

7

11

15

19


0,98

0,99

5

9

14

18

22

0,15

-

0,80

1

1

1

2

3


0,80

0,90

1

2

3

4

6


0,90

0,95

1

3

4

6

9


0,95

0,975

2

4

6

8

11


0,98

0,99

2

5

8

11

14

0,20

-

0,80

1

1

1

1

2


0,80

0,90

1

1

2

2

3


0,90

0,95

1

1

3

4

5


0,95

0,975

1

2

4

5

7


0,98

0,99

1

3

5

7

9

    
    
Таблица 14


Число объектов испытаний при плане и =50 для нормального распределения

    

*

при




0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,05

-

0,80

3

6

9

13

17


0,80

0,90

6

11

17

23

27


0,90

0,95

9

16

23

29

33


0,95

0,975

12

20

28

33

37


0,98

0,99

15

25

32

37

40

0,10

-

0,80

1

2

3

4

6


0,80

0,90

2

3

6

9

11


0,90

0,95

3

5

9

13

16


0,95

0,975

4

7

11

16

20


0,98

0,99

5

10

15

20

25

0,15

-

0,80

1

1

1

2

3


0,80

0,90

1

2

3

4

6


0,90

0,95

1

3

4

7

9


0,95

0,975

2

4

6

9

12


0,98

0,99

2

5

8

12

15

0,20

-

0,80

1

1

1

1

2


0,80

0,90

1

1

2

2

3


0,90

0,95

1

1

3

4

5


0,95

0,975

1

2

4

5

7


0,98

0,99

1

3

5

7

10

    
    
Таблица 15


Число объектов испытаний при плане и =10 для распределения Вейбулла

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

6

7

8

8

8

8

9


0,80

0,90

8

8

9



0,90

0,95

8

9



0,95

0,975

9



0,98

0,99

9


0,10

-

0,80

3

4

5

6

6

7

7


0,80

0,90

5

6

7

7

7

8

8


0,90

0,95

6

7

7

8

8

8

8


0,95

0,975

7

7

8

8

8

8

8


0,98

0,99

7

8

8

8

8

8

8

0,15

-

0,80

2

2

3

4

4

5

5


0,80

0,90

3

4

5

6

6

7

7


0,90

0,95

4

5

6

6

6

7

7


0,95

0,975

5

6

6

7

7

7

7


0,98

0,99

5

6

7

7

8

8

8

0,20

-

0,80

1

1

2

2

3

3

4


0,80

0,90

2

3

3

4

5

5

6


0,90

0,95

3

4

5

5

6

6

6


0,95

0,975

4

4

5

6

6

6

7


0,98

0,99

4

5

5

6

6

7

7

    
    
    Примечание к табл.15-19:
    

.

    
    
Таблица 16


Число объектов испытаний при плане и =20 для распределения Вейбулла

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

10

131**

14

15

16

16

17


0,80

0,90

14

16

17

17

17

18


0,90

0,95

16

17

17

18



0,95

0,975

16

17

17

18



0,98

0,99

17

18


0,10

-

0,80

4

6

8

9

10

12

13


0,80

0,90

8

10

12

13

14

15

15


0,90

0,95

10

1213**

13

14

15

16

16


0,95

0,975

11

13

14

15

16

16

16


0,98

0,99

13

14

15

16

16

17


0,15

-

0,80

2

2

4

5

6

8

8


0,80

0,90

4

6

8

9

10

11

12


0,90

0,95

6

8

10

11

12

13

14


0,95

0,975

8

10

11

12

13

14

14


0,98

0,99

9

11

12

13

14

14

15

0,20

-

0,80

1

1

2

3

4

5

5


0,80

0,90

2

4

5

6

8

8

9


0,90

0,95

4

5

7

8

9

10

11


0,95

0,975

5

7

8

10

11

11

12


0,98

0,99

6

8

9

11

12

12

13

_______________
    ** Соответствует оригиналу. - Примечание .     

    
Таблица 17


Число объектов испытаний при плане и =30 для распределения Вейбулла

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

13

17

20

22

23

24

24


0,80

0,90

19

23

24

25

26

26

26


0,90

0,95

23

24

25

26

26

26

27


0,95

0,975

24

25

26

26

27



0,98

0,99

24

26

26

27


0,10

-

0,80

5

7

9

11

13

15

17


0,80

0,90

9

13

16

18

19

21

22


0,90

0,95

13

16

18

20

22

23

23


0,95

0,975

15

18

20

21

23

23

24


0,98

0,99

17

20

22

23

24

24

25

0,15

-

0,80

2

2

4

6

7

10

10


0,80

0,90

5

7

9

12

13

15

16


0,90

0,95

7

10

13

15

16

18

19


0,95

0,975

9

12

15

17

18

19

20


0,98

0,99

11

14

17

18

20

21

21

0,20

-

0,80

1

3

3

3

5

5

6


0,80

0,90

2

4

6

7

9

10

12


0,90

0,95

4

6

9

10

12

14

15


0,95

0,975

6

8

10

12

14

16

16


0,98

0,99

7

10

12

14

16

17

18

    
    
Таблица 18


Число объектов испытаний при плане и =40 для распределения Вейбулла

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

15

21

25

27

29

30

31


0,80

0,90

24

29

31

32

33

34

34


0,90

0,95

30

31

33

34

35

35

35


0,95

0,975

30

32

34

35

35

35

36


0,98

0,99

32

34

35

35

35

36

36

0,10

-

0,80

5

7

11

13

16

18

21


0,80

0,90

10

15

19

22

24

26

27


0,90

0,95

15

19

23

26

28

29

30


0,95

0,975

18

22

25

27

29

30

31


0,98

0,99

21

25

27

29

31

32

32

0,15

-

0,80

2

3

5

7

8

11

12


0,80

0,90

5

8

11

14

16

18

20


0,90

0,95

8

12

15

17

20

22

24


0,95

0,975

10

14

18

20

22

24

25


0,98

0,99

13

17

20

23

25

26

27

0,20

-

0,80

1

1

3

4

5

6

7


0,80

0,90

3

4

6

8

10

12

14


0,90

0,95

4

7

10

12

14

16

18


0,95

0,975

6

9

12

15

17

19

20


0,98

0,99

8

11

14

17

19

21

23

    
    
Таблица 19


Число объектов испытаний при плане и =50 для распределения Вейбулла

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

17

23

29

32

35

37

38


0,80

0,90

28

34

37

39

41

42

42


0,90

0,95

34

37

40

42

43

43

44


0,95

0,975

36

39

42

43

43

44

44


0,98

0,99

38

42

43

44

44

44

45

0,10

-

0,80

5

8

11

14

17

21

24


0,80

0,90

11

16

21

25

28

31

33


0,90

0,95

16

22

26

30

33

35

36


0,95

0,975

20

26

30

33

35

37

38


0,98

0,99

24

29

33

36

37

39

40

0,15

-

0,80

2

3

5

7

9

12

13


0,80

0,90

5

8

12

15

17

21

22


0,90

0,95

9

13

16

20

23

26

28


0,95

0,975

11

16

20

23

26

29

30


0,98

0,99

14

19

24

27

30

32

33

0,20

-

0,80

1

1

3

4

5

6

7


0,80

0,90

3

4

6

9

11

13

16


0,90

0,95

4

7

11

13

16

18

21


0,95

0,975

6

10

13

16

19

22

24


0,98

0,99

8

13

16

20

22

25

27

    
    
Таблица 20


Число объектов испытаний для оценки гамма-процентных показателей при плане
и нормальном распределении (=80%)

    

*

при




0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,05

-

0,80

7

17

34

58

94


0,80

0,90

16

40

78

135

217


0,90

0,95

27

65

128

222

356


0,95

0,975

38

93

182

315

506


0,98

0,99

53

130

256

443

712

0,10

-

0,80

2

5

9

15

24


0,80

0,90

4

10

20

34

55


0,90

0,95

7

17

32

56

89


0,95

0,975

10

24

46

79

127


0,98

0,99

14

33

64

111

178

0,15

-

0,80

1

2

4

7

11


0,80

0,90

2

5

9

15

25


0,90

0,95

3

8

15

25

40


0,95

0,975

5

11

21

35

57


0,98

0,99

6

15

29

50

80

0,20

-

0,80

1

2

3

4

6


0,80

0,90

1

3

5

9

14


0,90

0,95

2

5

8

14

23


0,95

0,975

3

6

12

20

32


0,98

0,99

4

9

16

28

45

    
    
    Примечание к табл.20 и 21:
    

;

;

.

    
    
Таблица 21


Число объектов испытаний для оценки гамма-процентных показателей
при плане и нормальном распределении (=90%)

    

*

при




0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,05

-

0,80

11

29

60

112

196


0,80

0,90

26

66

139

260

455


0,90

0,95

42

109

228

427

749


0,95

0,975

59

155

324

606

1064


0,98

0,99

83

218

456

853

1498

0,10

-

0,80

3

8

15

28

49


0,80

0,90

7

17

35

65

114


0,90

0,95

11

28

57

107

188


0,95

0,975

15

39

81

152

266


0,98

0,99

21

55

114

214

375

0,15

-

0,80

2

4

7

13

22


0,80

0,90

3

8

16

29

51


0,90

0,95

5

13

26

48

84


0,95

0,975

7

18

36

68

119


0,98

0,99

10

25

51

95

167

0,20

-

0,80

1

2

4

7

13


0,80

0,90

2

5

9

17

29


0,90

0,95

3

7

15

27

47


0,95

0,975

4

10

21

38

67


0,98

0,99

6

14

29

54

94

    
    
Таблица 22


Число объектов испытаний для оценки гамма-процентных показателей
надежности при плане и распределении Вейбулла (=80%)

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

196

323

493

677

896

>1000



0,80

0,90

453

749

>1000



0,90

0,95

746

>1000



0,95

0,975

>1000



0,98

0,99

>1000


0,10

-

0,80

49

81

124

170

224

294

356


0,80

0,90

114

188

286

393

520

682

826


0,90

0,95

187

309

471

647

856

>1000



0,95

0,975

265

438

668

918

>1000



0,98

0,99

373

616

940

>1000


0,15

-

0,80

22

36

55

76

100

131

159


0,80

0,90

51

84

127

175

231

304

367


0,90

0,95

83

137

209

288

381

500

604


0,95

0,975

118

195

297

408

540

709

658


0,98

0,99

166

274

418

575

761

998

>1000

0,20

-

0,80

13

21

31

43

56

74

89


0,80

0,90

29

47

72

99

130

171

207


0,90

0,95

47

77

118

162

214

281

343


0,95

0,975

67

110

167

230

304

399

480


0,98

0,99

94

154

235

323

428

502

580

    
    
    Примечание к табл.22 и 23:
    

; .


    
Таблица 23


Число объектов испытаний для оценки гамма-процентных показателей
надежности при плане и распределении Вейбулла (=90%)

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

392

646

986

>1000



0,80

0,90

906

>1000



0,90

0,95

>1000



0,95

0,975

>1000



0,98

0,99

>1000


0,10

-

0,80

98

162

248

340

448

588

712


0,80

0,90

228

376

572

786

>1000



0,90

0,95

374

618

942

>1000



0,95

0,975

530

876

>1000



0,98

0,99

746

>1000


0,15

-

0,80

44

72

110

152

200

262

318


0,80

0,90

102

168

254

350

462

608

734


0,90

0,95

166

274

418

576

762

>1000



0,95

0,975

236

390

594

816

>1000



0,98

0,99

332

548

836

>1000


0,20

-

0,80

26

42

62

86

112

148

178


0,80

0,90

58

94

144

198

260

342

414


0,90

0,95

94

154

236

324

418

562

680


0,95

0,975

134

220

334

460

608

798

966


0,98

0,99

188

308

470

646

856

>1000


    
    
Таблица 24


Число объектов испытаний для оценки гамма-процентных показателей надежности
при плане и логарифмически нормальном распределении (=80%)

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

86

129

178

231

287

344

402


0,80

0,90

200

300

413

536

665

798

932


0,90

0,95

329

494

681

883

>1000



0,95

0,975

466

701

966

>1000



0,98

0,99

658

989

>1000


0,10

-

0,80

22

32

45

58

72

86

100


0,80

0,90

50

75

103

134

166

199

233


0,90

0,95

82

123

170

221

274

328

384


0,95

0,975

117

175

242

313

389

466

545


0,98

0,99

164

247

341

442

548

658

768

0,15

-

0,80

10

14

20

26

32

38

45


0,80

0,90

22

33

46

60

74

89

104


0,90

0,95

37

55

76

98

122

146

170


0,95

0,975

52

78

107

139

173

207

242


0,98

0,99

73

110

151

196

244

292

341

0,20

-

0,80

5

8

11

14

18

22

25


0,80

0,90

12

19

26

34

42

50

58


0,90

0,95

21

31

43

55

68

82

96


0,95

0,975

29

44

60

78

97

117

136


0,98

0,99

41

62

85

110

137

164

192

    
    
    Примечание к табл.24 и 25:
    

,

.

    
Таблица 25


Число объектов испытаний для оценки гамма-процентных показателей надежности
при плане и логарифмически нормальном распределении (=90%)

    

*

при




0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0,05

-

0,80

123

185

255

331

410

492

575


0,80

0,90

285

429

591

767

951

>1000



0,90

0,95

470

706

973

>1000





0,95

0,975

667

>1000







0,98

0,99

941

>1000






0,10

-

0,80

31

46

64

83

103

123

144


0,80

0,90

71

107

148

192

238

285

333


0,90

0,95

117

177

243

316

391

469

548


0,95

0,975

167

251

345

448

556

666

779


0,98

0,99

235

354

487

632

784

940

>1000

0,15

-

0,80

14

21

28

37

46

55

64


0,80

0,90

32

48

66

85

106

127

148


0,90

0,95

52

78

108

140

174

209

244


0,95

0,975

74

111

154

199

247

296

346


0,98

0,99

105

157

217

281

348

418

488

0,20

-

0,80

8

12

16

21

26

31

36


0,80

0,90

18

27

37

48

59

71

83


0,90

0,95

29

44

61

79

98

117

137


0,95

0,975

42

63

86

112

139

167

195


0,98

0,99

59

88

122

158

196

235

275

    
    
Таблица 26


Число отказов испытаний для плана при оценке гамма-процентных показателей надежности

    

/100 или

или



0

1

2

3

4

5

6

8

10

15

20

25

32

40

50

0,50

0,80

-

-

-

8

10

13

13

20

25

32

40

50

65

80

100


0,90

-

-

6

8

10

13

15

20

25

32

40

50

65

80

100


0,95

-

-

8

10

13

15

20

25

32

40

50

65

80

100

125


0,99

6

10

10

13

15

20

20

25

32

50

65

65

80

100

125

0,80

0,80

8

8

13

20

25

32

40

50

65

80

125

150

150

200

-


0,90

10

10

15

25

32

40

40

50

65

100

125

150

200

-

-


0,95

13

13

20

32

40

40

50

65

80

100

125

150

200

-

-


0,99

20

20

25

32

40

50

50

65

80

125

150

150

200

-

-

0,90

0,80

15

15

32

40

50

65

80

100

125

200

200

200

-

-

-


0,90

20

20

32

50

65

80

80

100

150

200

200

-

-

-

-


0,95

20

25

40

50

65

80

100

125

150

200

-

-

-

-

-


0,99

32

50

80

80

100

125

125

150

200

-

-

-

-

-

-

0,95

0,80

32

32

50

80

100

125

150

150

200

-

-

-

-

-

-


0,90

50

50

65

100

100

125

150

200

-

-

-

-

-

-

-


0,95

50

65

80

125

150

200

-

-

-

-

-

-

-

-

-


0,99

65

65

100

125

150

150

200

-

-

-

-

-

-

-

-

    
    

Таблица 27


Число отказов для планов , , ,

    

при


0,80

0,90

0,95

0,99

0,05

331/251

>500/>500

>500/>500

>500/>500

0,10

88/57

217/139

346/231

>500/468

0,15

56/21

114/55

170/94

358/191

0,20

29/10

59/28

116/48

232/98

         
    Примечания:
    
    1. Распределение наработки между отказами (до отказа) является экспоненциальным.
    
    2. В числителе приведены значения числа отказов при планировании по предельной относительной ошибке (верхней доверительной границе), в знаменателе - при планировании по нижней доверительной границе.
    


Таблица 28


Число объектов испытаний для оценки вероятности безотказной работы
с доверительной вероятностью при допустимом числе отказов

    





0,80

0,85

0,90

0,95

0,975

0

0,80

7

10

15

31

64


0,90

10

14

22

45

91


0,95

13

18

28

58

118


0,99

21

28

44

90

182

1

0,80

14

19

29

59

119


0,90

18

25

38

77

154


0,95

22

30

46

93

188


0,99

31

42

64

130

263

2

0,80

21

28

42

85

170


0,90

25

34

52

105

212


0,95

30

40

61

124

250


0,99

39

53

81

165

333

3

0,80

27

36

54

109

220


0,90

32

43

65

132

266


0,95

37

50

75

153

308


0,99

47

64

97

198

399

4

0,80

32

44

66

133

268


0,90

38

52

78

158

318


0,95

43

59

89

181

364


0,99

54

74

112

229

461

5

0,80

38

52

78

157

315


0,90

44

60

91

184

369


0,95

50

68

103

208

418


0,99

62

83

127

258

>500

6

0,80

44

59

89

180

362


0,90

51

68

103

209

419


0,95

56

76

116

234

471


0,99

69

93

142

287

>500

7

0,80

50

67

101

203

408


0,90

57

76

116

233

469


0,95

63

85

129

260

>500


0,99

76

102

156

316

>500

8

0,80

55

74

112

226

454


0,90

63

84

128

258

>500


0,95

69

93

141

286

>500


0,99

82

111

170

344

>500

9

0,80

61

82

124

249

499


0,90

69

92

140

282

>500


0,95

75

102

154

311

>500


0,99

89

120

183

371

>500

10

0,80

67

89

135

271

>500


0,90

74

100

152

306

>500


0,95

81

110

166

336

>500


0,99

96

129

197

398

>500

         
    Примечание.
    

,     ;

,     ,     ;

,     ,     .


    
Таблица 29


Число отказов при плане для оценки коэффициента готовности при =0,1

    

при



0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,8

1,0

0,05

0,80

6

15

25

50

100

200

315


0,90

13

32

65

125

250

400

650


0,95

20

65

125

200

400

800

1000


0,975

29

71

142

284

568

710

1000


0,99

40

100

200

400

800

1000

>1000

0,10

0,80

3

4

8

15

32

50

80


0,90

4

10

20

32

65

125

200


0,95

6

15

32

50

125

200

315


0,975

7

23

47

70

180

280

465


0,99

10

32

65

100

250

400

650

0,15

0,80

3

3

4

6

15

25

40


0,90

3

5

10

15

32

65

100


0,95

3

8

15

25

50

100

150


0,975

4

11

23

35

90

140

225


0,99

6

15

32

50

125

200

315

0,20

0,80

3

3

3

4

10

15

25


0,90

3

3

6

10

20

40

65


0,95

3

5

10

15

32

65

100


0,975

3

7

14

23

47

90

140


0,99

3

10

20

32

65

125

200

    
    
    Примечание к табл.29-35:
    

.

    
    

Таблица 30


Число отказов при плане для оценки коэффициента готовности при =0,2

    

при



0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,8

1,0

0,05

0,80

15

25

40

65

125

200

315


0,90

32

50

100

150

250

500

800


0,95

50

100

150

250

500

800

1000


0,975

70

140

225

350

700

1000

>1000


0,99

100

200

315

500

1000

>1000

>1000

0,10

0,80

4

6

10

15

32

50

80


0,90

8

15

25

40

80

125

200


0,95

13

25

40

65

125

200

315


0,975

18

36

57

90

180

285

462


0,99

25

50

80

125

250

400

650

0,15

0,80

3

3

5

8

15

25

40


0,90

4

6

10

20

40

65

100


0,95

6

10

20

32

65

100

150


0,975

10

14

28

47

90

140

225


0,99

13

20

40

65

125

200

315

0,20

0,80

3

3

3

5

10

15

25


0,90

3

4

6

10

20

40

65


0,95

4

6

10

20

40

65

100


0,975

6

10

14

28

56

90

140


0,99

8

13

20

40

80

125

200

    
    
Таблица 31


Число отказов при плане для оценки коэффициента готовности при =0,3

    

при



0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,8

1,0

0,05

0,80

25

40

50

80

125

200

315


0,90

65

80

125

200

315

500

800


0,95

100

150

200

315

500

800

1000


0,975

136

217

271

434

678

1000

>1000


0,99

200

315

400

650

1000

>1000

>1000

0,10

0,80

6

10

15

20

40

65

100


0,90

15

25

32

50

80

150

200


0,95

25

40

50

80

150

250

400


0,975

33

55

82

109

217

353

542


0,99

50

80

100

150

250

400

650

0,15

0,80

3

5

6

10

15

32

50


0,90

8

10

15

25

40

65

100


0,95

13

15

25

40

65

100

150


0,975

17

27

33

55

82

174

271


0,99

25

32

50

80

125

200

315

0,20

0,80

3

4

4

6

10

20

25


0,90

4

6

10

13

25

40

65


0,95

6

10

15

20

40

65

100


0,975

10

17

22

33

55

108

136


0,99

13

20

32

40

80

125

200

    
    
Таблица 32


Число отказов при плане для оценки коэффициента готовности при =0,4

    

при



0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,8

1,0

0,05

0,80

50

65

80

100

150

250

400


0,90

100

125

150

200

315

500

800


0,95

150

200

250

400

650

1000

>1000


0,975

271

353

434

542

813

1000

>1000


0,99

315

400

500

800

1000

>1000

>1000

0,10

0,80

13

15

20

25

40

65

100


0,90

25

32

40

65

100

150

250


0,95

40

50

80

100

150

250

400


0,975

71

82

109

136

217

353

542


0,99

100

125

150

200

315

500

800

0,15

0,80

5

6

8

10

20

32

50


0,90

13

15

20

25

50

80

100


0,95

20

25

32

40

80

125

200


0,975

27

33

44

55

109

173

271


0,99

40

50

65

80

150

250

400

0,20

0,80

3

4

5

6

13

20

32


0,90

6

8

13

15

25

40

65


0,95

10

13

20

25

40

65

100


0,975

17

22

27

33

71

109

173


0,99

25

32

40

50

80

150

200

    
    
Таблица 33


Число отказов при плане для оценки коэффициента готовности при =0,6

    

при



0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,8

1,0

0,05

0,80

100

125

125

150

200

315

400


0,90

250

250

315

400

500

650

>1000


0,95

400

400

500

650

800

1000

>1000


0,975

570

570

700

1000

>1000



0,99

800

800

1000

>1000


0,10

0,80

25

25

32

40

50

80

100


0,90

65

65

80

100

125

200

250


0,95

100

100

125

150

200

315

400


0,975

140

140

180

225

285

460

570


0,99

200

200

250

315

400

650

800

0,15

0,80

10

13

15

20

25

40

50


0,90

25

32

32

40

65

80

125


0,95

40

50

50

65

100

150

200


0,975

57

70

90

100

150

225

285


0,99

80

100

125

150

200

315

400

0,20

0,80

6

8

8

10

15

20

32


0,90

15

15

20

25

40

50

80


0,95

25

25

32

40

65

80

125


0,975

36

36

47

57

90

100

180


0,99

50

50

65

80

125

150

250

    
    
Таблица 34


Число отказов при плане для оценки коэффициента готовности при =0,8

    

при



0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,8

1,0

0,05

0,80

150

200

200

250

315

400

500


0,90

400

400

500

500

650

800

1000


0,95

650

650

800

800

1000

>1000

>1000


0,975

800

1000

>1000



0,99

>1000


0,10

0,80

40

50

50

65

80

100

125


0,90

100

100

125

150

150

250

315


0,95

150

200

200

200

315

400

500


0,975

225

285

285

285

285

570

700


0,99

315

400

400

400

400

800

1000

0,15

0,80

202*

20

20

25

32

40

65


0,90

40

50

50

65

80

100

150


0,95

80

80

80

100

125

150

250


0,975

100

100

150

150

180

225

355


0,99

150

150

200

200

250

315

500

0,20

0,80

10

13

13

15

20

25

32


0,90

25

25

32

40

50

65

80


0,95

40

40

50

65

80

100

150


0,975

60

70

70

90

100

150

180


0,99

80

100

100

125

150

200

250

_______________
    * Соответствует оригиналу. - Примечание .     


    
Таблица 35


Число отказов при плане для оценки коэффициента готовности при =1,0

    

при



0,1

0,2

0,3

0,4

0,6

0,8

1,0

0,05

0,80

250

315

315

315

400

500

650


0,90

650

650

650

800

1000

1000

1000


0,95

>1000



0,975

>1000



0,99

>1000


0,10

0,80

65

65

80

80

100

125

150


0,90

150

150

200

200

250

315

400


0,95

250

250

315

315

400

500

650


0,975

350

350

350

460

570

700

1000


0,99

500

500

500

650

800

1000

>1000

0,15

0,80

32

32

32

40

40

50

65


0,90

65

80

80

80

100

125

150


0,95

125

125

125

150

200

250

250


0,975

180

180

180

225

225

285

350


0,99

250

250

250

315

315

400

500

0,20

0,80

15

20

20

20

25

32

40


0,90

40

40

50

50

65

80

100


0,95

65

65

80

80

100

125

150


0,975

90

100

100

100

150

180

225


0,99

125

150

150

150

200

250

315

    

    
ПРИЛОЖЕНИЕ 5
Рекомендуемое

    
ПОРЯДОК ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ
ПРИ НАЛИЧИИ ОСНОВНОЙ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ

    
    1. Оценка показателей надежности непараметрическими методами
    
    1.1. Точечные оценки показателей надежности вычисляют при .
    
    При используют нижние доверительные границы показателей надежности.
    
    1.2. Последовательность вычисления оценок показателей надежности для планов типа :
    
    Наработки до отказа и наработки до цензурирования (для планов, отличных от ) выстраивают в общий вариационный ряд в порядке неубывания. Если отдельные значения наработки до отказа равны некоторым значениям наработок работоспособных изделий, то в вариационном ряду сначала указывают наработки до отказа, затем наработки до цензурирования.
    
    Вычисляют оценку функции распределения
    

;     .

    
где - количество работоспособных изделий до -го отказа в вариационном ряду.
    
    Для планов , и эта формула переходит в следующую:
    

,     .

    
    Вычисляют точечные оценки показателей надежности по формулам, приведенным в табл.36.
    

    

Таблица 36

    


Формулы для определения

План испытаний

средней наработки до отказа, среднего ресурса (срока службы, срока сохраняемости, времени восстановления)

гамма-процентной наработки, гамма-процентного ресурса (срока службы, срока сохраняемости)

вероятности безотказности работы за наработку





,

где

,


,

где


,











, где
;
;




,

где , таких, что






для изделий с возрастающей интенсивностью отказов



         
    Примечания:
    
    1. Среднее время восстановления оценивают для плана
    
    2. Если выполнено одно из условий или , то или .
    
    3. Если выполнено одно из условий или , то или .
    
    4. Если выполнено условие , то .
    
    
    При заданной доверительной вероятности * для двустороннего интервала доверительную вероятность для одностороннего интервала определяют по формуле . Соответственно .
    
    Вычисляют интервальные оценки показателей надежности по формулам, приведенным в табл.37.
    
    

Таблица 37


Формулы для вычисления интервальных оценок показателей надежности
при неизвестном виде закона распределения

         

Показатель надежности

Формулы для вычисления



нижней доверительной границы уровня (НДГ)

верхней доверительной границы
уровня (ВДГ)

Средняя наработка до отказа, средний ресурс (срок службы, сохраняемости, время восстановления)

Гамма-процентные показатели

;

;












Вероятность безотказной работы за наработку




;

;

         
    Примечания:
    
    1. Оценки , являются приближенными.
    
    2. Оценки , , , для плана являются приближенными.
    
    3. Для плана
    
    , где - целая часть .
    
    4. ; ; .
    
    5. Если выполнено одно из условий
    
    ; ; или
    
    , то ; ; или
    
     соответственно.
    
    6. Если выполнено одно из условий
    
     или , то ;
    
    ; или соответственно.
    
    7. Если выполнено условие
    
    , то ; .
    
    1.3. Для планов и точечную оценку средней наработки на отказ вычисляют по формуле .
    
    Интервальные оценки средней наработки на отказ вычисляют приближенно по формулам табл.46 и табл.47 для соответствующих планов.
    
    1.4. Для планов испытаний типа точечную оценку коэффициента готовности вычисляют по формуле
    

,

    
в которой оценки средней наработки на отказ и среднего времени восстановления вычисляют по формулам п.1.3 и табл.35 соответственно.
    
    Интервальные оценки коэффициента готовности вычисляют по формулам:     
 

;


;

;

.

    
    2. Оценка показателей надежности параметрическими методами
    
    2.1. Точечные оценки показателей надежности при известном законе распределения вычисляют по формулам табл.38.
    
    2.2. Точечные оценки параметров распределений
    
    Оценки параметра экспоненциального распределения вычисляют по формулам табл.39.
    
    Оценка параметров распределения Вейбулла.
    
    Для и плана , а также для и планов , и оценки параметров и вычисляют по формулам табл.40 методом линейного оценивания. Для при плане и при планах , и оценки параметров и вычисляют по формулам табл.41 методом максимального правдоподобия.
    
    Оценка параметров нормального распределения.
    
    Для оценки параметров и вычисляют по формулам табл.42 методом линейного оценивания.
    
    Для оценки параметров и вычисляют по формулам табл.43 методом максимального правдоподобия.
    
    Оценка параметров диффузионного распределения.
    
    Оценки параметров диффузионного немонотонного распределения вычисляют по формулам табл.44.
    
    Оценки параметров диффузионного монотонного распределения вычисляют по формулам табл.45.
    
    2.3. Интервальные оценки показателей надежности
    
    Интервальные оценки показателей надежности в случае экспоненциального распределения вычисляют по формулам табл.46.
    
    Значения , для экспоненциального распределения вычисляют по формулам табл.47.
    
    Интервальные оценки показателей надежности в случае распределения Вейбулла при вычисляют по формулам табл.48. Интервальные оценки показателей надежности в случае распределения Вейбулла для , вычисляют по формулам табл.49.
    
    Интервальные оценки показателей надежности в случае нормального распределения вычисляют по формулам табл.51.
    
    Интервальные оценки показателей надежности в случае диффузионного немонотонного распределения вычисляют по формулам табл.52.
    
    Интервальные оценки показателей надежности в случае диффузионного монотонного распределения вычисляют по формулам табл.53.
    
    2.4. Для планов испытаний и точечная и интервальная оценки средней наработки на отказ вычисляются как соответствующие оценки средней наработки до отказа по плану , при котором - число условных объектов испытаний, равное сумме числа наработок до первого отказа, наработок между отказами и наработок до цензурирования.
    
    

Таблица 38

Формулы для вычисления точечных оценок показателей надежности
при известном законе распределения

    


Формулы для вычисления

Закон распределения
с функцией

средней наработки
до отказа, среднего ресурса (срока службы, срока сохраняемости, времени воc-
становления)

вероятности безотказной работы
за наработку

гамма-процентной наработки, гамма-процентного ресурса
(срока службы, срока сохраняемости)

Экспоненциальный





Вейбулла



Нормальный



Диффузионный монотонный




Диффузионный немонотонный





         

    Примечания:
    
    1. Для логарифмически нормального распределения оценки показателей надежности вычисляют по формулам для нормального распределения с заменой значений наработок их натуральными логарифмами.
    
    2. Значения функций , , приведены в приложении 9.
    
    

Таблица 39

    

Формулы для вычисления точечной оценки параметра экспоненциального распределения


План испытаний

Оценка параметра

,

,

,













    
    
Таблица 40

    

Формулы для вычисления точечных оценок параметров распределения Вейбулла ()

    

План испытаний

Формулы для определения






















         
    Примечания:
    
    1. Коэффициенты и - для планов , и определяют по табл.62 приложения 9 при 15; для плана при 6 - по табл.61 приложения 9.
    
    2. Наработки до отказа и наработки до цензурирования выстраивают в вариационный ряд в порядке неубывания наработок.
    
    

Таблица 41


Формулы для вычисления точечных оценок параметров распределения Вейбулла ()

    

План испытаний

Формулы для определения

















*

_______________
    * Формула соответствует оригиналу. - Примечание .
    
    Примечание. Порядок решения уравнений относительно параметра приведен в приложении 7.
    
    

Таблица 42


Формулы для вычисления точечных оценок параметров нормального распределения ()

         

План испытаний

Выражение для оценки параметров

















         
    Примечания:
    
    1. Коэффициенты и приведены в табл.64 приложения 9.
    
    2. Наработки до отказа выстраивают в вариационный ряд в порядке неубывания наработок.
    
    

Таблица 43


Формулы для вычисления точечных оценок параметров нормального распределения ()

    

План испытаний

Расчетные формулы

;







         

    Примечания:
    
    1. Порядок решения уравнений относительно и для планов испытаний , , приведен в приложении 7.
    
    2. Значения приведены в табл.67 приложения 9.
    
    

Таблица 44


Формулы для вычисления точечных оценок параметров диффузионного немонотонного распределения

    

План испытаний

Расчетные формулы

;  ; ;






  

        

Таблица 45

Формулы для вычисления точечных оценок параметров диффузионного монотонного распределения

    

План испытаний

Расчетные формулы








  



   
     Примечание. Оценки параметров и определяют методом последовательных приближений.
         
    

Таблица 46


Формулы для вычисления интервальных оценок показателей надежности
для экспоненциального закона распределения

    

Наименование показателя надежности

Формулы для вычисления доверительных границ уровня


нижней

верхней

Средняя наработка до отказа (на отказ)

Средний ресурс (срок службы, срок сохраняемости, время восстановления)

Гамма-процентный ресурс (срок службы, срок сохраняемости)



Вероятность безотказной работы за наработку





Интенсивность отказов




    
    
Таблица 47


Формулы для вычисления доверительных границ параметра экспоненциального распределения

    

План испытаний

Формулы для вычисления доверительных границ уровня


нижней

верхней

;

;





;

;

,  

,



,








,

         
    Примечания:
    
    1. Оценки для плана являются приближенными.
    
    2. Значения приведены в табл.68 приложения 9.
    
    3. Значения приведены в табл.66 приложения 9.
    
    

Таблица 48


Формулы для вычисления интервальных оценок показателей надежности для распределения Вейбулла ()

         

Показатель надежности

Формулы для вычисления доверительных границ уровня


нижней

верхней

Средняя наработка до отказа



Средний ресурс (срок службы, срок сохраняемости, время восстановления)





Гамма-процентная наработка до отказа


Гамма-процентный ресурс (срок службы, срок сохраняемости)



Вероятность безотказной работы за наработку



-

         
    Примечания:
    
    1. Значения функций , приведены в табл.65 и табл.69-71 приложения 9.
    
    2. Для плана значения и  находят для .
    
    3. Значения находят интерполяцией между значениями и . В противном случае переходят к вычислениям по формулам табл.49.
    
    4. Если за время испытаний отказы не зафиксированы, то нижнюю доверительную границу средней наработки до отказа вычисляют по формуле , нижнюю доверительную границу гамма-процентной наработки до отказа вычисляют по формуле
    
    .
    
    Параметр формы распределения при этом принимают известным.
    
    

Таблица 49


Формулы для вычисления интервальных оценок показателей надежности
для распределения Вейбулла ()

    

Показатель надежности

Формулы для вычисления доверительных границ уровня


нижней

верхней

Средняя наработка до отказа

Средний ресурс (срок службы, срок сохраняемости, время восстановления)



Гамма-процентная наработка до отказа



Гамма-процентный ресурс (срок службы, срок сохраняемости)









Вероятность безотказной работы за наработку



              
    Примечания:
    
    1. Значения и определяют по графикам, изображенным на черт.1-9 для доверительной вероятности =0,80; 0,90; 0,95, соответствующей двустороннему доверительному интервалу.
    
    2. На оси абсцисс соответствующего графика откладывают значение и восстанавливают перпендикуляр до пересечения с кривыми, соответствующими объему наблюдений выборки. Ординаты точки пересечения, отсчитанные по соответствующей шкале , указывают значения (на нижней половине шкалы) и (на верхней половине шкалы).
    
    Значение   .
    
    3. Формулы для вычисления , приведены в табл.50.
    
    4. Оценки являются приближенными.
    
    

Таблица 50


Формулы для вычисления приближенных значений дисперсий и

    

Обозначение дисперсии и вспомогатель-
ной величины

Формулы для вычисления







    

    

    

    


















         
    Примечания:
    
    1. В формулы подставляют оценки параметров и , вычисленные согласно п.2.2 приложения 5.
    
    2. Для плана ; .
    
    3. Для плана .
    
    

Таблица 51


Формулы для вычисления интервальных оценок показателей надежности
для нормального распределения

    

Показатель надежности

Формулы для вычисления доверительных границ уровня


нижней

верхней

Средняя наработка до отказа (средний ресурс, срок службы, срок сохраняемости, время восстановления)



Гамма-процентная наработка до отказа, гамма-процентный ресурс (срок службы, срок сохраняемости)


    

Вероятность безотказной работы за наработку

,
где ,



,
где ,



         
    Примечания:
    
    1. Для плана .
    
    2. Для планов , , оценки являются приближенными.
    
    3. Значения приведены в табл.73 приложения 9.
    
    4. Значения приведены в табл.72 приложения 9.
    
    5. Для плана .
    
    6. Если за время испытаний отказов не зафиксировано, то нижние доверительные границы средней наработки до отказа и гамма-процентной наработки до отказа вычисляют приближенно по формулам:
    

;

.

    Значения и определяют по табл.76 приложения 9.
    
    Коэффициент вариации при этом полагается известным.
    
    

Таблица 52


Формулы для вычисления интервальных оценок показателей надежности
для диффузионного немонотонного распределения

    

Показатель надежности

Формулы для вычисления доверительных границ уровня


нижней

верхней

Средняя наработка до отказа



Средний ресурс (срок службы, срок сохраняемости, время восстановления)

Гамма-процентная наработка до отказа



Гамма-процентный ресурс (срок службы, срок сохраняемости)



Вероятность безотказной работы за наработку


    

         
    Примечание. Значения вычисляют по формулам табл.54.
    
    

Таблица 53


Формулы для вычисления интервальных оценок показателей надежности
для диффузионного монотонного распределения

    

Показатель надежности

Формулы для вычисления доверительных границ уровня


нижней

верхней

Средняя наработка до отказа
    



Средний ресурс (срок службы, срок сохраняемости, время восстановления)



Гамма-процентная наработка до отказа



Гамма-процентный ресурс (срок службы, срок сохраняемости)




Вероятность безотказной работы за наработку



    
    
Таблица 54


Формулы для вычисления доверительных границ параметров диффузионных распределений

    

План испы-
таний

НДГ уровня

ВДГ уровня
















    
    

Оценка доверительных границ средней наработки до отказа для =0,80


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.1


Оценка доверительных границ средней наработки до отказа для =0,90


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.2


Оценка доверительных границ средней наработки до отказа для =0,95


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.3


Оценка доверительных границ 80% наработки до отказа для =0,80


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.4


Оценка доверительных границ 80% наработки до отказа для =0,90


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.5


Оценка дoвepитeльныx границ 80% наработки до отказа =0,95


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.6


Оценка доверительных границ 90% наработки до отказа для =0,80


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.7


Оценка доверительных границ 90% наработки до отказа для =0,90


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.8


Оценка дoвepитeльныx границ 90% наработки до отказа =0,95


Цифры на кривых указывают объем выборки

Черт.9

    

    
ПРИЛОЖЕНИЕ 6
Рекомендуемое

    
ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ПРИ НАЛИЧИИ
ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОБЪЕКТЕ

            
    1. Параметрические методы оценки
    
    1.1. Оценка показателей надежности при ТС-1-ТС-4
    
    1.1.1. Точечные оценки показателей надежности вычисляют в два этапа:
    
    оценка параметров законов распределения;
    
    оценка показателей надежности по вычисленным оценкам параметров закона распределения.
    
    1.1.2. Формулы для определения точечных оценок параметров распределений для ТС-1-ТС-4 приведены в табл.55, вспомогательных величин - в табл.56, дисперсии оценок параметров - в табл.55.
    
    Формулы табл.55, 57 приведены для плана испытаний . Для планов испытаний наработки работоспособных объектов имеют следующий вид:     
    

при плане испытаний
    
при плане испытаний
    
при плане испытаний

         
    Оценки параметров нормального закона распределения определяют в соответствии с табл.55 методом последовательных приближений.
    
    

Таблица 55


Формулы для определения точечных оценок параметров однопараметрических законов распределения
и двухпараметрических (при одном известном параметре)

    

Закон распределения

Формулы для определения

Экспоненциальный


Вейбулла
( - известны)


Нормальный
( - известны)



         
    Примечания:
    
    1. .
    
    2. , - нормированные и центрированные плотность и функция распределения нормального закона соответственно.
    
    3. Значения , , приведены в табл.56.
    
    

Таблица 56


Формулы для определения вспомогательных величин , , (>1)

    

ТС

Формулы для определения




ТС-1

1

1

1

ТС-2





1

ТС-3
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
     


_______________
    * Формула соответствует оригиналу. - Примечание .
    

ТС-4

1

1


         

    Примечания:
    
    1. - оценка параметра , полученная по -й группе дополнительных данных (>1); - оценка параметра , полученная по основной информации. Для экспоненциального, нормального и логарифмически нормального законов распределения .
    
    2. .
    
    3. Для нормального и логарифмически нормального законов распределений .

    

Таблица 57


Формулы для вычисления дисперсий оценок

    

Закон распределения

Формулы для определения

Экспоненциальный


Вейбулла


Нормальный


         
    Примечание. Значения , , находят по табл.56.     

    
    1.1.3. Точечные оценки показателей надежности по вычисленным точечным оценкам параметров распределений вычисляют по формулам табл.38 приложения  5.
    
     1.1.4. Интервальные оценки показателей надежности в случае ТС-1-ТС-3 вычисляют по приближенным формулам:
    

,

.

    1.1.5. Дисперсии оценок показателей надежности вычисляют по формуле:
    

,

где - параметр закона распределения.
    
    1.1.6. Интервальные оценки показателей надежности при ТС-1 вычисляют подстановкой в выражение показателя надежности значений верхней и нижней границ соответствующего параметра.
    

Если , .

Если , .

    
    Здесь , - односторонние доверительные границы параметра , соответствующие доверительной вероятности , полученные по основной информации в соответствии с приложением 5;
    
    , - односторонние доверительные границы, соответствующие доверительной вероятности и полученные в соответствии с приложением 5 по всей совокупности дополнительной информации (см. ТС-1).
    
    1.2. Оценка показателей надежности при ТС-4.
    
    1.2.1. Точечные и интервальные оценки показателей надежности определяют в два этапа:
    
    вычисляют точечные и интервальные оценки вероятности безотказной работы;
    
    вычисляют точечные и интервальные оценки показателей надежности на основе известных оценок вероятности безотказной работы.
    
    1.2.2. В качестве исходной информации для определения оценок показателей надежности используются исходные данные, перечисленные в п.4.3, или точечные оценки и нижние доверительные границы вероятности безотказной работы , , , полученные по основной и дополнительной информации соответственно.
    
    В последнем случае необходимо провести предварительную обработку исходных данных в соответствии с РД 50-476.
    
     1.2.3. Точечная оценка вероятности безотказной работы определяется по формуле
    

,

    
где
    

;

;

;

.

    
    2. Непараметрические методы оценки
    
    2.1. В качестве исходной информации используют точечные оценки показателя надежности и их дисперсии , полученные по основной и дополнительной информации соответственно.
    
    2.2. Точечную оценку показателя надежности и ее дисперсию вычисляют по формулам:
    

,

.

    
    2.1. Интервальные оценки показателя надежности определяют по формулам п.1.1.4.
    
    

ПРИЛОЖЕНИЕ 7
Рекомендуемое

    
ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ

    
    1. Оценка параметров распределения Вейбулла методом последовательных приближений.
    
    Оценку параметров и вычисляют в соответствии с формулами табл.41 решением уравнения относительно и последовательности пп.1.1-1.7:
         
    1.1. Вычисляют коэффициент : ,
    
где
    
    1.2. Вычисляют начальное приближение
    

.

    1.3. Вычисляют следующее приближение (=1, 2)
    

,

    
где

    
    1.4. Процесс нахождения приближений прекращают при
    

.

    
    1.5. Значения выбирают из ряда 0,0001, 0,001; 0,01; 0,1. При этом чем точнее результаты испытаний, тем меньше значение .
    
    При решении уравнения на ЭВМ значение должно быть не менее 0,01.
    
    1.6. Значение , отвечающее неравенству 1.4, принимают в качестве оценки параметра .
    
    1.7. Найденную оценку подставляют в выражение для параметра .
    
    2. Оценка параметров нормального распределения методом последовательных приближений.
    
    Уравнение табл.43 решают в последовательности пп.2.1-2.5.
    
    2.1. Вычисляют вспомогательные коэффициенты согласно табл.58.
    
    

Таблица 58

    

Коэффициент

План испытаний

Расчетное выражение



,








,







,








,








,








    
    
    2.2. Вычисляют начальные приближения и для оценок и :
    

;

.

    2.3. Вычисляют коэффициенты для планов или
    






    2.4. Вычисляют коэффициенты для плана :


;

;

*;

_______________
    * Формула соответствует оригиналу. - Примечание .

;

.

    
    2.5. Вычисляют последующие приближения приближения и для оценок и :
    


.

    
    За оценки параметров и принимают значения и , для которых соблюдаются условия:
    

и ,

    
где выбирают из ряда 0,001, 0,01; 0,05; 0,1.
    
    3. Оценка параметра нормального распределения
    
    Уравнения табл.55 решают в последовательности пп.3.1-3.3.
    
    3.1. Вычисляют коэффициенты:
    

;

;

;

;

;

;

,

    3.2. Вычисляют начальное приближение
    

.

    
    Вычисляют последующие приближения:
    

.

              
    3.3. За оценку параметра принимают значение , для которого соблюдается условие
    

,

где выбирают из ряда 0,001; 0,01; 0,05; 0,1.
    
    4. Значения приведены в табл.74 приложения 9.
    
    

ПРИЛОЖЕНИЕ 8
Рекомендуемое

    
ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ
В СЛУЧАЕ БИНОМИАЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ

    
    1. Точечную оценку вероятности безотказной работы за наработку (время) вычисляют по формуле:
    

.

    
    2. Интервальные оценки вероятности безотказной работы за наработку .
    
    2.1. Нижнюю доверительную границу вероятности безотказной работы за наработку уровня вычисляют по приближенным формулам:
    

, ;

, .

    
    Значения определяют по табл.75 приложения 9.
    
    Значения определяют по табл.68 приложения 9.
    
    2.2. Верхнюю доверительную границу вероятности безотказной работы за наработку уровня вычисляют по приближенным формулам:
    

, ;

, .

         


ПРИЛОЖЕНИЕ 9
Справочное

    
ТАБЛИЦЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ

    
    
Таблица 59



0,00

1,0000

1,0000

01

1,0101

0,9900

02

1,0202

0,9802

03

1,0305

0,9704

04


1,0408

0,9608

0,05

1,0513

0,9512

06

1,0618

0,9418

07

1,0725

09324

08

1,0833

0,9231

09


1,0942

0,9139

0,10

1,1052

0,9048

11

1,1163

0,8958

12

1,1275

0,8869

13

1,1388

0,8781

14


1,1503

0,8694

0,15

1,1618

0,8607

16

1,1835

0,8521

17

1,1853

0,8437

18

1,1972

0,8353

19


1,2092

0,8270

0,20

1,2214

0,8187

21

1,2337

0,8106

22

1,2461

0,8025

23

1,2586

0,7945

24


1,2712

0,7866

0,25

1,2840

0,7788

26

1,2969

0,7711

27

1,3100

0,7634

28

1,3231

0,7558

29


1,3364

0,7483

0,30

1,3499

0,7408

31

1,3634

0,7334

32

1,3771

0,7261

33

1,3910

0,7189

34


1,4049

0,7118

0,35

1,4191

0,7047

36

1,4333

0,6977

37

1,4477

0,6907

38

1,4623

0,6839

39


1,4770

0,6771

0,40

1,4918

0,6703

41

1,5068

0,6637

42

1,5220

0,6570

43

1,5373

0,6505

44


1,5227

0,6440

0,45

1,5683

0,6376

46

1,5841

0,6313

47

1,6000

0,6250

48

1,6161

0,6188

49


1,6323

0,6126

0,50

1,6487

0,6065

51

1,6658

0,6005

52

1,6820

0,5945

53

1,6989

0,5886

54


1,7160

0,5827

0,55

1,7333

0,5769

56

1,7507

0,5712

57

1,7683

0,5655

58

1,7860

0,5599

59


1,8040

0,5543

0,60

1,8221

0,5488

61

1,8404

0,5434

62

1,8589

0,5379

63

1,8776

0,5326

64


1,8965

0,5273

0,65

1,9155

0,5220

66

1,9348

0,5169

67

1,9542

0,5117

68

1,9739

0,5066

69


1,9937

0,5016

0,70

2,0138

0,4966

71

2,0340

0,4916

72

2,0544

0,4868

73

2,0751

0,4819

74


2,0959

0,4771

0,75

2,1170

0,4724

76

2,1383

0,4677

77

2,1598

0,4630

78

2,1815

0,4584

79


2,2034

0,4538

0,80

2,2255

0,4493

81

2,2479

0,4449

82

2,2705

0,4404

83

2,2933

0,4360

84


2,3164

0,4317

0,85

2,3396

0,4274

86

2,3632

0,4232

87

2,3869

0,4190

88

2,4109

0,4148

89


2,4351

0,4107

0,90

2,4596

0,4066

91

2,4843

0,4025

92

2,5093

0,3985

93

2,5345

0,3946

94


2,5600

0,3906

0,95

2,5857

0,3867

96

2,6117

0,3829

97

2,6379

0,3791

98

2,6645

0,3753

99


2,6912

0,3716

1,00

2,7183

0,3679

01

2,7456

0,3642

02

2,7732

0,3606

03

2,8011

0,3570

04


2,8292

0,3535

1,05

2,8577

0,3499

06

2,8864

0,3465

07

2,9154

0,3430

08

2,9447

0,3396

09


2,9743

0,3362

1,10

3,0042

0,3329

11

3,0344

0,3296

12

3,0649

0,3263

13

3,0957

0,3230

14


3,1268

0,3198

1,15

3,1582

0,3166

16

3,1899

0,3135

17

3,2220

0,3140

18

3,2544

0,3073

19


3,2871

0,3042

1,20

3,3201

0,3012

21

3,3535

0,2982

22

3,3872

0,2952

23

3,4212

0,2923

24


3,4556

0,2894

1,25

3,4903

0,2865

26

3,5254

0,2837

27

3,5609

0,2808

28


3,6328

0,2753

1,30

3,6693

0,2725

31

3,7062

0,2698

32

3,7434

0,2671

33

3,7810

0,2645

34


3,8190

0,2618

1,35

3,8574

0,2592

36

3,8962

0,2567

37

3,9354

0,2541

38

3,9749

0,2516

39


4,0149

02491

1,40

4,0552

0,2466

41

4,0960

0,2441

42

4,1371

0,2417

43

4,1787

0,2393

44


4,2207

0,2369

1,45

4,2631

0,2346

46

4,3060

0,2322

47

4,3492

0,2299

48

4,3929

0,2276

49


4,4371

0,2254

1,50

4,4817

0,2231

51

4,5267

0,2209

52

4,5722

0,2187

53

4,6182

0,2165

54


4,6646

0,2144

1,55

4,7115

0,2122

56

4,7588

0,2101

57

4,8066

0,2080

58

4,8550

0,2060

59


4,9037

0,2039

1,60

4,9530

0,2019

65

5,2070

0,1920

70

5,4739

0,1827

75

5,7546

0,1738

80


6,0496

0,1653

1,85

6,3598

0,1572

90

6,6859

0,1496

95

7,0287

0,1423

00

7,3891

0,1353

05


7,7679

0,1287

2,10

8,1662

0,1226

15

8,5849

0,1165

20

9,0250

0,1108

25

9,4877

0,1054

30


9,9742

0,1003

2,35

10,4860

0,0954

40

11,0230

0,0907

45

11,5880

0,0863

50

12,1820

0,0821

55


12,8070

0,0781

2,60

13,4640

0,0743

65

14,1540

0,0706

70

14,8800

0,0672

75

15,6430

0,0639

80


16,4450

0,0608

2,85

17,2880

0,0573

90

18,1740

0,0550

95

19,1060

0,0523

00

20,0860

0,0498

05


21,1150

0,0474

3,10

22,1980

0,0451

15

23,3360

0,0429

20

24,5330

0,0408

25

25,7800

0,0388

30


27,1130

0,0369

3,35

28,5030

0,0351

40

29,9640

0,0334

45

31,5000

0,0318

50

33,1150

0,0302

55


34,8130

0,0287

3,60

36,5980

0,0273

65

38,4750

0,0260

70

40,4470

0,0247

75

42,5210

0,0235

80


44,7010

0,0224

3,85

46,9930

0,0213

3,90

49,4020

0,0202

3,95

51,9350

0,0192

4,00

54,5980

0,0183

4,50
    

90,017

0,0111

5,0

148,41

0,006740

5,5

244,69

0,004090

6,0

403,43

0,002479

6,5

665,14

0,001503

7,0
    

1096,60

0,000912

7,5

1808,00

0,000553

8,0

2981,00

0,000335

8,5

4914,80

0,000203

9,0

8103,10

0,000123

9,5

13360,00

0,000075

10,0

22026,00

0,000045

         
    Примечание. Для <0,01
    

;

или .

    

Таблица 60


Функция нормального распределения




0,

1,

2,

3,

,00

    0,500

    0,841

    0,9777

    0,9865

,05

520

853

789

886

,10

540

864

821

0,9032

,15

560

875

842

184

,20

573

885

861

313

,25

599

894

878

423

,30

618

    0,9032

893

517

,35

637

115

906

596

,40

655

192

    0,9180

663

,45

674

265

286

720

,50

692

332

379

767

,55

709

394

461

807

,60

726

452

534

841

,65

742

505

589

860

,70

758

554

653

892

,75

773

599

702

912

,80

788

641

745

0,9277

,85

802

678

781

409

,90

816

713

813

519

,95

829

744

841

609

         
    Примечание. Символ означает , соответственно. Например, 0,9277=0,9999277.



Таблица 61

Значения гамма-функции

    



1,00

1,00000

01

0,99433

02

0,98884

03

0,98355

04


0,97814

1,05

0,97350

06

0,96874

07

0,96415

08

0,95973

09


0,95546

1,10

0,95135

11

0,94740

12

0,94359

13

0,93993

14


0,93642

1,15

0,93304

16

0,92980

17

0,92670

18

0,92373

19


0,92089

1,20

0,91817

21

0,91558

22

0,91311

23

0,91075

24

0,90852

25


0,90640

1,26

0,90440

27

0,90250

28

0,90072

29


0,89904

1,30

0,89747

31

0,89600

32

0,89464

33

0,89338

34


0,89222

1,35

0,89115

36

0,89018

37


0,88931

1,38

0,88854

39


0,88785

1,40

0,88726

41

0,88676

42

0,88636

43

0,88604

44


0,88581

1,45

0,88566

46

0,88560

47

0,88563

48

0,88575

49

0,88595

50


0,88623

1,51

0,88659

52

0,88704

53

0,88757

54


0,88818

1,55

0,88887

56

0,88964

57

0,89049

58

0,89142

59


0,89243

1,60

0,89352

61

0,89468

62

0,89592

63

0,89724

64


0,89864

1,65

0,90012

66

0,90167

67

0,90330

68

0,90500

69


0,90678

1,70

0,90864

71

0,91057

72

0,91258

73

0,91467

74

0,91683

75


0,91906

1,75

0,91906

76

0,92137

77

0,92376

78

0,92623

79


0,92877

1,80

0,93138

81

0,93408

82

0,93685

83

0,94261

84


0,93969

1,85

0,94561

86

0,94869

87

0,95184

88

0,95507

89


0,95838

1,90

0,96177

91

0,96523

92

0,96877

93

0,97240

94


0,97610

1,95

0,97988

96

0,98374

97

0,98768

98

0,99171

99

0,99581

2,00

1,00000

    

Таблица 62


Коэффициенты для нахождения линейных оценок параметров
закона распределения Вейбулла ()

    

Чередование отказов
и цензурирований

1

2

3

4

5

6

7

8

2

2

0

1

0,110731

-0,421383

0,037574

0,415839



0

2

0,889269

0,421383



3

3

0

1

0,081063

-0,278686





0

2

0,250001

-0,190239

-0,018421

0,256346



0

3

0,667936

0,468904



3

2

0

1

-0,168001

-0,452110


0,257509


0,450055



0,1

2

1,168001

0,452110



3

2

0,1

1

0,069301

-0,382326

0,142111

0,369957



0

2

0,930699

0,382326



4

4

0

1

0,064336

-0,203052





0

2

0,147340

-0,182749





0

3

0,261510

-0,070109

-0,028312

0,183861



0

4

0,526813

0,455910



4

3

0

1

-0,044975

-0,297651





0

2

0,088057

-0,234054

0,084775

0,281729



0,1

3

0,956918

0,531705



4

2

0

1

-0,346974

-0,465455

0,413508

0,464387



0,2

2

1,346974

0,465455



4

3

0

1

-0,012081

-0,264079





0,1

2

0,299303

-0,164524

0,052960

0,247855



0

3

0,712777

0,428603



4

3

0,1

1

0,074005

-0,266086





0

2

0,212711

-0,167706

0,020593

0,230218



0

3

0,713284

0,433792



4

2

0,1

1

-0,181349

-0,421383

0,325811

0,415839



0,1

2

1,181349

0,421383



4

2

0,2

1

0,045963

-0,357407

0,200074

0,339370



0

2

0,954037

0,357407



5

5

0

1

0,052975

-0,158131





0

2

0,103531

-0,155707





0

3

0,163808

-0,111820

-0,029135

0,142842



0

4

0,246092

-0,005600





0

5

0,433593

0,431259



5

4

0

1

-0,006983

-0,217766





0

2

0,059652

-0,199351

0,030763

0,202418



0

3

0,156664

-0,118927





0,1

4

0,790668

0,536044



5

3

0

1

-0,137958

-0,306562





0

2

-0,025510

-0,257087

0,166128

0,294191



0,2

3

1,163468

0,563650



5

2

0

1

-0,481434

-0,472962

0,533791

0,472308



0,3

2

0,481434

-0,472962



5

4

0

1

0,006272

-0,199827





0

2

0,071450

-0,185334

0,018408

0,184873



0,1

3

0,358861

-0,031785





0

4

0,563417

0,416946



5

4

0

1

0,019987

-0,187558





0,1

2

0,177372

-0,175573

0,005419

0,172571



0

3

0,288100

-0,066223





0

4

0,574540

0,429354



5

3

0

1

-0,112966

-0,286914





0,1

2

0,136485

- 0,206143

0,141366

0,274164



0,1

3

0,976501

0,493057



5

4

0,1

1

0,065888

-0,200080





0

2

0,126234

-0,166466

-0,008524

0,168180



0

3

0,244926

-0,061631





0

4

0,562952

0,428178



5

3

0,1

1

-0,047745

-0,286509


0,111411


0,259402



0

2

0,065149

-0,212927





0,1

3

0,982596

0,499436



5

2

0,1

1

-0,350815

-0,440553

0,461576

0,437384



0,2

2

1,350315

0,440553



5

3

0

1

-0,072305

-0,251774





0,2

2

0,328610

-0,150289

0,101718

0,238717



0

3

0,743694

0,402063



5

3

0,2

1

0,068985

-0,256714





0

2

0,187762

-0,152185

0,044423

0,211617



0

3

0,743253

0,408898



5

2

0,2

1

-0,190188

-0,399297

0,369056

0,390213



0,1

2

1,190188

0,399297



5

3

0,1

1

-0,012089

-0,255785





0,1

2

0,271262

-0,148321

0,077686

0,227980



0

3

0,740827

0,404106



5

2

0,3

1

0,030761

-0,339552

0,236740

0,316889



0

2

0,969239

0,339552



6

6

0

1

0,044826

-0,128810





0

2

0,079377

-0,132102





0

3

0,117541

-0,111951

-0,027715

0,116576



0

4

0,163591

-0,064666





0

5

0,226486

0,031796





0

6

0,368179

0,405733



6

4

0,1

1

0,008831

-0,197752





0

2

0,058664

-0,172042

0,031981

0,171998



0,1

3

0,345722

-0,026586





0

4

0,586783

0,396381



6

4

0,1

1

0,023519

-0,186303





0,1

2

0,160097

-0,162342

0,018605

0,160547



0

3

0,216754

-0,059748





0

4

0,599629

0,408393



6

3

0,1

1

-0,112093

-0,278666





0,1

2

0,119136

-0,190239

0,159263

0,256346



0,1

3

0,992955

0,468904



6

4

0

1

-0,036039

-0,195636





0

2

0,017906

-0,184670

0,054110

0,183434



0,2

3

0,426864

-0,011361





*

*

0,591269

0,391668



_______________
    * Соответствует оригиналу. - Примечание .


6

4

0

1

-0,009765

-0,175372





0,2

2

0,195808

-0,171222

0,028875

0,163138



0

3

0,204217

-0,062816





0

4

0,609641

0,409410



6

3

0

1

-0,161756

-0,277443





0,2

2

0,170932

-0,187928

0,183254

0,266813



0,1

3

0,990824

0,465371



6

4

0,2

1

0,066540

-0,197410





0

2

0,111241

-0,154334

0,004657

0,156421



0

3

0,233432

-0,055395





0

4

0,588787

0,407139



6

3

0,2

1

-0,049611

-0,277728





0

2

0,049304

-0,197163

0,128792

0,242259



0,1

3

1,000307

0,474890



6

2

0,2

1

-0,352206

-0,421383

0,494420

0,415839



0,2

2

1,352206

0,421383



6

3

0,1

1

-0,069401

-0,245965





0,2

2

0,306555

-0,137608

0,118452

0,223278



0

3

0,762846

0,383573



6

3

0,2

1

-0,012161

-0,249133





0,1

2

0,251241

-0,136313

0,094017

0,213013



0

3


0,760920

0,385446



6

3

0

1

-0,114799

-0,241433





0,3

2

0,348115

-0,348115

0,137267

0,230648



0

3

0,766683

0,382692



6

3

0,3

1

0,065156

-0,249313





0

2

0,170061

-0,140648

0,060290

0,197481



0

3

0,764783

0,389961



6

2

0,3

1

-0,195708

-0,382326

0,398546

0,369957



0,1

2

1,195708

0,382326



6

2

0,4

1

0,019977

-0,325860

0,261817

0,299366



0

2

0,980023

0,325860



6

5

0

1

0,007521

-0,169920





0

2

0,048328

-0,166319





0

3

0,101608

-0,129510

0,008880

0,156905



0

4

0,172859

-0,054453





0,1

5

0,669685

0,520201



6

4

0

1

-0,063569

-0,225141





0

2

-0,006726

-0,209083

0,08035

0,212422



0

3

0,079882

-0,146386





0,2

4

0,990412

0,580610



6

3

0

1

-0,211474

-0,311847





0

2

-0,112994

-0,271381

0,232696

0,301732



0,3

3

1,324468

0,583229



6

2

0

1

-0,588298

-0,477782

0,631489

0,477340



0,4

2

1,588298

0,477782



6

5

0

1

0,013939

-0,159149





0

2

0,054654

-0,156823





0

3

0,106415

-0,123795

0,029984

0,146562



0,1

4

0,362619

0,046088





0

5

0,462373

0,393678



6

5

0

1

0,020733

-0,150942





0

2

0,061138

-0,149874





0,1

3

0,221969

-0,098017

-0,003302

0,138563



0

4

0,221097

-0,011326





0

5

0,475063

0,410160



6

4

0

1

-0,053485

-0,215020





0

2

0,002117

-0,200832

0,070668

0,202429



0,1

3

0,244120

-0,078892





0,1

4

0,807248

0,494744



6

5

0

1

0,027683

-0,145994





0,1

2

0,126713

-0,156106





0

3

0,140815

-0,103496

-0,009823

0,133605



0

4

0,231656

-0,004763





0

5

0,473133

0,410358



6

4

0

1

-0,040673

-0,205281





0,1

2

0,086730

-0,190784

0,304716

0,192644



0

3

0,130920

-0,112078





0,1

4

0,823023

0,508143



6

3

0

1

-0,190667

-0,297888





0,1

2

0,021498

-0,231059

0,211910


0,287517




0,2

3

1,169168

0,528947



6

5

0,1

1

0,056925

-0,158875





0

2

0,091381

-0,144922





0

3

0,150681

0,102910

-0,017433

0,132694



0

4

0,239715

-0,002716





0

5

0,461928

0,409423



6

3

0,1

1

-0,137983

-0,296928





0

2

-0,039253

-0,238187

0,184692

0,275156



0,2

3

1,177236

0,535115



6

4

0,1

1

-0,005788

-0,214536





0

2

0,046557

-0,184705

0,044942

0,188056



0

3

0,143920

-0,108911





0,1

4

0,815311

0,508151



6

2

0,1

1

-0,479380

-0,452110

0,569464

0,450055



0,3

2

1,479380

0,452110



6

4

0

1

-0,025177

-0,187606





0,1

2

0,099938

-0,178787

0,043607

0,175361



0,1

3

0,328356

-0,031369





0

4

0,596883

0,397762



         
    Примечания:
    
    1. В графе 3: 0 - отказ; 1, 2, 3, 4, 5 - цензурирования.
    
    2. Коэффициенты , , , определяют в зависимости от чередования отказов и цензурирований: наработки до отказа и до цензурирования выстраивают в общий вариационный ряд по возрастанию наработок; каждому отказу присваивают символ 0; каждое цензурирование совмещают с ближайшим предшествующим в вариационном ряду отказом; группе цензурирований (одному или нескольким), совмещенных с рассматриваемым отказом, присваивают символ 1, ..., 5, равный числу цензурирований; последовательность символов 0 и 1, ..., 5 образует чередование отказов и цензурирований.
    
    

Таблица 63


Коэффициенты , для определения точечных оценок параметров
распределения Вейбулла (15)

    



2

1

0,110731

-0,421383


2


0,889269

0,421383

3

1

-0,166001

-0,452110


2


1,166001

0,452110

3

1

0,081063

-0,278666


2

0,251001

-0,190239


3


0,667936

0,468904

4

1

-0,346974

-0,465455


2


1,346974

0,465455

4

1

-0,044975

-0,297651


2

0,088057

-0,234054


3


0,956918

0,531705

4

1

0,64336

-0,203052


2

0,147340

-0,182749


3

0,261510

-0,070109


4


0,526813

0,455910

5

1

-0,481434

-0,472962


2


1,481434

0,472962

5

1

-0,137958

-0,306562


2

-0,025510

-0,257087


3


1,163468

0,563650

5

1

-0,006983

-0,217766


2

0,059652

-0,199351


3

0,156664

-0,118927


4


0,790668

0,536044

5

1

0,052975

-0,158131


2

0,103531

-0,155707


3

0,163808

-0,111820


4

0,246092

-0,005600


5


0,433593

0,431259

6

1

-0,588298

-0,477782


2


1,588298

0,477782

6

1

-0,211474

-0,311847


2

-0,112994

-0,271381


3


1,324468

0,583229

6

1

-0,063569

-0,225141


2

-0,006726

-0,209083


3

0,079882

-0,146386


4


0,990412

0,580610

6

1

0,007521

-0,169920


2

0,048328

-0,166319


3

0,101607

-0,129510


4

0,172859

-0,054453


5


0,669695

0,520201

6

1

0,044826

-0,128810


2

0,079377

-0,132102


3

0,117541

-0,111951


4

0,163591

-0,064666


5

0,226486

0,031796


6


0,368179

0,405733

7

1

-0,676894

-0,481140


2


1,676894

0,481140

7

1

-0,272195

-0,315309


2

-0,184061

-0,281139


3


1,456255

0,596507

7

1

-0,110274

-0,229091


2

-0,060226

-0,215613


3

0,018671

-0,164168


4


1,151829

0,609472

7

1

-0,030368

-0,176203


2

0,004333

-0,172399


3

0,052957

-0,141218


4

0,117599

-0,982820


5


0,855480

0,572640

7

1

0,013524

-0,138436


2

0,041588

-0,140342


3

0,075499

-0,121821


4

0,117461

-0,082938


5

0,172092

-0,015394


6


0,579835

0,498931

7

1

0,38743

-0,108323


2

0,064086

-0,113479


3

0,090785

-0,103569


4

0,120971

-0,078748


5

0,157657

-0,032632


6

0,207825

0,054727


7


0,319934

0,382022

8

1

-0,752513

-0,483616


2


1,752513

0,483616

8

1

-0,323875

-0,317890


2

-0,243808

-0,288231


3


1,567683

0,806120

8

1

-0,149973

-0,232805


2

-0,105015

-0,220324


3

-0,032357

-0,176575


4


1,287245

0,629805

8

1

-0,062656

-0,180231


2

-0,032248

-0,176510


3

0,012767

-0,149566


4

0,072446

-0,101642


5


1,009691

0,607948

8

1

-0,013509

-0,143834


2

0,010292

-0,145006


3

0,041357

-0,128393


4

0,080475

-0,095696


5

0,130327

-0,043280


6


0,751058

0,556209

8

1

0,015973

-0,116317


2

0,036729

-0,120331


3

0,060439

-0,110582


4

0,088239

-0,088450


5

0,122062

-0,050995


6

0,165529

0,009700


7


0,511030

0,476975

8

1

0,034052

-0,093270


2

0,053552

-0,098886


3

0,073452

-0,093994


4

0,095062

-0,079752


5

0,119768

-0,053918


6

0,149934

-0,010179


7

0,191236

0,069325


8


0,282943

0,360675

9

1

-0,818444

-0,485517


2


1,818444

0,485517

9

1

-0,368833

-0,319786


2

-0,295280

-0,293621


3


1,664113

0,613407

9

1

-0,184461

-0,235080


2

-0,143505

-0,273891


3

-0,075815

-0,185970


4


1,403781

0,644941

9

1

-0,090726

-0,183061


2

-0,063541

-0,179515


3

-0,021495

-0,155825


4

0,034159

-0,115133


5


1,141604

0,633534

9

1

-0,037118

-0,147411


2

-0,016377

-0,148150


3

0,012499

-0,133219


4

0,049305

-0,105060


5

0,095614

-0,062073


6


0,896078

0,595913

9

1

-0,004220

-0,120988


2

0,013386

-0,124245


3

0,035068

-0,115091


4

0,061198

-0,095508


5

0,093013

-0,064162


6

0,132740

-0,017187


7


0,668315

0,537180

9

1

0,016797

-0,100011


2

0,032919

-0,104750


3

0,050582

-0,099608


4

0,070497

-0,086226


5

0,093635

-0,063541


6

0,121560

- 0,028346


7

0,157175

0,026525


8


0,456836

0,455956

9

1

0,030338

-0,081777


2

0,045872

-0,087308


3

0,061368

-0,085084


4

0,077742

-0,076470


5

0,095769

-0,060667


6

0,116517

-0,035136


7

0,141932

0,006001


8

0,176764

0,078828


9


0,253697

0,341614

10

1

-0,876869

-0,487022


2


1,876869

0,487022

10

1

-0,408602

-0,321265


2

-0,340443

-0,297858


3


1,749045

0,619124

10

1

-0,214930

-0,236817


2

-0,177223

-0,226688


3

-0,113820

-0,193159


4


1,505973

0,656663

10

1

-0,115524

-0,185169


2

-0,090868

-0,181821


3

-0,051341

-0,160697


4

0,000925

-0,125311


5


1,256809

0,652997

10

1

-0,058017

-0,149985


2

-0,039595

-0,150451


3

-0,012513

-0,136941


4

0,022314

-0,112224


5

0,022062

-0,075721


6


1,065750

0,625321

10

1

-0,022198

-0,124170


2

-0,006909

-0,126894


3

0,013224

-0,118392


4

0,037994

-0,100924


5

0,068153

-0,073988


6

0,105064

-0,035501


7


0,804572

0,579868

10

1

0,001179

-0,104082


2

0,014869

-0,108163


3

0,030998

-0,103119


4

0,049734

-0,090835


5

0,071745

-0,070902


6

0,098114

-0,041560


7

0,130649

0,000799


8


-0,602692

0,517864

10

1

0,016841

-0,087538


2

0,029807

-0,092405


3

0,043570

-0,089839


4

0,058640

-0,081428


5

0,075576

-0,066855


6

0,095169

-0,044670


7

0,118707

-0,011816


8

0,148575

0,038159


9


0,413116

0,436394

10

1

0,027331

-0,072734


2

0,040034

-0,077971


3

0,052496

-0,077242


4

0,065408

-0,071876


5

0,072963

-0,061652


6

0,094638

-0,045420


7

0,112414

-0,020698


8

0,134239

0,017927


9

0,164178

0,085070


10


0,230001

0,324597

11

1

-0,929310

-0,488243


2


1,929310

0,488243

11

1

-0,444245

-0,322452


2

-0,380642

-0,301277


3


1,824887

0,623729

11

1

-0,242206

-0,238188


2

-0,207204

-0,228941


3

-0,147490

-0,198888


4


1,596900

0,666017

11

1

-0,137718

-0,186803


2

-0,115110

-0,183651


3

-0,077762

-0,164597


4

-0,028411

-0,133278


5


1,359000

0,668329

11

1

-0,076739

-0,151936


2

-0,060142

-0,152227


3

-0,034581

-0,139907


4

-0,001490

-0,117886


5

0,039518

-0,086311


6


1,133134

0,648081

11

1

-0,038849

-0,126507


2

-0,024842

-0,128838


3

-0,005964

-0,120951


4

0,017632

-0,105219


5

0,046354

-0,081602


6

0,081182

-0,018929


7


0,923987

0,612017

11

1

-0,012943

-0,106922


2

-0,001050

-0,110198


3

0,013809

-0,105662


4

0,031661

-0,094405


5

0,052723

-0,076693


6

0,077815

-0,051525


7

0,108161

-0,016860


8


0,729765

0,562564

11

1

0,004425

-0,091125


2

0,015498

-0,095437


3

0,028073

-0,092780


4

0,042178

-0,084833


5

0,058340

-0,071581


6

0,077093

-0,052182


7

0,099349

-0,024880


8

0,126592

0,013606


9


0,548502

0,499201

11

1

0,016502

-0,077717


2

0,027205

-0,082449


3

0,038291

-0,081388


4

0,050160

-0,075977


5

0,063170

-0,066222


6

0,077772

-0,030120


7

0,114811

0,000537


8

0,094625

-0,051429


9

0,140333

0,046381


10


0,377130

0,418384

11

1

0,024850

-0,065444


2

0,035456

-0,070318


3

0,045727

-0,070456


4

0,056215

-0,067076


5

0,067261

-0,060207


6

0,079220

-0,049800


7

0,092560

-0,033156


8

0,108034

-0,009427


9

0,127088

0,026879


10

0,153197

0,089148


11


0,210412

0,309357

12

1

-0,976872

-0,489254


2


1,976872

0,459254

12

1

-0,476530

-0,323426


2

-0,416886

-0,301093


3


1,893367

0,627519

12

1

-0,266888

-0,239300


2

-0,234180

-0,230796


3

-0,177681

-0,202362


4


1,678749

0,673657

12

1

-0,157792

-0,188109


2

-0,136884

-0,185142


3

-0,101445

-0,167790


4

-0,054640

-0,139623


5


1,450761

0,689734

12

1

-0,093679

-0,153471


2

-0,078561

-0,153632


3

-0,054320

-0,142329


4

-0,022769

-0,122474


5

0,016136

-0,094355


6


1,233193

0,666261

12

1

-0,052987

-0,128808


2

-0,040893

-0,130339


3

-0,023072

-0,123007


4

-0,000515

-0,108712


5

0,026960

-0,087681


6

0,059918

-0,059256


7


1,030620

0,637307

12

1

-0,025785

-0,109045


2

-0,015312

-0,112242


3

-0,001353

-0,107627


4

0,015634

-0,097267


5

0,035853

-0,081361


6

0,059835

-0,059315


7

0,088444

-0,029900


8


0,842654

0,586748

12

1

-0,006944

-0,093650


2

0,002669

-0,097540


3

0,014239

-0,094893


4

0,027669

-0,087418


5

0,043189

-0,075371


6

0,061225

-0,058180


7

0,082441

-0,034802


8

0,107856

-0,003342


9


0,667655

0,545234

12

1

0,006411

-0,080881


2

0,015598

-0,085171


3

0,025675

-0,083952


4

0,036799

-0,078714


5

0,049211

-0,069510


6

0,063256

-0,056237


7

0,079438

-0,037675


8

0,098522

-0,012272


9

0,121752

0,022956


10


0,503338

0,481555

12

1

0,015982

-0,069798


2

0,024997

-0,074285


3

0,034156

-0,074131


4

0,043790

-0,070617


5

0,054149

-0,063891


6

0,065515

-0,033621


7

0,078264

-0,039034


8

0,692958

-0,018718


9

0,110521

0,009948


10

0,132666

0,052280


11


0,347003

0,401864

12

1

0,022771

-0,059449


2

0,031776

-0,063952


3

0,040408

-0,064601


4

0,059122

-0,052489


5

0,058175

-0,057754


6

0,067800

-0,050137


7

0,078281

-0,039010


8

0,090017

-0,023199


9

0,103664

-0,000505


10

0,120475

0,033695


11

0,143566

0,091751


12


0,193917

0,295648

13

1

- 1,020378

-0,490105


2


2,020378

0,490105

13

1

-0,506034

-0,324239


2

-0,449735

-0,306454


3


1,955765

0,630694

13

1

-0,289420

-0,240219


2

-0,258687

-0,232349


3

-0,205024

-0,207450


4


1,753131

0,680018

13

1

-0,176109

-0,189177


2

-0,156637

-0,186381


3

-0,122893

-0,170454


4

-0,078337

-0,144971


5


1,533976

0,690983

13

1

-0,109140

-0,154711


2

-0,0925246

-0,154785


3

-0,072165

-0,144347


4

-0,041997

-0,126268


5

-0,004940

-0,101028


6


1,323488

0,681140

13

1

-0,066358

-0,129743


2

-0,055414

-0,131538


3

-0,038503

-0,124701


4

-0,16879

-0,111609


5

0,009416

-0,092649


6

0,040810

-0,067475


7


1,126930

0,657714

13

1

-0,037540

-0,110705


2

-0,028206

-0,113563


3

-0,015049

-0,109206


4

0,001231

-0,099644


5

0,020686

-0,085201


6

0,043677

-0,065581


7

0,070830

-0,039995


8


0,944372

0,623896

13

1

-0,017389

-0,095590


2

-0,008934

-0,099109


3

0,001863

-0,096521


4

0,014684

-0,089554


5

0,029657

-0,078690


6

0,047027

-0,063068


7

0,067346

-0,042307


8

0,091328

-0,015928


9


0,774437

0,580865

13

1

-0,002927

-0,083170


2

0,005067

-0,087085


3

0,014356

-0,057928


4

0,024891

-0,080789


5

0,036816

-0,072325


6

0,050389

-0,060181


7

0,065995

-0,043768


8

0,084201

-0,022048


9

0,105863

0,006715


10


0,615348

0,528441

13

1

0,007623

-0,072617


2

0,015408

-0,076746


3

0,023732

-0,076418


4

0,032743

-0,072938


5

0,042611

-0,066531


6

0,053556

-0,057014


7

0,065876

-0,043886


8

0,080005

-0,026244


9

0,096594

-0,002552


10

0,116703

0,029910


11


0,465143

0,465037

13

1

0,015382

-0,063288


2

0,023100

-0,067492


3

0,030881

-0,067892


4

0,038824

-0,065622


5

0,047302

-0,060887


6

0,056414

-0,053540


7

0,066482

-0,043158


8

0,077739

-0,028970


9

0,090699

-0,009644


10

0,106166

0,017233


11

0,125627

0,056547


12


0,321416

0,386713

13

1

0,021005

-0,054436


2

0,028757

-0,058585


3

0,036127

-0,059535


4

0,045501

-0,058259


5

0,051078

-0,054942


6

0,059028

-0,049472


7

0,067533

-0,041505


8

0,076831

-0,030395


9

0,087274

-0,015037


10

0,099441

0,006644


11

0,114446

0,038943


12

0,135068

0,093324


13


0,179913

0,283257

14

1

-1,060461

-0,490831


2


2,060461

0,490831

14

1

-0,533158

-0,324929


2

-0,479874

-0,808462


3


2,013058

0,633913

14

1

-0,310144

- 0,240992


2

-0,281132

-0,233670


3

-0,229990

-0,210735


4


1,321236

0,685397

14

1

-0,192947

-0,190068


2

-0,174709

-0,187427


3

-0,142478

-0,172710


4

-0,099930

-0,049393


5


1,610065

0,699598

14

1

-0,123352

-0,155736


2

-0,110490

-0,155747


3

-0,088443

-0,146054


4

-0,059523

-0,129460


5

-0,024111

-0,105556


6


1,405919

0,693553

14

1

-0,070656

-0,130915


2

-0,068666

-0,152521


3

-0,052554

-0,126128


4

-0,031776

-0,114051


5

-0,006522

-0,096788


6

0,023467

0,074184


7


1,214708

1,674581

14

1

-0,048365

-0,112041


2

-0,039964

-0,114637


3

-0,027495

-0,110509


4

0,011849

-0,101635


5

0,006905

-0,088122


6

0,029002

-0,070735


7

0,054897

-0,048074


8


1,036868

0,646052

14

1

-0,027030

-0,097117


2

-0,019516

-0,100334


3

-0,009363

-0,097827


4

0,002928

-0,091298


5

0,017368

-0,081103


6

0,034165

-0,067124


7

0,053685

-0,048921


8

0,076476

-0,025720


9


0,371287

0,609445

14

1

-0,011580

-0,084931


2

-0,004548

-0,088528


3

0,004100

-0,087207


4

0,014144

-0,082451


5

0,025647

-0,074573


6

0,038794

-0,063473


7

0,053879

-0,048768


8

0,071335

-0,029776


9

0,091783

-0,005398


10


0,716445

0,565105

14

1

-0,000170

-0,074686


2

0,006622

-0,078499


3

0,014283

-0,078064


4

0,022800

-0,074680


5

0,032273

-0,068624


6

0,042866

-0,059816


7

0,054817

-0,047926


8

0,068463

-0,032355


9

0,084290

-0,012126


10

0,103025

-0,014349


11


0,570731

0,512429

14

1

0,008361

-0,065816


2

0,015058

-0,069728


3

0,022076

-0,069962


4

0,029552

-0,067659


5

0,037615

-0,056130


6

0,046411

-0,056130


7

0,056132

-0,046558


8

0,067039

-0,033834


9

0,079506

-0,017101


10

0,091096

0,005064


11

0,111723

0,035156


12


0,432431

0,449638

14

1

0,014760

-0,057849


2

0,021453

-0,061764


3

0,028064

-0,062606


4

0,034842

-0,061074


5

0,041933

-0,057693


6

0,049474

-0,052317


7

0,057619

-0,044707


8

0,066569

-0,034420


9

0,076605

-0,020713


10

0,088151

-0,002338


11

0,101914

-0,022943


12

0,119200

0,059643


13


0,299416

0,372795

14

1

0,019487

-0,050186


2

0,026238

-0,054008


3

0,032614

-0,055130


4

0,038947

-0,054419


5

0,045399

-0,052075


6

0,052097

-0,048066


7

0,059168

-0,042197


8

0,066767

-0,034099


9

0,075102

-0,023149


10

0,084482

-0,008285


11

0,095428

0,012430


12

0,108942

0,043015


13

0,127523

0,094166


14


0,167807

0,272004

15

1

- 1,097617

-0,491458


2


2,097617

0,491458

15

1

-0,558336

-0,325521


2

-0,607671

-0,310191


3


2,066007

0,635712

15

1

-0,329324

-0,241651


2

-0,301829

-0,234807


3

-0,252948

-0,213548


4


1,884101

0,690005

15

1

-0,136198

-0,156597


2

-0,124518

-0,156563


3

-0,103401

-0,147517


4

-0,075614

-0,132182


5

-0,041680

-0,111215


6


1,481712

0,704074

15

1

-0,208525

-0,190823


2

-0,191357

-0,188323


3

-0,160491

-0,174645


4

-0,119748

-0,153153


5

1,689121


0,706944

15

1

-0,090036

-0,131891


2

-0,080850

-0,133342


3

-0,065446

-0,127335


4

-0,045441

-0,116138


5

-0,021137

-0,100291


6

0,007597

-0,079774


7


1,295312

0,688771

15

1

-0,058390

-0,113143


2

-0,050767

-0,115520


3

-0,038897

-0,111607


4

-0,023825

-0,103332


5

-0,005717

-0,091156


6

0,015565

-0,075053


7

0,040351

-0,054703


8


1,121680

0,664514

15

1

-0,035972

-0,098361


2

-0,029235

-0,101322


3

-0,019633

-0,098904


4

-0,007812

-0,092773


5

0,006156

-0,083327


6

0,022403

-0,070544


7

0,041203

-0,054142


8

0,062969

-0,033595


9


0,959920

-0,632957

15

1

-0,019626

-0,086339


2

-0,013383

-0,089664


3

-0,005271

-0,088341


4

0,004351

-0,083828


5

0,015475

-0,076474


6

0,028227

-0,066261


7

0,042832

-0,052943


8

0,059624

-0,036054


9

0,079072

-0,014863


10


0,808700

-0,594768

15

1

-0,007450

-0,076297


2

-0,001467

-0,079835


3

0,005652

-0,079332


4

0,013759

-0,076068


5

0,022893

-0,070355


6

0,033174

-0,062181


7

0,044787

-0,051331


8

0,057997

-0,037396


9

0,073180

-0,19723


10

0,090865

0,002701


11


0,666610

0,549817

15

1

0,001756

-0,067695


2

0,007624

-0,071342


3

0,014079

-0,071459


4

0,021133

-0,069178


5

0,028861

-0,064779


6

0,037374

-0,058256


7

0,046822

-0,049425


8

0,057431

-0,037926


9

0,069479

-0,023180


10

0,083393

-0,004280


11

0,099799

0,020236


12


0,532243

0,497284

15

1

0,008779

-0,060130


2

0,014620

-0,063805


3

0,020637

-0,064394


4

0,026961

-0,062900


5

0,033693

-0,059574


6

0,040939

-0,054417


7

0,048828

-0,047269


8

0,057528

-0,037821


9

0,067265

-0,025565


10

0,078368

-0,009694


11

0,091330

0,011113


12

0,106947

0,039155


13


0,404106

0,435302

15

1

0,014143

-0,053241


2

0,020013

-0,056789


3

0,025750

-0,057827


4

0,031576

-0,056973


5

0,037611

-0,054542


6

0,043958

-0,050539


7

0,050725

-0,044833


8

0,058045

-0,037157


9

0,066092

-0,027072


10

0,075114

-0,013872


11

0,085490

-0,003612


12

0,097344

0,027465


13

0,113340

0,061879


14


0,280298

0,359950

15

1

0,013170

-0,046538


2

0,024108

-0,050064


3

0,029685

-0,051279


4

0,035191

-0,050957


5

0,040762

-0,049298


6

0,046496

-0,046315


7

0,052488

-0,041899


8

0,058844

-0,035827


9

0,065696

-0,027731


10

0,073230

-0,017008


11

0,081725

-0,002653


12

0,091651

0,017156


13

0,103914

0,016191


14

0,120784

0,094483


15

0,157255

0,261738

    
    

Таблицa 64


Коэффициенты , для определения точечных оценок параметров нормального распределения

    





2

1

0,5000

-0,8862


2


0,5000

0,8862

3

1

0,0000

-1,1816


2

1,0000


1,1816

3

1

0,3333

-0,5908


2

0,3333

0,0000


3

0,3333

0,5908


4

1

-0,4056

-1,3654


2


1,4056

1,3654

4

1

0,1161

-0,6971


2

0,2408

-0,1268


3


0,6431

0,8239

4

1

0,2500

-0,4539


2

0,2500

-0,1102


3

0,2500

0,1102


4


0,2500

0,4539

5

1

-0,7411

-1,4971


2


1,7411

1,4971

5

1

-0,0638

-0,7696


2

0,1498

-0,2121


3


0,9139

0,9817

5

1

0,125

-0,5117


2

0,183

-0,1668


5

0,2147

0,0274


4


0,4771

0,6511

5

1

0,2000

-0,3724


2

0,2000

-0,1352


3

0,2000

0,0000


4

0,2000

0,1352


5


0,2000

0,3724

6

1

-1,0261

-1,5988


2


2,0261

1,5988

6

1

-0,2159

-0,8244


2

0,0649

-0,2760


3


1,1511

1,1004

6

1

0,0185

-0,5528


2

0,1226

-0,2091


3

0,1761

-0,0290


4


0,6828

0,7909

6

1

0,1183

-0,4097


2

0,1510

-0,1685


3

0,1680

-0,0406


4

0,1828

0,0740


5


0,3799

0,5448

6

1

0,1667

-0,3175


2

0,1667

-0,1386


3

0,1667

-0,0432


4

0,1667

-0,0432


5

0,1667

0,1386


6


0,1667

0,3175

7

1

-1,2733

-1,6812


2


2,2733

1,6812

7

1

-0,3474

-0,8682


2

-0,0135

-0,3269


3


1,3609

1,1951

7

1

-0,0738

-0,5848


2

0,0677

-0,2428


3

0,1375

-0,0717


4


0,8686

0,8994

7

1

0,0465

-0,4370


2

0,1072

-0,1943


3

0,1375

0,0718


4

0,1626

0,0321


5


0,5462

0,6709

7

1

0,1088

-0,3440


2

0,1295

-0,1610


3

0,1400

-0,0681


4

0,1487

0,0114


5

0,1571

0,0901


6


0,3159

0,4716

7

1

0,1429

-0,2778


2

0,1429

-0,1351


3

0,1429

-0,0625


4

0,1429

0,0000


5

0,1429

0,0625

7

6

0,1429

0,1351


7


0,1429

0,2778

8

1

-1,4915

-0,7502


2


2,4915

1,7502

8

1

-0,4632

-0,9045


2

-0,0855

-0,3690


3


1,5487

1,2735

8

1

-0,1549

-0,6100


2

0,0176

-0,2770


3

0,1001

-0,1061


4


1,0372

0,9878

8

1

-0,0167

-0,4586


2

0,0617

-0,2156


3

0,1084

-0,0970


4

0,1413

0,0002


5


0,6993

0,7709

8

1

0,0569

-0,3638


2

0,0962

-0,1788


3

0,1153

-0,0881


4

0,1309

-0,0132


5

0,1451

0,0570


6


0,4555

0,5868

8

1

0,0997

-0,2978


2

0,1139

-0,1515


3

0,1208

-0,0796


4

0,1265

-0,0200


5

0,1318

0,0364


6

0,1370

0,0951


7


0,2704

0,4175

8

1

0,1250

-0,2476


2

0,1250

-0,1294


3

0,1250

-0,0713


4

0,1250

-0,0230


5

0,1250

0,0230


6

0,1250

0,0713


7

0,1250

0,1294


8


0,1250

0,2476

9

1

-1,6868

-1,8092


2


2,6868

1,8092

9

1

-0,5664

0,9355


2

-0,1521

-0,4047


3


1,7185

1,3402

9

1

-0,2272

0,6330


2

-0,0284

-0,2944


3

0,0644

-0,1348


4


1,1912

1,0622

9

1

-0,0731

-0,4765


2

0,0316

-0,2335


3

0,0809

-0,1181


4

0,1199

-0,0256


5


0,8408

0,8537

9

1

0,0104

-0,3797


2

0,0660

-0,1936


3

0,0923

-0,1048


4

0,1133

-0,0333


5

0,1320

0,0317


6


0,5860

0,6797

9

1

0,0602

-0,3129


2

0,0876

0,1647


3

0,1006

-0,0938


4

0,1110

-0,0364


5

0,1204

0,0160


6

0,1294

0,0678


7


0,3809

0,5239

9

1

0,0915

-0,2633


2

0,1018

-0,1421


3

0,1067

-0,0841


4

0,1106

-0,0370


5

0,1142

0,0062


6

0,1177

0,0492


7

0,1212

0,0954


8


0,2365

0,3757

9

1

0,1111

-0,2237


2

0,1111

-0,1233


3

0,1111

-0,0751


4

0,1111

-0,0360


5

0,1111

0,0000


6

0,1111

0,0360


7

0,1111

0,0751


8

0,1111

0,1244


9


0,1111

0,2237

10

1

-1,8634

-1,8608


2


2,8634

1,8008

10

1

-0,6596

-0,9625


2

-0,2138

-0,4357


3


1,8734

1,3981

10

1

-0,2923

-0,6520


2

-0,0709

-0,3150


3

0,0305

-0,1593


4


1,3327

1,1263

10

1

-0,1240

-0,4919


2

0,0016

-0,2491


3

0,0549

-0,1362


4

0,0990

-0,0472


5


0,9716

0,9243

10

1

-0,0316

-0,3930


2

0,0383

-0,2063


3

0,0707

-0,1192


4

0,0962

-0,0501


5

0,1185

0,0111


6


0,7078

0,7576

10

1

0,0244

-0,3252


2

0,0636

-0,1758


3

0,0818

-0,1058


4

0,0962

-0,0502


5

0,1089

-0,0008


6

0,1207

0,0469


7


0,5045

0,6107

10

1

0,0605

-0,2753


2

0,0804

-0,1523


3

0,0898

-0,0947


4

0,0972

-0,0488


5

0,1037

-0,0077


6

0,1099

0,0319


7

0,1161

0,0722


8


0,3424

0,4746

10

1

0,0843

-0,2364


2

0,0921

-0,1334


3

0,0957

-0,0851


4

0,0986

-0,0465


5

0,1011

-0,0119


6

0,1036

0,0215


7

0,1060

0,0559


8

0,1085

0,0937


9


0,2101

0,3423

10

1

0,1000

-0,2044


2

0,1000

-0,1172


3

0,1000

-0,0763


4

0,1000

-0,0436


5

0,1000

-0,0142


6

0,1000

0,0142


7

0,1000

0,0436


8

0,1000

0,0763


9

0,1000

0,1172


10


0,1000

0,2044

11

1

-2,0245

-1,9065


2


3,0245

1,9065

11

1

-0,7445

-0,9882


2

-0,2712

-0,4630


3


2,0157

1,4492

11

1

-0,3516

-0,6657


2

-0,1104

-0,3331


3

-0,0016

-0,1807


4


1,4636

1,1825

11

1

-0,1702

-0,5053


2

-0,0323

-0,2627


3

0,0303

-0,1519


4

0,0786

-0,0657


5


1,0937

-0,3357

11

1

-0,0698

-0,4045


2

0,0128

-0,2175


3

0,0504

-0,1317


4

0,0797

-0,0647


5

0,1049

-0,0061


6


0,8220

0,8246

11

1

-0,0082

-0,3357


2

0,0415

-0,1854


3

0,0642

-0,1163


4

0,0820

-0,0621


5

0,0974

-0,0146


6

0,1116

0,0299


7


0,6116

0,6842

11

1

0,0320

-0,2852


2

0,0609

-0,1610


3

0,0741

-0,1033


4

0,0845

-0,0589


5

0,0935

-0,0194


6

0,1020

0,0178


7

0,1101

0,0545


8


0,4430

0,5582

11

1

0,0592

-0,2463


2

0,0744

-0,1417


3

0,0814

-0,0934


4

0,0869

-0,0555


5

0,0917

-0,0220


6

0,0962

0,0095


7

0,1005

0,0409


8

0,1049

0,0736


9


0,3047

0,4349

11

1

0,0731

-0,2149


2

0,0841

-0,1256


3

0,0869

-0,0843


4

0,0891

-0,0519


5

0,0910

-0,0233


6

0,0928

0,0038


7

0,0945

0,0309


8

0,0983

0,0593


9

0,0982

0,0911


10


0,1891

0,3149

11

1

0,0909

-0,1883


2

0,0909

-0,1151


3

0,0909

-0,0760


4

0,0909

-0,0471


5

0,9099

-0,0234


6

0,0909

0,0000


7

0,0909

0,0234


8

0,0909

0,0471


9

0,0909

0,0760


10

0,0909

0,1151


11


0,0909

0,1883

12

1

-2,1723

-1,9474


2


3,1723

1,9474

12

1

-0,8225

-0,0075


2

-0,3249

-0,4874


3


2,1474

1,4918

12

1

-0,4059

-0,6836


2

-0,1472

-0,3493


3

-0,0321

-0,1096


4


1,5852

1,2324

12

1

-0,2125

-0,5171


2

-0,0609

-0,2749


3

0,0070

-0,1659


4

0,0589

-0,0820


5


0,2075

1,0399

12

1

0,1048

-0,4146


2

0,0109

-0,2274


3

0,0313

-0,1428


4

0,0637

-0,0744


5

0,0915

-0,0210


6


0,9292

0,8833

12

1

-0,0382

-0,3448


2

0,0210

-0,1939


3

0,0477

-0,1255


4

0,0684

-0,0726


5

0,0861

-0,0267


6

0,0222

0,0155


7


0,7128

0,7479

12

1

0,067

-0,2937


2

0,0428

-0,1686


3

0,0585

-0,1119


4

0,0724

-0,0678


5

0,0836

-0,0298


6

0,0938

0,0058


7

0,1036

0,0400


8


0,3386

0,6259

12

1

0,0360

-0,2545


2

0,0581

-0,1487


3

0,0682

-0,1007


4

0,0759

-0,0633


5

0,0827

-0,0308


6

0,0888

-0,0007


7

0,0948

0,0286


8

0,1006

0,0582


9


0,3950

0,5119

12

1

0,0574

-0,2232


2

0,0693

-0,1324


3

0,0747

-0,0911


4

0,0789

-0,0590


5

0,0825

-0,0310


6

0,0859

-0,0050


7

0,0891

0,0203


8

0,0923

0,0461


9

0,0959

0,0733


10


0,2745

0,4020

12

1

0,0726

-0,1972


2

0,0775

-0,1185


3

0,0796

-0,0827


4

0,0813

-0,0548


5

0,0828

0,0305


6

0,0842

0,0079


7

0,0855

0,0142


8

0,0868

0,0367


9

0,0882

0,0608


10

0,0896

0,0881


11


0,1789

0,2919

12

1

0,0833

-0,1748


2

0,0833

-0,1061


3

0,0833

-0,0749


4

0,0833

-0,0506


5

0,0833

-0,0294


6

0,0833

-0,0297


7

0,0833

0,0097


8

0,0833

0,0294


9

0,0833

0,0506


10

0,0833

0,0749


11

0,0833

0,1061


12


0,0833

0,1748

13

1

-2,3101

-1,9845


2


3,3101

1,9845

13

1

-0,8916

-1,0268


2

-0,3753

-0,5094


3


2,2699

1,5360

13

1

-0,4561

-0,6969


2

-0,1817

-0,3638


3

-0,0610

-0,2165


4


1,6958

1,2773

13

1

-0,2516

-0,5276


2

-0,0876

-0,2859


3

-0,0151

-0,1785


4

0,0400

-0,0964


5


1,3143

1,0834

13

1

-0,1371

-0,4236


2

-0,0330

-0,2663


3

0,0132

-0,1528


4

0,0484

-0,0888


5

0,0784

-0,0341


6


1,0301

0,9355

13

1

-0,0659

-0,3528


2

0,0020

-0,2015


3

0,0322

-0,1339


4

0,0553

-0,0819


5

0,0750

-0,0374


6

0,0923

0,0032


7


0,8085

0,8042

13

1

-0,0185

-0,3011


2

0,0259

-0,1754


3

0,0457

-0,1197


4

0,0610

-0,0758


5

0,0740

-0,0386


6

0,0857

-0,0046


7

0,0968

0,0276


8


0,6294

0,6867

13

1

0,0144

-0,2616


2

0,0430

-0,1549


3

0,0557

-0,1071


4

0,0655

-0,0703


5

0,0739

-0,0386


6

0,0816

-0,0095


7

0,0888

0,0182


8

0,0958

0,0456


9


0,4813

0,5781

13

1

0,0380

-0,2301


2

0,0555

-0,1382


3

0,0633

-0,0970


4

0,0693

-0,0653


5

0,0745

-0,0379


6

0,0792

-0,0128


7

0,0836

0,0113


8

0,0880

0,0352


9

0,0924

0,0598


10


0,3564

0,4750

13

1

0,0552

-0,2043


2

0,0648

-0,1243


3

0,0691

-0,0884


4

0,0724

-0,0607


5

0,0752

-0,0368


6

0,0778

-0,0148


7

0,0803

0,0063


8

0,0827

0,0273


9

0,0852

0,0490


10

0,0877

0,0723


11


0,2497

0,3743

13

1

0,0679

-0,1824


2

0,0718

-0,1222


3

0,0735

-0,0806


4

0,0749

0,0563


5

0,0761

-0,0353


6

0,0771

-0,0160


7

0,0781

0,0026


8

0,0792

0,0212


9

0,0802

0,0404


10

0,0813

0,0612


11

0,0824

0,0850


12


0,1576

0,2724

13

1

0,0769

-0,1632


2

0,0769

-0,1013


3

0,0769

-0,0735


4

0,0769

-0,0520


5

0,0769

-0,0335


6

0,0769

-0,0164


7

0,0769

+0,0164


8

0,0769

0,0000


9

0,0769

0,0335


10

0,0769

0,0164


11

0,0769

0,0735


12

0,0769

0,1013


13


0,0769

0,1632

14

1

-2,4378

-2,0182


2


3,4378

2,0182

14

1

-0,9616

-1,0441


2

-0,4228

-0,5293


3


2,3843

1,5734

14

1

-0,5027

-0,7091


2

-0,2142

-0,3771


3

-0,0866

-0,2318


4


1,8054

1,3180

14

1

-0,5027

-0,7091


2

-0,1127

-0,2959


3

0,0360

-0,1898


4

0,0218

-0,1094


5


1,4148

1,1322

14

1

-0,1670

-0,4317


2

-0,0537

-0,2444


3

-0,0040

-0,1618


4

0,0388

-0,0990


5

0,0655

-0,0457


6


1,1255

0,9855

14

1

-0,0915

-0,3599


2

-0,0158

-0,2084


3

0,017

-0,1414


4

0,042

-0,0903


5

0,064

-0,0469


6

0,083

-0,0770


7


0,899

0,8546

14

1

-0,0411

-0,3077


2

0,0102

-0,1815


3

0,0328

-0,1256


4

0,0500

-0,0829


5

0,0646

-0,0466


6

0,0777

-0,0137


7

0,0899

0,0172


8


0,7159

0,7407

14

1

-0,0057

-0,2678


2

0,0288

-0,1604


3

0,0410

-0,1129


4

0,0557

-0,0765


5

0,0655

-0,0455


6

0,0744

-0,0174


7

0,0828

0,0092


8

0,0908

0,0350


9


0,5637

0,6363

14

1

0,0199

-0,2361


2

0,0426

-0,1434


3

0,0526

-0,1023


4

0,0602

0,0709


5

0,0667

-0,0440


6

0,0726

-0,0196


7

0,0782

0,0035


8

0,0835

0,0260


9

0,0887

0,0487


10


0,4350

0,5382

14

1

0,0388

-0,2102


2

0,0529

-0,1292


3

0,0592

-0,0933


4

0,0639

-0,0658


5

0,0680

-0,0423


6

0,0717

-0,0209


7

0,0752

-0,0006


8

0,0785

0,0192


9

0,0819

0,0393


10

0,0852

0,0601


11


0,3247

0,4438

14

1

0,0530

-0,1885


2

0,0609

-0,1171


3

0,0643

-0,0854


4

0,0670

-0,0612


5

0,0692

-0,0404


6

0,0713

-0,0215


7

0,0732

-0,0036


8

0,0751

0,0140


9

0,0770

0,0319


10

0,0789

0,0505


11

0,0809

0,0707


12


0,2291

0,3506

14

1

0,0637

-0,1698


2

0,0669

-0,1065


3

0,0683

-0,0784


4

0,0694

-0,0568


5

0,0704

-0,0384


6

0,0712

-0,0216


7

0,0721

-0,0056


8

0,0728

0,0100


9

0,0736

0,0259


10

0,0745

0,0426


11

0,0753

0,0609


12

0,0762

0,0820


13


0,1455

0,2556

14

1

0,0714

-0,1532


2

0,0714

-0,0968


3

0,0714

-0,0717


4

0,0714

-0,0526


5

0,0714

-0,0362


6

0,0714

-0,0212


7

0,0714

-0,0070


8

0,0714

0,0000


9

0,0714

0,0212


10

0,0714

0,0362


11

0,0714

0,0256


12

0,0714

0,0717


13

0,0714

0,0968


14


0,0714

0,1532

15

1

-2,5574

-2,0493


2


3,5574

2,0493

15

1

-1,0242

-1,0601


2

-0,4676

-0,5477


3


2,4918

1,6077

15

1

-0,5462

-0,7201


2

-0,2448

-0,3892


3

-0,1148

-0,2458


4


1,9058

1,3552

15

1

-0,3217

-0,5459


2

-0,1364

-0,3050


3

-0,0560

-0,2002


4

0,0043

-0,1211


5


1,5097

1,1722

15

1

-0,1950

-0,4390


2

-0,0732

-0,2518


3

-0,0203

-0,1700


4

0,0196

-0,1082


5

0,0531

-0,0562


6


1,2157

1,0252

15

1

-0,1155

-0,3664


2

-0,0326

-0,2146


3

+0,0036

-0,1482


4

0,0309

-0,0979


5

0,0539

-0,0555


6

0,0743

-0,0174


7


0,9854

0,9001

15

1

-0,0821

-0,3136


2

-0,0046

-0,1870


3

0,0205

-0,1315


4

0,0395

-0,0894


5

0,0555

-0,0538


6

0,0698

-0,0219


7

0,0830

0,0079


8


0,7983

0,7892

15

1

-0,0244

-0,2733


2

0,0155

-0,1654


3

0,0330

-0,1181


4

0,0462

-0,0822


5

0,0574

-0,0518


6

0,0674

-0,0244


7

0,0767

0,0012


8

0,0856

0,0258


9


0,6245

0,6882

15

1

0,0030

-0,2414


2

0,0305

-0,1481


3

0,0425

-0,1071


4

0,0516

-0,0760


5

0,0593

-0,0496


6

0,0663

-0,0258


7

0,0727

-0,0035


8

0,0789

0,0180


9

0,0849

0,0393


10


0,5104

0,5940

15

1

0,0234

-0,2154


2

0,0418

-0,1336


3

0,0498

-0,0977


4

0,0560

-0,0705


5

0,0611

-0,0473


6

0,0658

-0,0264


7

0,0701

-0,0068


8

0,0743

0,0122


9

0,0784

0,0310


10

0,0824

0,0502


11


0,3669

0,5042

15

1

0,0390

-0,1937


2

0,0506

-0,1214


3

0,0556

-0,0897


4

0,0595

-0,0655


5

0,0628

-0,0450


6

0,0657

-0,0265


7

0,0685

-0,0091


8

0,0711

0,0078


9

0,0737

0,0246


10

0,0763

0,0417


11

0,0790

0,0598


12


0,2982

0,4169

15

1

0,0508

-0,1752


2

0,0574

-0,1108


3

0,0602

-0,0825


4

0,0624

-0,0610


5

0,0642

-0,0427


6

0,0659

-0,0262


7

0,0675

-0,0106


8

0,0690

0,0044


9

0,0704

0,0195


10

0,0719

0,0349


11

0,0735

0,0512


12

0,0751

0,0690


13


0,2216

0,3300

15

1

0,0599

-0,1590


2

0,0627

-0,1013


3

0,0639

-0,0760


4

0,0648

-0,0568


5

0,0655

-0,0404


6

0,0662

-0,0256


7

0,0669

-0,1116


8

0,0675

0,0019


9

0,0682

0,0154


10

0,0688

0,0293


11

0,0695

0,0440


12

0,0702

0,0602


13

0,0709

0,0791


14


0,1351

0,2409

15

1

0,0667

-0,1444


2

0,0667

-0,0927


3

0,0667

-0,0699


4

0,0667

-0,0526


5

0,0667

-0,0379


6

0,0667

-0,0247


7

0,0667

-0,0122


8

0,0667

0,0000


9

0,0667

0,0122


10

0,0667

0,0247


11

0,0667

0,0379


12

0,0667

0,0526


13

0,0667

0,0699


14

0,0667

0,0927


15

0,0667

0,1444

    
    
Таблица 65
    

при вероятности





0,05

0,10

0,25

0,40

0,50

0,60

0,75

0,90

0,95

3

3


-2,54

-1,49

-0,52

-0,10

0,10

0,31

0,69

1,46

2,12

4

3

-3,85

-2,32

-0,84

-0,29

-0,04

0,18

0,50

1,06

1,55


4


-1,50

-0,96

-0,37

-0,08

0,09

0,25

0,55

1,07

1,49

5

3

-5,22

-3,04

-1,22

-0,50

-0,19

0,06

0,40

0,86

1,20


4

-1,94

-1,24

-0,50

-0,16

0,02

0,18

0,45

0,88

1,22


5


-1,08

-0,73

-0,31

-0,06

0,08

0,22

0,47

0,89

1,20

6

3

-6,12

-3,72

-1,56

-0,69

-0,32

-0,04

0,33

0,75

1,02


4

-2,39

-1,59

-0,67

-0,25

-0,05

0,12

0,38

0,76

1,03


5

-1,36

-0,91

-0,38

-0,11

0,04

0,17

0,40

0,77

1,04


6


-0,91

-0,64

-0,28

-0,06

0,07

0,19

0,41

0,77

1,04

7

3

-7,39

-4,45

-1,87

-0,89

-0,48

-0,16

0,26

0,68

0,90


4

-2,95

-1,94

-0,84

-0,36

-0,13

0,05

0,32

0,66

0,89


5

-1,59

-1,10

-0,48

-0,17

-0,02

0,12

0,34

0,66

0,89


6

-1,04

-0,73

-0,32

-0,10

0,03

0,15

0,35

0,67

0,90


7


-0,79

-0,56

-0,26

-0,06

0,05

0,17

0,36

0,68

0,90

8

3

-8,15

-5,01

-2,14

-1,04

-0,58

-0,21

0,24

0,67

0,88


4

-3,30

-2,18

-0,99

-0,43

-0,19

0,02

0,30

0,64

0,83


5

-1,86

-1,25

-0,56

-0,22

-0,05

0,10

0,32

0,62

0,82


6

-1,20

-0,83

-0,36

-0,12

0,01

0,13

0,33

0,63

0,82


7

-0,88

-0,61

-0,27

-0,07

0,04

0,15

0,33

0,63

0,82


8


-0,70

-0,50

-0,22

-0,05

0,06

0,16

0,34

0,63

0,82

9

3

-9,12

-5,64

-2,38

-1,17

-0,66

-0,28

0,20

0,66

0,86


4

-3,78

-2,47

-1,08

-0,50

-0,24

-0,01

0,28

0,61

0,79


5

-2,10

-1,40

-0,63

-0,26

-0,08

0,08

0,30

0,58

0,76


6

-1,38

-0,94

-0,41

-0,15

-0,01

0,11

0,30

0,57

0,76


7

-0,99

-0,70

-0,31

-0,10

0,02

0,13

0,31

0,57

0,76


8

-0,76

-0,55

-0,25

-0,07

0,04

0,14

0,31

0,58

0,76


9


-0,64

-0,47

-0,21

-0,05

0,05

0,15

0,32

0,58

0,76

10

3

-9,98

-6,05

-2,58

-1,29

-0,76

-0,34

0,17

0,66

0,87


4

-4,17

-2,70

-1,22

-0,58

-0,28

-0,04

0,27

0,60

0,77


5

-2,37

-1,56

-0,73

-0,31

-0,12

0,05

0,28

0,56

0,72


6

-1,51

-1,03

-0,48

-0,19

-0,04

0,09

0,28

0,54

0,71


7

-1,08

-0,77

-0,35

-0,12

-0,00

0,11

0,28

0,54

0,70


8

-0,86

-0,62

-0,27

-0,08

0,02

0,12

0,28

0,53

0,71


9

-0,70

-0,50

-0,23

-0,06

0,04

0,13

0,29

0,54

0,71


10


-0,60

-0,44

-0,20

-0,04

0,04

0,14

0,29

0,54

0,71

11

3

-10,68

-6,42

-2,76

-1,41

-0,85

-0,42

0,13

0,65

0,87


4

-4,57

-2,95

-1,37

-0,66

-0,36

-0,10

0,24

0,58

0,75


5

-2,58

-1,75

-0,81

-0,37

-0,16

0,01

0,26

0,54

0,69


6

-1,67

-1,16

-0,53

-0,22

-0,07

0,06

0,26

0,52

0,66


7

-1,21

-0,85

-0,40

-0,15

-0,02

0,09

0,26

0,50

0,65


8

-0,92

-0,66

-0,30

-0,11

0,00

0,10

0,26

0,50

0,65


9

-0,76

-0,54

-0,25

-0,08

0,02

0,11

0,26

0,50

0,65


10

-0,63

-0,46

-0,21

-0,06

0,03

0,12

0,27

0,50

0,65


11


-0,55

-0,42

-0,19

-0,05

0,03

0,12

0,27

0,50

0,65

12

3

-11,32

-6,92

-3,03

-1,58

-0,97

-0,49

0,10

0,64

0,88


4

-4,81

-3,17

-1,47

-0,74

-0,40

-0,14

0,21

0,58

0,75


5

-2,72

-1,88

-0,89

-0,42

-0,20

-0,01

0,24

0,53

0,68


6

-1,83

-1,27

-0,60

-0,26

-0,10

0,05

0,25

0,50

0,64


7

-1,32

-0,92

-0,42

-0,17

-0,04

0,08

0,25

0,48

0,62


8

-1,00

-0,71

-0,33

-0,12

-0,01

0,09

0,25

0,48

0,62


9

-0,80

-0,58

-0,27

-0,09

0,01

0,10

0,25

0,47

0,62


10

-0,67

-0,48

-0,23

-0,07

0,02

0,11

0,25

0,47

0,62


11

-0,58

-0,43

-0,20

-0,06

0,03

0,11

0,25

0,47

0,62


12


-0,53

-0,39

-0,19

-0,05

0,03

0,11

0,25

0,47

0,62

13

3

-11,66

-7,41

-3,21

-1,64

-1,02

-0,54

0,08

0,65

0,88


4

-5,21

-3,37

-1,60

-0,82

-0,48

-0,19

0,20

0,59

0,76


5

-2,95

-1,99

-0,96

-0,47

-0,24

-0,04

0,24

0,54

0,68


6

-1,94

-1,35

-0,66

-0,31

-0,13

0,03

0,25

0,51

0,64


7

-1,40

-0,98

-0,46

-0,19

-0,06

0,06

0,25

0,47

0,61


8

-1,06

-0,77

-0,36

-0,14

-0,02

0,08

0,24

0,46

0,59


9

-0,86

-0,61

-0,29

-0,10

-0,00

0,09

0,24

0,45

0,58


10

-0,72

-0,52

-0,24

-0,08

0,01

0,10

0,24

0,45

0,58


11

-0,63

-0,45

-0,21

-0,06

0,02

0,11

0,24

0,45

0,58


12

-0,56

-0,41

-0,19

-0,05

0,03

0,11

0,25

0,45

0,59


13


-0,51

-0,38

-0,18

-0,05

0,04

0,11

0,25

0,45

0,59

14

3

-12,49

-7,65

-3,31

-1,71

-1,08

-0,57

0,06

0,65

0,90


4

-5,38

-3,53

-1,68

-0,87

-0,49

-0,20

0,19

0,59

0,77


5

-3,13

-2,17

-1,03

-0,51

-0,26

-0,04

0,24

0,54

0,69


6

-2,10

-1,45

-0,70

-0,32

-0,14

0,02

0,24

0,50

0,63


7

-1,50

-1,06

-0,50

-0,22

-0,07

0,06

0,24

0,47

0,60


8

-1,15

-0,81

-0,39

-0,15

-0,04

0,08

0,24

0,45

0,58


9

-0,93

-0,66

-0,30

-0,11

-0,01

0,09

0,23

0,44

0,56


10

-0,76

-0,54

-0,26

-0,09

0,00

0,09

0,23

0,43

0,56


11

-0,65

-0,48

-0,22

-0,07

0,01

0,09

0,23

0,43

0,56


12

-0,57

-0,42

-0,19

-0,06

0,02

0,10

0,23

0,43

0,56


13

-0,51

-0,38

-0,18

-0,05

0,02

0,10

0,23

0,43

0,56


14


-0,47

-0,36

-0,17

-0,05

0,03

0,10

0,23

0,43

0,56

15

3

-13,14

-8,14

-3,63

-1,92

-1,20

-0,05

0,02

0,64

0,89


4

-5,55

-3,74

-1,78

-0,94

-0,55

-0,23

0,19

0,60

0,78


5

-3,35

-2,27

-1,10

-0,56

-0,29

-0,07

0,23

0,55

0,70


6

-2,21

-1,55

-0,75

-0,36

-0,17

-0,00

0,23

0,50

0,64


7

-1,56

-1,11

-0,55

-0,25

-0,09

0,04

0,23

0,47

0,59


8

-1,20

-0,86

-0,42

-0,18

-0,05

0,06

0,23

0,45

0,57


9

-0,96

-0,70

-0,35

-0,13

-0,03

0,07

0,23

0,43

0,56


10

-0,82

-0,59

-0,28

-0,10

-0,01

0,08

0,23

0,42

0,55


11

-0,70

-0,51

-0,24

-0,08

0,01

0,09

0,23

0,42

0,54


12

-0,62

-0,45

-0,21

-0,07

0,01

0,09

0,23

0,41

0,54


13

-0,55

-0,41

-0,19

-0,06

0,02

0,10

0,23

0,41

0,54


14

-0,50

-0,37

-0,18

-0,05

0,03

0,10

0,22

0,41

0,54


15

-0,46

-0,35

-0,17

-0,04

0,03

0,10

0,23

0,42

0,54

    
    
Таблица 66

    

0,80

1,61

0,842

0,90

2,30

1,282

0,95

3,00

1,645

0,975

3,69

1,960

0,990

4,61

2,326

0,995

5,30

2,576

0,9975

6,00

2,807

0,999

6,91

3,090

    
    
Таблица 67



1

1,253

2

1,128

3

1,085

4

1,064

5

1,051

6

1,042

7

1,036

8

1,032

9

1,028

10

1,025

11

1,023

12

1,021

13

1,019

14

1,018

15

1,017

16

1,016

17

1,015

18

1,014

19

1,013

20

1,013

25

1,010

30

1,008

35

1,007

40

1,006

45

1,006

50

1,005

60

1,004

         
    Примечание. Коэффициенты для 20<<60, не указанные в таблице, определяют по табличным значениям с помощью линейной интерполяции.     
    
    

Таблица 68

    

при



0,01

0,05

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

0,96

0,99

2

0,023

0,102

0,21

0,445

0,711

1,023

1,383

1,836

2,414

3,227

4,602

5,992

9,211

4

0,305

0,711

1,04

1,643

2,195

2,758

3,352

4,039

4,883

5,992

7,773

9,492

13,273

6

0,872

1,635

2,204

3,064

3,826

4,564

5,350

6,205

7,236

8,561

10,645

12,592

16,812

8

1,646

2,733

3,490

4,586

5,523

6,430

7,352

8,352

9,523

11,023

15,362

13,507

20,090

10

2,558

3,940

4,865

6,182

7,275

8,291

9,346

10,479

11,787

13,447

15,987

18,307

23,209

12

3,571

5,226

6,304

7,811

9,029

10,178

11,338

12,580

14,010

15,814

18,549

21,026

26,217

14

4,660

6,571

7,790

9,468

10,821

12,079

13,337

14,690

16,222

18,149

21,064

23,685

29,141

16

5,812

7,962

9,312

11,148

12,617

13,977

16,336

16,773

18,414

20,461

23,542

26,296

32,000

18

7,015

9,390

10,868

12,858

14,440

15,899

17,341

18,870

20,593

22,755

25,939

28,869

34,805

20

8,260

10,851

12,443

14,580

16,260

17,803

19,436

20,947

22,763

25,029

28,412

31,410

37,566

22

9,542

12,338

14,041

16,312

18,106

19,728

21,339

23,026

24,938

27,301

30,813

33,924

40,289

24

10,856

13,848

15,659

18,064

19,939

21,650

23,338

25,107

27,100

29,549

33,196

36,415

42,980

26

12,198

15,379

17,292

19,824

21,792

23,582

25,333

27,174

29,244

31,795

35,563

38,885

45,042

28

13,565

16,928

18,939

21,595

23,646

25,505

27,337

29,251

31,397

34,022

37,916

41,337

48,278

30

14,953

18,493

20,599

23,357

25,510

27,444

29,333

31,311

33,523

36,248

40,256

43,773

50,892

32

16,362

20,072

21,271

25,148

27,367

29,383

31,336

33,383

35,664

38,461

42,585

46,194

53,486

34

17,789

21,664

23,952

26,936

29,244

31,319

33,328

35,436

37,793

40,682

44,903

48,602

56,061

36

19,233

23,269

25,643

28,731

31,122

33,249

35,311

37,503

39,929

42,582

47,212

50,998

58,619

38

20,691

24,884

27,343

30,537

33,000

35,189

37,341

39,568

42,036

45,079

49,513

53,384

61,162

40

22,164

26,509

29,051

32,354

34,873

37,139

39,326

41,631

44,170

47,275

51,805

55,758

63,691

42

23,650

28,144

30,765

34,161

36,755

39,073

41,339

43,677

46,181

49,460

54,090

58,124

66,206

44

25,148

29,787

32,487

35,970

38,645

41,019

43,339

45,735

48,399

51,643

56,369

60,481

68,710

46

26,657

31,439

34,215

37,796

40,525

42,973

45,332

47,791

50,509

52,822

58,641

62,830

71,201

48

28,177

33,098

35,949

39,615

42,416

44,912

46,338

49,846

52,611

55,998

60,907

65,171

74,683

50

29,707

34,764

37,689

41,449

44,318

46,869

49,335

51,886

54,718

58,160

63,167

67,505

76,154

52

31,246

36,437

39,433

43,285

46,205

48,807

51,333

53,936

56,831

60,334

65,422

69,832

78,616

54

31,793

38,116

41,183

45,121

48,100

50,763

53,334

55,997

58,924

62,497

67,673

72,153

61,069

56

34,350

39,801

42,937

46,956

50,005

52,712

55,337

58,014

61,024

64,661

69,919

74,468

83,513

58

35,913

41,492

44,696

48,801

51,904

54,665

57,342

60,089

63,133

66,815

72,160

76,778

85,950

60

37,485

43,188

46,459

50,647

53,811

56,246

59,333

62,131

65,222

68,972

74,397

79,082

88,379

62

39,063

44,899

48,226

52,487

55,711

58,572

61,342

64,187

67,321

71,120

76,630

81,381

80,802

64

40,649

46,595

49,996

54,336

57,617

60,523

63,336

66,227

69,414

73,273

78,860

83,675

93,217

66

42,240

48,305

51,770

56,195

59,531

62,479

65,331

68,264

71,503

75,418

81,085

85,965

95,626

68

43,858

50,020

53,548

58,047

61,434

64,438

67,438

70,316

73,803

77,571

83,803

88,250

95,028

70

45,442

61,739

55,329

59,891

63,344

66,403

69,342

72,350

75,682

79,716

85,527

90,531

100,43

72

47,051

53,462

57,113

61,761

65,259

68,353

71,341

74,399

77,774

81,853

87,743

92,808

102,82

74

48,666

55,189

88,900

63,621

67,162

70,305

70,305

73,341

76,448

79,863

84,000

89,956

105,20

76

50,286

56,920

60,690

65,470

69,088

72,261

75,341

78,477

81,947

88,140

92,166

97,351

107,58

78

51,910

58,654

62,483

67,345

71,002

74,220

77,343

80,523

84,027

88,274

94,374

99,617

109,98

80

53,540

60,391

64,278

69,209

72,920

76,182

79,326

82,568

86,153

90,400

96,578

101,88

112,33

82

55,174

62,132

66,076

71,074

74,828

78,151

81,334

84,808

88,201

82,535

98,780

104,14

114,70

84

56,813

63,876

67,876

72,941

76,756

80,109

83,339

86,651

90,281

94,663

100,98

106,40

117,06

86

58,456

85,723

69,679

74,814

78,667

82,068

85,333

88,682

92,367

96,797

103,18

108,65

119,41

88

60,103

67,373

71,484

76,683

80,593

84,031

87,339

90,723

94,440

98,930

105,37

110,90

121,77

90

61,754

69,126

73,291

78,558

82,513

85,995

89,335

92,763

96,520

101,06

107,57

113,15

124,12

92

63,409

70,882

75,100

80,438

84,436

87,951

91,332

94,802

98,598

103,18

109,76

115,39

126,46

94

65,068

72,640

76,912

82,313

86,352

89,921

93,329

96,840

100,68

105,31

111,94

117,63

128,80

96

66,730

74,701

78,725

84,182

88,283

91,881

95,338

98,877

102,76

107,42

114,13

119,87

131,14

98

68,396

76,164

80,541

86,067

90,206

93,843

97,336

100,91

104,82

109,55

116,32

122,11

133,48

100

70,065

77,929

82,358

87,946

92,133

95,807

99,335

102,95

106,90

111,66

118,50

124,34

135,81

110

78,458

86,792

91,471

97,358

101,76

105,63

109,33

113,12

122,25

117,27

129,39

135,48

147,41

120

86,923

95,705

100,62

106,81

111,42

115,47

119,33

127,61

132,81

140,23

146,57

158,95

146,57

130

95,451

101,66

109,81

116,26

121,09

125,31

129,34

133,45

137,94

151,05

143,34

157,61

170,42

140

104,03

113,66

119,03

125,76

130,76

135,14

139,32

143,60

148,26

153,85

161,83

168,61

181,84

150

112,67

122,69

128,28

135,21

140,45

144,09

149,34

153,74

158,58

164,35

172,58

179,58

193,21

200

156,43

168,28

174,84

183,00

189,04

194,32

199,33

204,42

209,98

216,58

226,02

233,90

249,45

300

245,97

260,88

260,07

279,21

288,68

293,18

299,33

305,57

512,33

320,39

331,79

341,40

359,91

400

337,16

354,64

364,21

376,02

384,70

392,22

399,33

406,52

414,32

423,58

436,65

447,63

468,72

500

429,39

449,15

459,93

472,21

482,95

491,37

499,34

507,38

516,09

526,40

540,93

553,13

576,49

600

522,36

544,18

556,06

570,68

581,35

590,60

599,33

608,14

617,66

628,92

644,80

658,09

683,52

800

709,90

735,35

749,49

766,16

778,55

789,25

799,33

809,50

820,48

833,45

851,67

766,91

895,98

1000

698,91

927,59

943,13

962,17

976,07

988,04

999,32

1010,7

1022,9

1037,4

1057,7

1074,7

1107,0

    
    
Таблица 69

 при вероятности



0,05

0,10

0,25

0,90

0,95

0,98

3


3

1,10

1,43

2,18

8,99

13,16

20,93

4

3

1,16

1,49

2,18

9,03

13,07

20,23


4


1,16

1,46

2,06

6,47

8,39

11,66

5

3

1,18

1,51

2,17

8,78

12,58

20,38


4

1,23

1,51

2,09

6,49

8,48

11,73


5


1,23

1,49

2,02

5,48

6,73

8,66

6

3

1,18

1,53

2,15

8,24

11,74

18,65


4

1,28

1,55

2,10

6,33

8,18

11,39


5

1,29

1,54

2,05

5,42

6,73

8,89


6


1,27

1,53

2,01

4,86

5,83

7,31

7

3

1,18

1,53

2,13

7,80

11,12

17,54


4

1,31

1,58

2,10

6,16

7,89

10,90


5

1,33

1,57

2,06

5,36

6,68

8,44


6

1,32

1,56

2,03

4,86

5,82

7,23


7


1,32

1,55

2,00

4,46

5,25

6,37

8

3

1,13

1,52

2,11

7,51

10,67

16,36


4

1,33

1,60

2,10

5,96

7,79

10,76


5

1,36

1,60

2,08

5,28

6,50

8,62


6

1,36

1,59

2,05

4,83

5,83

7,18


7

1,36

1,58

2,03

4,49

5,31

6,40


8


1,36

1,58

2,01

4,21

4,90

5,84

9

3

1,12

1,51

2,09

7,14

10,21

15,61


4

1,36

1,61

2,10

5,77

7,39

10,26


5

1,41

1,63

2,08

5,13

6,34

8,13


6

1,41

1,62

2,06

4,74

5,67

7,06


7

1,41

1,62

2,04

4,48

5,28

6,46


8

1,40

1,61

2,02

4,26

4,95

5,94


9


1,40

1,60

2,00

4,04

4,66

5,50

10

3

0,99

1,46

2,05

6,75

9,36

14,88


4

1,34

1,62

2,08

5,56

7,17

9,60


5

1,42

1,64

2,07

5,00

6,13

8,02


6

1,43

1,64

2,05

4,67

5,59

6,99


7

1,43

1,64

2,04

4,41

5,18

6,29


8

1,43

1,63

2,02

4,22

4,91

5,83


9

1,42

1,63

2,01

4,03

4,63

5,51


10



1,42

1,62

1,99

3,86

4,41

5,16

11

3

0,90

1,42

2,01

6,41

9,11

14,47


4

1,35

1,61

2,06

5,46

7,04

9,98


5

1,43

1,64

2,05

4,90

6,07

7,83


6

1,45

1,64

2,04

4,58

5,52

6,96


7

1,45

1,64

2,03

4,36

4,16

6,34


8

1,45

1,64

2,01

4,15

4,87

5,82


9

1,44

1,64

2,00

4,01

4,63

5,54


10

1,44

1,64

1,99

3,87

4,44

5,23


11


1,45

1,64

1,98

3,76

4,26

4,94

12

3

0,75

1,37

1,98

6,00

8,40

12,96


4

1,34

1,60

2,05

5,17

6,60

9,07


5

1,44

1,66

2,05

4,72

5,79

7,35


6

1,46

1,67

2,04

4,41

5,31

6,61


7

1,47

1,67

2,03

4,21

4,98

6,09


8

1,47

1,66

2,02

4,06

4,75

5,71


9

1,46

1,66

2,01

3,94

4,53

5,40


10

1,47

1,65

2,00

3,87

4,37

5,11


11

1,46

1,64

1,99

3,72

4,23

4,88


12


1,47

1,64

1,99

3,62

4,07

4,68

13

3

0,72

1,34

1,99

5,88

8,16

12,45


4

1,31

1,60

2,06

5,10

6,45

8,82


5

1,45

1,67

2,07

4,71

5,75

7,32


6

1,48

1,68

2,07

4,43

5,30

6,49


7

1,49

1,68

2,06

4,23

4,96

6,02


8

1,49

1,68

2,04

4,06

4,73

5,63


9

1,49

1,68

2,03

3,94

4,55

5,32


10

1,49

1,68

2,03

3,83

4,37

5,11


11

1,49

1,68

2,02

3,74

4,23

4,90


12

1,49

1,67

2,01

3,65

4,09

4,73


13


1,49

1,67

2,01

3,57

3,97

4,51

14

3

0,57

1,25

1,93

5,56

7,69

11,56


4

1,29

1,59

2,03

4,93

6,17

8,28


5

1,46

1,67

2,05

4,58

5,54

6,96


6

1,51

1,69

2,05

4,33

5,12

6,27


7

1,52

1,69

2,04

4,15

4,82

5,75


8

1,52

1,69

2,03

4,03

4,61

5,47


9

1,52

1,69

2,03

3,90

4,45

5,18


10

1,51

1,68

2,02

3,78

4,30

4,94


11

1,51

1,68

2,01

3,71

4,20

4,79


12

1,51

1,68

2,01

3,64

4,09

4,67


13

1,51

1,68

2,00

3,55

3,98

4,51


14


1,51

1,68

2,00

3,46

3,85

4,36

15

3

0,43

1,19

1,91

5,39

7,23

10,78


4

1,26

1,59

2,03

4,78

5,95

7,94


5

1,44

1,67

2,06

4,43

5,36

6,85


6

1,50

1,69

2,06

4,22

4,97

6,19


7

1,52

1,70

2,06

4,08

4,72

5,77


8

1,52

1,70

2,05

3,95

4,57

5,40


9

1,52

1,69

2,04

3,85

4,40

5,16


10

1,52

1,69

2,04

3,76

4,26

4,95


11

1,52

1,69

2,03

3,69

4,15

4,76


12

1,52

1,69

2,02

3,62

4,08

4,62


13

1,52

1,68

2,01

3,55

3,98

4,51


14

1,51

1,69

2,01

3,49

3,89

4,39


15

1,52

1,68

2,01

3,41

3,77

4,23

    
    
Таблица 70

    

 при вероятности



0,05

0,10

0,25

0,90

0,95

0,98

3

3


1,64

2,04

2,94

11,85

17,21

27,32

4

3

1,73

2,11

2,98

12,17

17,55

27,59


4


1,69

2,04

2,78

8,40

10,88

15,06

5

3

1,79

2,16

3,00

12,07

17,36

28,30


4

1,76

2,10

2,82

8,56

11,14

15,51


5


1,74

2,06

2,72

7,06

8,68

11,14

6

3

1,83

2,20

2,99

11,53

16,66

26,85


4

1,83

2,15

2,84

8,47

10,95

15,32


5

1,81

2,12

2,76

7,08

8,82

11,58


6


1,80

2,10

2,70

6,27

7,53

9,39

7

3

1,87

2,22

2,97

11,20

16,07

25,31


4

1,88

2,19

2,86

8,39

10,80

14,80


5

1,86

2,16

2,78

7,12

8,84

11,18


6

1,84

2,14

2,72

6,33

7,61

9,40


7


1,85

2,14

2,68

5,76

6,73

8,19

8

3

1,90

2,24

2,96

11,02

15,76

24,57


4

1,91

2,22

2,87

8,19

10,74

15,22


5

1,90

2,20

2,79

7,70

8,78

11,57


6

1,89

2,18

2,75

6,35

7,67

9,43


7

1,89

2,17

2,71

5,83

6,91

8,38


8


1,89

2,17

2,69

5,44

6,29

7,50

9

3

1,93

2,26

2,95

10,71

15,33

23,80


4

1,96

2,25

2,88

8,02

10,40

14,41


5

1,95

2,23

2,80

6,90

8,59

11,05


6

1,95

2,22

2,76

6,27

7,51

9,46


7

1,94

2,21

2,73

5,86

6,91

8,40


8

1,94

2,20

2,70

5,53

6,39

7,73


9


1,95

2,19

2,68

5,72

6,00

7,09

10

3

1,91

2,26

2,91

10,24

14,50

23,00


4

1,98

2,27

2,86

7,81

10,12

13,69


5

1,97

2,24

2,80

6,87

8,39

11,00


6

1,97

2,23

2,76

6,24

7,50

9,42


7

1,96

2,22

2,73

5,79

6,83

8,29


8

1,96

2,21

3,71

5,52

6,40

7,61


9

1,96

2,21

2,69

5,23

6,01

7,12


10


1,96

2,21

2,69

4,98

5,67

6,65

11

3

1,93

2,25

2,88

9,87

14,11

22,60


4

2,01

2,27

2,83

7,71

10,03

14,44


5

2,01

2,26

2,78

6,72

8,34

10,93


6

2,00

2,24

2,74

6,16

7,42

9,39


7

1,99

2,23

2,72

5,79

6,83

8,42


8

1,99

2,22

2,70

5,46

6,38

7,65


9

1,98

2,22

2,68

5,23

6,04

7,23


10

2,00

2,22

2,67

5,03

5,75

6,73


11


2,00

2,22

2,66

4,85

5,49

6,35

12

3

1,91

2,26

2,87

9,41

13,40

21,39


4

2,02

2,28

2,84

7,42

9,56

13,27


5

2,03

2,28

2,78

6,54

8,08

10,40


6

2,02

2,27

2,75

5,97

7,22

9,00


7

2,02

2,26

2,73

5,63

6,66

8,08


8

2,01

2,25

2,71

5,36

6,27

7,49


9

2,00

2,24

2,69

5,16

5,95

7,06


10

2,01

2,23

2,67

4,99

5,67

6,63


11

2,01

2,24

2,67

4,84

5,47

6,29


12


2,02

2,24

2,66

4,68

5,26

6,00

13

3

1,92

2,27

2,88

9,23

13,11

20,76


4

2,05

2,31

2,84

7,38

9,47

13,09


5

2,06

2,30

2,81

6,57

8,04

10,25


6

2,05

2,29

2,78

6,03

7,24

8,89


7

2,05

2,28

2,75

5,65

6,68

8,10


8

2,04

2,27

1,74

5,40

6,29

7,43


9

2,04

2,27

2,72

5,17

6,00

6,99


10

2,04

2,27

2,70

5,01

5,70

6,66


11

2,04

2,27

2,70

4,87

5,50

6,36


12

2,04

2,27

2,69

4,73

5,30

6,12


13


2,05

2,27

2,68

4,61

5,12

5,80

14

3

1,92

2,26

2,84

8,84

12,73

19,14


4

2,06

2,31

2,82

7,18

9,10

12,45


5

2,08

2,31

2,79

6,38

7,82

9,93


6

2,08

2,30

2,76

5,91

7,07

8,71


7

2,07

2,29

2,73

5,58

6,53

7,78


8

2,07

2,28

2,72

5,35

6,16

7,30


9

2,07

2,28

2,71

5,14

5,88

6,92


10

2,06

2,27

2,70

4,98

5,65

6,49


11

2,07

2,28

2,69

4,86

5,48

6,26


12

2,07

2,28

2,68

4,73

5,31

6,06


13

2,07

2,29

2,68

4,61

5,14

5,80


14


2,08

2,28

2,66

4,48

4,97

5,60

15

3

1,88

2,24

2,84

8,75

12,22

18,38


4

2,06

2,31

2,83

7,00

8,90

11,93


5

2,09

2,32

2,80

6,25

7,64

9,79


6

2,09

2,31

2,79

5,79

6,91

8,55


7

2,08

2,30

2,76

5,50

6,41

7,90


8

2,08

2,29

2,74

5,29

6,10

7,26


9

2,07

2,29

2,73

5,11

5,81

6,87


10

2,07

2,28

2,72

4,96

5,61

6,50


11

2,07

2,28

2,70

4,84

5,43

6,22


12

2,07

2,28

2,70

4,73

5,31

6,00


13

2,07

2,28

2,69

4,63

5,17

5,88


14

2,07

2,28

2,68

4,53

5,02

5,66


15

2,08

2,28

2,68

4,43

4,88

5,46

    
    
Таблица 71

 при вероятности



0,05

0,10

0,25

0,90

0,95

0,98

3

3


2,75

3,32

4,63

18,15

26,71

42,07

4

3

2,87

3,44

4,74

19,38

27,97

43,72


4


2,82

3,31

4,38

12,79

16,62

23,12

5

3

2,95

3,47

4,80

19,73

28,71

46,68


4

2,86

3,37

4,44

13,31

17,41

24,31


5


2,87

3,32

4,28

10,75

13,23

16,87

6

3

3,02

3,55

4,80

19,28

28,02

45,73


4

2,96

3,45

4,49

13,49

17,54

24,27


5

2,94

3,38

4,33

10,96

13,67

17,96


6

2,94

3,39

4,25

9,49

11,41

14,37

7

3

3,11

3,61

4,81

19,27

27,76

44,93


4

3,04

3,49

4,52

13,53

17,47

23,96


5

3,00

3,44

4,37

11,20

13,91

17,78


6

3,01

3,41

4,26

9,75

11,74

14,36


7


3,02

3,43

4,21

8,75

10,20

12,38

8

3

3,12

3,65

4,82

19,24

27,78

44,29


4

3,07

3,53

4,54

13,42

17,64

25,03


5

3,05

3,47

4,39

11,12

13,92

18,42


6

3,04

3,45

4,30

9,82

11,87

14,78


7

3,06

3,47

4,24

8,92

10,52

12,89


8


3,08

3,47

4,20

8,27

9,52

11,35

9

3

3,20

3,66

4,81

19,00

27,91

43,02


4

3,12

3,56

4,56

13,28

17,57

24,34


5

3,10

3,52

4,40

10,98

13,78

17,99


6

3,10

3,52

4,32

9,82

11,78

14,84


7

3,10

3,61

4,27

9,06

10,66

12,96


8

3,12

3,50

4,24

8,44

9,75

11,85


9


3,17

3,50

4,20

7,90

9,04

10,71

10

3

3,20

3,68

4,77

18,61

27,05

43,21


4

3,16

3,60

4,53

13,12

17,17

23,48


5

3,13

3,54

4,41

11,05

13,70

17,82


6

3,11

3,51

4,33

9,81

11,86

15,01


7

3,12

3,50

4,28

8,99

10,66

13,03


8

3,15

3,50

4,23

8,49

9,88

11,69


9

3,16

3,51

4,21

7,97

9,17

10,82


10


3,19

3,53

4,18

7,57

8,57

10,03

11

3

3,22

3,67

4,75

18,19

26,45

43,82


4

3,16

3,58

4,53

13,02

17,25

24,97


5

3,15

3,55

4,39

10,99

13,66

18,13


6

3,14

3,52

4,30

9,79

11,86

15,02


7

3,16

3,51

4,26

9,03

10,72

13,30


8

3,16

3,51

4,23

8,43

9,86

11,88


9

3,17

3,51

4,20

8,02

9,24

11,08


10

3,20

3,53

4,18

7,67

8,73

10,20


11

3,24

3,55


4,17

7,36

8,31

9,57

12

3

3,28

3,72

4,77

17,59

25,73

41,44


4

3,22

3,62

4,52

12,72

16,60

23,41


5

3,19

3,58

4,59

10,68

13,37

17,35


6

3,19

3,55

4,31

9,61

11,60

14,59


7

3,28

3,54

4,27

8,85

10,55

12,65


8

3,18

3,54

4,24

8,34

9,75

11,64


9

3,18

3,53

4,21

7,98

9,18

10,90


10

3,20

3,54

4,18

7,66

8,68

10,17


11

3,23

3,55

4,17

7,37

8,31

9,53


12


3,27

3,57

4,17

7,09

7,96

9,03

13

3

3,30

3,74

4,78

17,58

25,37

40,28


4

3,25

3,66

4,58

12,81

16,56

23,73


5

3,22

3,60

4,43

10,86

13,47

17,15


6

3,21

3,57

4,35

9,71

11,72

14,47


7

3,21

3,57

4,30

8,97

10,61

13,04


8

3,22

3,57

4,28

8,46

9,88

11,74


9

3,23

3,56

4,25

8,02

9,27

10,88


10

3,24

3,57

4,23

7,72

8,80

10,25


11

3,25

3,58

4,22

7,46

8,42

9,65


12

3,27

3,60

4,21

7,21

8,03

9,27


13


3,30

3,61

4,20

6,99

7,75

8,76

14

3

3,30

3,75

4,75

17,23

25,09

39,16


4

3,28

3,68

4,52

12,48

16,19

22,41


5

3,25

3,62

4,40

10,64

13,22

16,89


6

3,24

3,58

4,33

9,59

11,55

14,29


7

3,23

3,58

4,28

8,88

10,47

12,51


8

3,24

3,58

4,25

8,40

9,71

11,54


9

3,25

3,58

4,23

8,00

9,17

10,81


10

3,26

3,58

4,22

7,71

8,72

10,06


11

3,28

3,60

4,20

7,46

8,42

9,61


12

3,31

3,61

4,20

7,25

8,11

9,25


13

3,31

3,62

4,19

7,03

7,82

8,81


14


3,34

3,63

4,17

9,81

7,49

8,45

15

3

3,34

3,77

4,78

17,15

24,54

38,14


4

3,29

3,69

4,55

12,41

15,96

21,82


5

3,28

3,64

4,42

10,56

12,94

16,99


6

3,26

3,61

4,37

9,45

11,38

14,24


7

3,25

3,59

4,31

8,81

10,31

12,84


8

3,25

3,59

4,27

8,36

9,36

11,58


9

3,26

3,58

4,26

8,00

9,11

10,79


10

3,27

3,59

4,24

7,71

8,72

10,06


11

3,26

3,59

4,21

7,48

8,37

9,61


12

3,29

3,61

4,21

7,29

8,17

9,24


13

3,30

3,61

4,20

7,09

7,89

8,92


14

3,32

3,62

4,19

6,92

7,63

8,59


15

3,35

3,62

4,19

6,70

7,37

8,24

    
    
Таблица 72

    

Квантили -распределения при


0,75

0,90

0,95

0,975

0,990

0,995

0,9975

0,999

0,9995

1

1,0000


3,0777

6,3138

12,7062

31,8205

63,6567

127,3213

318,3088

636,6192

1

2

0,8165

1,8856

2,9200

4,3027

6,9646

9,9248

14,0890

22,3271

31,5991

2

3

7649

6377

3534

3,1824

4,5407

5,8409

7,4533

10,2145

12,9240

3

4

7407

5332

1318

2,7764

3,7469

4,6041

5,5976

7,1732

8,6103

4

5

7267


4759

0150

5706

3649

0321

4,7733

5,8934

6,8688

5

6

0,7176

1,4398

1,9432

2,4469

3,1427

3,7074

4,3168

5,2076

5,9588

6

7

7111

4149

8946

3646

2,9980

4995

0293

4,7853

4079

7

8

7064

3968

8595

3060

8965

3554

3,8325

5008

0413

8

9

7027

3830

8331

2622

8214

2498

6897

2968

4,7809

9

10

6998


3722

8125

2281

7638

1693

5814

1437

5869

10

11

0,6974

1,3634

1,7959

2,2010

2,7181

3,1058

3,4966

4,0247

4,4370

11

12

6955

3562

7823

1788

6810

0545

4284

3,9296

3178

12

13

6938

3502

7709

1604

6503

0123

3725

8520

2208

13

14

6924

3450

7613

1448

6245

2,9768

3257

7874

1405

14

15

6912


3406

7530

1314

6025

9467

2860

7328

0728

15

16

0,6901

1,3368

1,7459

2,1199

2,5835

2,9208

3,2520

3,6862

4,0150

16

17

6892

3334

7396

1098

5669

8982

2224

6458

3,9651

17

18

6884

3304

7341

1009

5524

8784

1966

6105

9216

18

19

6876

3277

7291

0930

5395

8609

1737

5794

8834

19

20

6870


3253

7247

0860

5280

8453

1534

5518

8495

20

21

0,6864

1,3232

1,7207

2,0796

2,5176

2,8314

3,1352

3,5272

3,8193

21

22

6858

3212

7171

0739

5083

8188

1188

5050

7921

22

23

0,6853

1,3195

1,7139

2,0687

2,4999

2,8073

3,1040

3,4850

3,7676

23

24

6848

3178

7109

0639

4922

7969

0905

4668

7455

24

25

6844


3163

7081

0595

4851

7874

0782

4502

7251

25

26

0,6840

1,3150

1,7056

2,0555

2,4786

2,7787

3,0669

3,4350

3,7066

26

27

6837

3137

7033

0518

4727

7707

0565

4210

6896

27

28

6834

3125

7011

0484

4671

7633

0469

4082

6739

28

29

6830

3114

6991

0452

4620

7564

0380

3962

6594

29

30

6828


3104

6973

0423

4573

7500

0298

3852

6460

30

32

0,6822

1,3086

1,6939

2,0369

2,4487

2,7385

3,0149

3,3653

3,6218

32

34

6818

3070

6909

0322

4411

7284

0020

3479

6007

34

36

6814

3055

6883

0281

4345

7195

2,9905

3326

5821

36

38

6810

3042

6860

0244

4286

7116

9803

3190

5657

38

40

6807


3031

6839

0211

4233

7045

9712

3069

5510

40

42

0,6804

1,3020

1,6820

2,0181

2,4185

2,6981

2,9630

3,2960

3,5377

42

44

6801

3011

6802

0154

4141

6923

9555

2861

5258

44

46

6799

3002

6787

0129

4102

6870

9488

2771

5150

46

48

6796

2994

6772

0106

4066

6822

9426

2689

5051

48

50

6794


2987

6759

0086

4033

6778

9370

2614

4960

50

55

0,6790

1,2971

1,6730

2,0040

2,3961

2,6682

2,9247

3,2561

3,4764

55

60

6786

2958

6706

0003

3901

6603

9146

2317

4602

60

65

6783

2947

6686

1,9971

3851

6536

9060

2204

4466

65

70

6780

2938

6669

9944

3808

6479

8987

2108

4350

70

80

6776


2922

6641

9901

3739

6387

8870

1953

4163

80

90

0,6772

1,2910

1,6620

1,9867

2,3685

2,6316

2,8779

3,1833

3,4019

90

100

6770

2901

6602

9840

3642

6259

8707

1737

3905

100

120

6765

2886

6577

9799

3578

6174

8599

1595

1735

120

150

0,6761

1,2872

1,6551

1,9759

2,3515

2,6090

2,8492

3,1455

3,3566

150

200

6757


2858

6525

9719

3451

6006

8385

1315

3398

200

250

0,6755

1,2849

1,6510

1,9695

2,3414

2,5956

2,8322

3,1232

3,3299

250

300

6753

2844

6499

9679

3388

5923

8279

1176

3233

300

400

6751

2837

6487

9659

3357

5882

8227

1107

3150

400

500

6750

2832

6479

9647

3338

5857

8195

1066

3101

500



6745

2816

6449

9600

3263

5758

8070

0902

2905



    
    
Таблица 73


Значения

     

=0,75

=0,90

=0,95

=0,99



Доверительная вероятность



0,975*

0,90

0,95

0,99

0,975*

0,90

0,95

0,99

0,975*

0,90

0,95

0,99

0,975*

0,90

0,95

0,99

3

1,464

2,501

3,152

4,396

2,602

4,258

5,310

7,340

3,804

6,158

7,655

10,552





4

1,256

2,134

2,680

3,726

1,972

3,187

3,957

5,437

2,619

4,163

5,145

7,042





5

1,152


1,961

2,463

3,421

1,698

2,742

3,400

4,666

2,149

3,407

4,202

5,741





6

1,087

1,860

2,336

3,243

1,540

2,494

3,091

4,242

1,895

3,006

3,707

5,062

2,849

4,408

5,409

7,334

7

1,043

1,791

2,250

3,126

1,435

2,333

2,894

3,972

1,732

2,755

3,399

4,641

2,490

3,856

4,730

6,411

8

1,010

1,740

2,192

3,042

1,360

2,219

2,755

3,783

1,617

2,582

3,188

4,353

2,252

3,496

4,287

5,811

9

0,984

1,702

2,141

2,977

1,302

2,133

2,649

3,641

1,532

2,454

3,031

4,143

2,085

3,242

3,971

5,389

10

0,964


1,671

2,103

2,927

1,257

2,065

2,568

3,532

1,465

2,355

2,911

3,981

1,954

3,048

3,739

5,075

11

0,947

1,646

2,073

2,885

1,219

2,012

2,503

3,444

1,411

2,275

2,815

3,852

1,854

2,897

3,557

4,828

12

0,933

1,624

2,048

2,851

1,188

1,966

2,448

3,371

1,366

2,210

2,736

3,747

1,771

2,773

3,410

4,633

13

0,919

1,606

2,026

2,822

1,162

1,928

2,403

3,310

1,329

2,155

2,670

3,659

1,702

2,677

3,290

4,472

14

0,909

1,591

2,007

2,796

1,139

1,895

2,363

3,257

1,296

2,108

2,614

3,585

1,645

2,592

3,189

4,336

15

0,899


1,577

1,991

2,776

1,119

1,866

2,329

3,212

1,268

2,068

2,566

3,520

1,596

2,521

3,102

4,224

16

0,891

1,566

1,977

2,756

1,101

1,842

2,299

3,172

1,242

2,032

2,523

3,463

1,553

2,458

3,028

4,124

17

0,883

1,554

1,964

2,739

1,085

1,820

2,272

3,136

1,220

2,001

2,486

3,415

1,514

2,405

2,962

4,038

18

0,876

1,544

1,951

2,723

1,071

1,800

2,249

3,106

1,200

1,974

2,453

3,370

1,481

2,357

2,906

3,961

19

0,870

1,536

1,942

2,710

1,058

1,781

2,228

3,078

1,183

1,949

2,423

3,331

1,450

2,315

2,855

3,893

20

0,865


1,528

1,933

2,697

1,046

1,765

2,208

3,052

1,167

1,926

3,396

3,295

1,424

2,275

2,807

3,832

21

0,859

1,520

1,923

2,686

1,035

1,750

2,190

3,028

1,152

1,905

2,371

3,262

1,397

2,241

2,768

3,776

22

0,854

1,514

1,916

2,675

1,025

1,736

2,174

3,007

1,138

1,887

2,350

3,233

1,376

2,208

2,729

3,727

23

0,849

1,508

1,907

2,665

1,016

1,724

2,159

2,987

1,126

1,869

2,329

3,206

1,355

2,179

2,693

3,680

24

0,845

1,502

1,901

2,656

1,007

1,712

2,145

2,969

1,114

1,853

2,309

3,181

1,336

2,154

2,663

3,638

25

0,842


1,496

1,895

2,647

0,999

1,702

2,132

2,952

1,103

1,838

2,292

3,158

1,319

2,129

2,632

3,601

30

0,825

1,475

1,869

2,613

0,966

1,657

2,080

2,884

1,059

1,778

2,220

3,064

1,249

2,029

2,516

3,446

35

0,812

1,458

1,849

2,588

0,942

1,623

2,041

2,833

1,025

1,732

2,166

2,994

1,195

1,957

2,431

3,334

40

0,803

1,445

1,834

2,568

0,923

1,598

2,010

2,793

0,999

1,697

2,126

2,941

1,154

1,902

2,365

3,250

45

0,795

1,435

1,821

2,552

0,908

1,577

1,986

2,762

0,978

1,669

2,092

2,897

1,122

1,857

2,313

3,181

50

0,788

1,426

1,811

2,538

0,894

1,560

1,965

2,735

0,961

1,646

2,065

2,863

1,096

1,821

2,296

3,124

_______________
    * Соответствует оригиналу. - Примечание .

         
    Примечание. Для 50 .
    
    

Таблица 74


Значения функции

    



-4,00

0,0001

-3,95

0,0002

-3,90

0,0002

-3,85

0,0002

-3,80

0,0003

-3,75

0,0004

-3,70

0,0004

-3,65

0,0005

-3,60

0,0006

-3,55

0,0007

-3,50

0,0009

-3,45

0,0010

-3,40

0,0012

-3,35

0,0015

-3,30

0,0017

-3,25

0,0020

-3,20

0,0024

-3,15

0,0028

-3,10

0,0033

-3,05

0,0038

-3,00

0,0044

-2,95

0,0052

-2,90

0,0060

-2,85

0,0069

-2,80

0,0079

-2,75

0,0091

-2,70

0,0105

-2,65

0,0120

-2,60

0,0136

-2,55

0,0155

-2,50

0,0176

-2,45

0,0200

-2,40

0,0226

-2,35

0,0255

-2,30

0,0286

-2,25

0,0321

-2,20

0,0360

-2,15

0,0402

-2,10

0,0448

-2,05

0,0498

-2,00

0,0552

-1,95

0,0612

-1,90

0,0676

-1,85

0,0745

-1,80

0,0819

-1,75

0,0899

-1,70

0,0984

-1,65

0,1076

-1,60

0,1174

-1,55

0,1277

-1,50

0,1388

-1,45

0,1505

-1,40

0,1629

-1,35

0,1760

-1,30

0,1897

-1,25

0,2042

-1,20

0,2194

-1,15

0,2354

-1,10

0,2520

-1,05

0,2694

-1,00

0,2876

-0,95

0,3065

-0,90

0,3261

-0,85

0,3465

-0,80

0,3676

-0,75

0,3894

-0,70

0,4119

-0,65

0,4352

-0,60

0,4591

-0,55

0,4838

-0,50

0,5092

-0,45

0,5352

-0,40

0,5619

-0,35

0,5892

-0,30

0,6172

-0,25

0,6458

-0,20

0,6751

-0,15

0,7049

-0,10

0,7353

-0,05

0,7663

0,00

0,7979

0,05

0,8300

0,10

0,8626

0,15

0,8958

0,20

0,9294

0,25

0,9636

0,30

0,9982

0,35

1,0332

0,40

1,0688

0,45

1,1047

0,50

1,1411

0,55

1,1779

0,60

1,2150

0,65

1,2526

0,70

1,2905

0,75

1,3288

0,80

1,3674

0,85

1,4064

0,90

1,4456

0,95

1,4852

1,00

1,5251

1,05

1,5653

1,10

1,6058

1,15

1,6465

1,20

1,6875

1,25

1,7288

1,30

1,7703

1,35

1,8121

1,40

1,8540

1,45

1,8963

1,50

1,9387

1,55

1,9813

1,60

2,0241

1,65

2,0672

1,70

2,1104

1,75

2,1538

1,80

2,1973

1,85

2,2410

1,90

2,2849

1,95

2,3290

2,00

2,3732

2,05

2,4176

2,10

2,4621

2,15

2,5067

2,20

2,5515

2,25

2,5964

2,30

2,6414

2,35

2,6866

2,40

2,7319

2,45

2,7773

2,50

2,8227

2,55

2,8684

2,60

2,9141

2,65

2,9598

2,70

3,0058

2,75

3,0519

2,80

3,0977

2,85

3,1441

2,90

3,1906

2,95

3,2366

3,00

3,2832

3,05

3,3311

3,10

3,3764

3,15

3,4244

3,20

3,4694

3,25

3,5180

3,30

3,5642

3,35

3,6121

3,40

3,6565

3,45

3,7069

3,50

3,7527

3,55

3,8002

3,60

3,8464

3,65

3,8964

3,70

3,9425

3,75

3,9924

3,80

4,0360

3,85

4,0891

3,90

4,1376

3,95

4,1842

4,00

4,2310

    
    
Таблица 75*

_______________
    * Таблица приводится в соответствии с бумажным оригиналом. - Примечание .


Значения коэффициента

    




2

3

4

5

6

7

8

9

4

3,428








5

4,444








6

5,454

4,864







7

6,461

5,887







8

7,466

6,904

6,303






9

8,470

7,916

7,330






10

9,473

8,925

8,351

7,744





11

10,476

9,933

9,367

8,773





12

11,478

10,939

10,380

9,797

9,185




13

12,480

11,944

11,390

10,816

10,216




14

13,481

12,948

12,399

11,831

11,242

10,626



15

14,482

13,952

13,406

12,844

12,263

11,659



16

15,483

14,955

14,413

13,856

13,281

12,686

12,068


17

16,484

15,958

15,419

14,865

14,296

13,709

13,102


18

17,485

16,960

16,424

15,874

15,310

14,729

14,130

13,510

19

18,486

17,962

17,428

16,881

16,321

15,747

15,155

14,544

20

19,487

18,964

18,432

17,888

17,332

16,762

16,177

15,574

21

20,487

19,966

19,435

18,894

18,341

17,775

17,195

16,600

22

21,488

20,968

20,438

19,899

19,349

18,787

18,212

17,623

23

22,488

21,969

21,441

20,904

20,356

19,798

19,227

18,643

24

23,489

22,970

22,444

21,908

21,363

20,808

20,241

19,662

25

24,489

23,972

23,446

22,912

22,369

21,817

21,253

20,678


10

11

12

13

14

15

16

17

26

21,110

20,515

19,905

19,279





27

22,128

21,537

20,934

20,315





28

23,144

22,558

21,960

21,348

20,722




29

24,159

23,577

22,984

22,378

21,758




30

25,173

24,594

24,005

23,405

22,791

22,164



31

26,185

25,610

25,025

24,429

23,821

23,201



32

27,197

26,625

26,044

25,452

24,849

24,234

23,606


33

28,208

27,639

27,061

26,473

25,875

25,265

24,643


34

29,218

28,651

28,076

27,492

26,898

26,294

25,677

25,049

35

30,227

29,663

29,091

28,510

27,920

27,320

26,709

26,086

36

31,236

30,674

30,105

29,527

28,940

28,344

27,738

27,121

37

32,244

31,685

31,118

30,543

29,959

29,367

28,765

28,152

38

33,252

32,694

32,130

31,557

30,977

30,388

29,790

29,182

39

34,259

33,703

33,141

32,571

31,993

31,408

30,813

30,209

40

35,266

34,712

34,151

33,584

33,009

32,426

31,835

31,235

41

36,272

35,720

35,161

34,596

34,023

33,443

32,855

32,259

42

37,278

36,728

36,171

35,607

35,037

34,460

33,875

33,282

43

38,284

37,735

37,180

36,618

36,050

35,475

34,893

34,303

44

39,290

38,742

38,188

37,628

37,062

36,489

35,910

35,323

45

40,295

39,748

39,196

38,638

38,074

37,503

36,926

36,342

46

41,300

40,754

40,204

39,647

39,085

38,516

37,941

37,359

47

42,305

41,760

41,211

40,656

40,095

39,528

38,956

38,376

48

43,309

42,766

42,218

41,664

41,105

40,540

39,969

39,392

49

44,314

43,771

43,224

42,672

42,114

41,551

40,982

40,407

50

45,318

44,776

44,230

43,679

43,123

42,562

41,995

41,422


2

3

4

5

6

7

8

9

26

25,490

24,973

24,448

23,916

23,375

22,825

22,264

21,693

27

26,490

25,974

25,450

24,919

24,380

23,832

23,274

22,707

28

27,490

26,975

26,452

25,922

25,385

24,389*

24,284

23,719

_______________
    * Соответствует оригиналу. - Примечание .


29

28,491

27,976

27,454

26,925

26,399

25,845

25,292

24,731

30

29,491

28,977

28,456

27,928

27,393

26,851

26,300

25,741

31

30,491

29,977

29,457

28,930

28,397

27,856

27,308

26,751

32

31,492

30,978

30,458

29,933

29,400

28,861

28,314

27,760

33

32,492

31,979

31,460

30,935

30,404

29,866

29,321

28,768

34

33,492

32,979

32,461

31,937

31,407

30,870

30,327

29,776

35

34,492

33,980

33,462

32,939

32,410

31,874

31,332

30,783

36

35,492

34,980

34,463

33,941

33,412

32,878

32,337

31,790

37

36,493

35,981

35,464

34,942

34,415

33,882

33,342

32,797

38

37,493

36,981

36,465

35,944

35,417

34,885

34,347

33,803

39

38,493

37,982

37,466

36,945

36,419

35,888

35,351

34,808

40

39,493

38,982

38,467

37,947

37,422

36,891

36,355

35,814

41

40,493

39,983

39,468

38,948

38,424

37,894

37,359

36,819

42

41,493

40,983

40,469

39,949

39,426

38,897

38,363

37,823

43

42,494

41,984

41,469

40,951

40,427

39,899

39,366

38,828

44

43,494

42,984

42,470

41,952

41,429

40,902

40,370

39,832

45

44,494

43,984

43,471

42,953

42,431

41,904

41,373

40,836

46

45,494

44,985

44,471

43,954

43,432

42,906

42,376

41,840

47

46,494

45,985

45,472

44,955

44,434

43,908

43,379

42,844

48

47,494

46,985

46,473

45,956

45,435

44,910

44,381

43,848

49

48,494

47,986

47,473

46,957

46,437

45,912

45,384

44,851

50

49,494

48,986

48,474

47,958

47,438

46,914

46,386

45,854

         
    Примечание.
    

или



Таблица 76


Значения и

    



0,10

0,957

11,65

0,15

0,941

7,92

0,20

0,927

6,00

0,25

0,913

4,50

0,30

0,903

3,68

         


ПРИЛОЖЕНИЕ 10
Справочное

    
ПРИМЕРЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ИСПЫТАНИЙ И ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ
ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИСПЫТАНИЙ

    Пример 1. Для плана испытаний определить число объектов испытаний, чтобы с доверительной вероятностью =0,90 предельная относительная ошибка в определении среднего ресурса не превышала 0,10. Предполагается, что ресурс распределен нормально с коэффициентом вариации =0,20.
    
    Решение. В соответствии с п.1.1 приложения 4 по табл.5 для =0,90; =0,10; =0,20 находим =8.
    
    По результатам испытаний 8 объектов получен коэффициент вариации =0,25.
    
    В соответствии с п.1.3 приложения 4 определяем дополнительное число объектов, которые необходимо поставить на испытание. Для =0,90; =0,10; =0,25 по табл.5 находим =12. Следовательно, на испытания необходимо дополнительно поставить 4 объекта.
    
    По результатам испытаний 12 объектов получен коэффициент вариации =0,23. Так как <0,25, то перепланирование не требуется.
    
    Пример 2. Для плана испытаний определить число объектов испытаний, чтобы с доверительной вероятностью =0,80 предельная относительная ошибка в определении средней наработки до отказа для объема совокупности , равного 40, не превышала 0,15. Предполагается, что наработка до отказа имеет распределение Вейбулла с коэффициентом вариации =0,5.
    
    Решение. В соответствии с п.1.1 приложения 4 по табл.17 (=40) для =0,80; =0,15; =0,5 находим =3.
    
    По результатам испытаний 3 объектов получен коэффициент вариации =0,4. Перепланирование не требуется.
    
    Пример 3. Для плана испытаний определить число объектов испытаний, чтобы с доверительной вероятностью =0,80 предельная относительная ошибка в определении 90%-ного ресурса не превышала 0,20. Предполагается, что распределение ресурса логарифмически нормальное с коэффициентом вариации =0,4, относительная продолжительность испытаний =0,9.
    
    Решение. В соответствии с п.2.3 приложения 4 по табл.25 для
    

;

    
    =0,80; =0,20 и =0,4 находим число предельных состояний, равное 8.
    
    В соответствии с п.2.4 приложения 4 находим объем выборки из условия =0,9; значение находим по табл.60 приложения 9.
    

.

    
    Пример 4. Для плана испытаний определить число объектов испытаний, чтобы с доверительной вероятностью =0,90 предельная относительная ошибка в определении средней наработки до отказа не превышала 0,20. Предполагается, что распределение наработки до отказа нормальное с коэффициентом вариации, равным 0,20, относительная продолжительность испытаний =1.
    
    Решение. В соответствии с п.3.1 приложения 4 по табл.5 для =0,90; =0,20, =0,20 находим прогнозируемое число отказов , равное 4. Для найденного значения определяем объем выборки по формуле п.2.2 приложения 3 из условия =1.
    

.

    
    Пример 5. Для плана испытаний определить число объектов испытаний, чтобы с доверительной вероятностью =0,80 определить 90%-ный ресурс объектов. Установленное число предельных состояний равно 20.
    
    Решение. В соответствии с п.2.6 приложения 4 по табл.26 для =0,80;
    


    
    и =20 находим =200.
    
    Пример 6. Для плана испытаний определить число объектов испытаний, чтобы с доверительной вероятностью =0,8 предельная относительная ошибка в определении средней наработки на отказ не превышала 0,2. Предполагается, что наработка между отказами распределяется экспоненциально.
    
    Решение. В соответствии с п.4.3 приложения 4 по табл.27 для =0,8 и =0,2 определим прогнозируемое число отказов , равное 29. Объем выборки находим, полагая =2:
    

.

    
    Для  =0,5 объем выборки равен
    

.

    
    Пример 7. Для плана определить число отказов, чтобы с доверительной вероятностью =0,8 предельная относительная ошибка в определении коэффициента готовности не превышала 0,10. Коэффициент вариации наработки между отказами равен 0,4, коэффициент вариации времени восстановления равен 0,6.
    
    Решение. В соответствии с п.42 приложения 4 по табл.33 находим =0,8; =0,1; =0,4; =0,6 находим =40.
    
    Пример 8. Для плана определить объем выборки , чтобы с доверительной вероятностью =0,9 предельная относительная ошибка в оценке средней наработки до отказа не превышала =0,15. Коэффициент вариации равен 0,6. Закон распределения наработки до отказа неизвестен.
    
    Решение. В соответствии с п.5 приложения 4 находим объем выборки для случаев, когда распределения наработки до отказа являются Вейбулловски и логарифмически нормальными. В соответствии с п.1.1 приложения 4 по табл.6 и табл.8 находим =32 и =25.
    
    Таким образом, объем выборки равен 32.
    
    Пример 9. Определить объем выборки при биноминальных испытаниях для оценки нижней доверительной границы вероятности безотказной работы за наработку с доверительной вероятностью =0,80 при допустимом числе отказавших изделий =5. Ожидаемое значение =0,80.
    
    Решение. В соответствии с п.3.5 приложения 4 объем выборки определяют по табл.28.
    
    Для =0,80; =0,80 и =5 объем выборки =38.
    
    Пример 10. По результатам испытаний по плану получены следующие исходные данные для оценки показателей надежности:
    
    10 выборочных значений наработки до отказа (тыс. км): 25; 59; 61; 65; 79; 98; 109; 118; 153; 195;
    
    10 выборочных значений наработки до цензурирования (10 изделий остались в работоспособном состоянии к моменту окончания испытаний): 36; 48; 71; 85; 88; 102; 129; 138; 156; 200.
    
    Определить точечные оценки средней наработки до отказа , вероятности безотказной работы за 72 ч и с доверительной вероятностью =0,8 нижние доверительные границы и .
    
    Решение. В соответствии с п.1.2 приложения 5 наработки до отказа и наработки до цензурирования выстраивают в общий вариационный ряд в порядке неубывания наработок (наработки до цензурирования помечены *): 25; 36*; 48*; 52; 61; 65; 71*; 79; 85*; 88*; 98; 102*; 109; 118; 129*; 138*; 153; 156*; 195; 200*.
    
    В соответствии с п.1.2 приложения 5 вычисляют оценку функции распределения :
    

;

;

;


;


.

    Аналогично подсчитывают:
    

;

_______________
    * Соответствует оригиналу. - Примечание .

;

;

;

.


    По формулам табл.36 вычисляют точечные оценки и :
    

.

    Здесь
    

.


(тыс. км).
,

где ;

.

    По формулам табл.37 вычисляют нижнюю доверительную границу для средней наработки до отказа:
    

(тыс. км).

    По формулам табл.37 вычисляют нижнюю доверительную границу для вероятности безотказной работы:


;


;


;

.

    
    Пример 11. По результатам испытаний по плану получены следующие данные для оценки показателей надежности (основная экспериментальная информация): 5 выборочных значений наработки до отказа: 1,96; 2,92; 6,45; 8,84; 9,95 (час); 5 выборочных значений наработки до цензурирования: 1,78; 2,03; 9,21; 11,24; 16,9 (час).
    
    Определить точечные и интервальные оценки средней наработки до отказа . Наработка до отказа подчиняется распределению Вейбулла.
    
    Решение. Вычисления проводим в соответствии с п.1 приложения 7.
    
    Вычисляем точечные оценки параметров распределения в соответствии с приложением в следующей последовательности (=0,01):
    
    Вычисляют коэффициент :
    

;


вычисляют начальное приближение :
    

;


вычисляют 1-е приближение :
    

    
    Аналогично вычисляют
    

=1,39; =1,44; =1,41; =1,42.

    
    Так как =0,007<0,01, то в качестве оценки параметра следует принять .
    
    Вычисляют оценку параметра :
    

.

    
    Вычисляют точечную оценку средней наработки до отказа по формуле табл.38 приложения 5:
    

.

    
    Вычисляют нижнюю одностороннюю границу средней наработки до отказа по формуле табл.48 приложения 5.
    
    Значение определяют по табл.65 приложения 8 для
    

и .

.

.

    
    Пример 12. По результатам испытаний по плану определить точечные и интервальные оценки с доверительной вероятностью =0,9 средней наработки до отказа и 90%-ной наработки до отказа. Исходные данные - по примepy 11.
    
    Наработка до отказа подчиняется нормальному распределению.
    
    Решение. Вычисление проводим в соответствии с п.2.2 приложения 5.
    
    Вычисляем точечные оценки параметров в соответствии с приложением 7 в следующей последовательности. (Точность решения уравнений ).
    
    Уравнения для вычисления оценок и имеют вид:
    

    

;

.

    Здесь   ;
    

;

;

;

.


    Для вычисления первого приближения и необходимо определить остаточный член линейного разложения :


.

    После подстановки значений , получаем (индекс при опущен):


.

    Аналогично вычисляем:


;

;

;

.

    Вычисляем


;

.

    Подставляя полученные значения в уравнение относительно , находим:
    

;

.

    Проверяем достигнута ли требуемая точность


;

.

    Следовательно, точечные оценки и равны: =10,4; =6,44.
    
    Необходимо подчеркнуть, что истинные (смоделированные) значения параметров были равны =10, =6,78.
    
    Вычисляют точечную и интервальную (нижнюю доверительную границу) оценки средней наработки до отказа и по формулам из табл.38, 51:
    

(ч);

(ч).

    
    Квантиль распределения Стьюдента   определяют по табл.72.
    
    Вычисляют точечную и интервальную (нижнюю доверительную границу) 90% наработки до отказа и  по формулам из табл.38, 51:


(ч);

.

    
    Следовательно, =0.
        
    Значение определяют из табл.66.
    
    Значение определяют по табл.73.
    
    Пример 13. По результатам испытаний 10 восстанавливаемых изделий вычислить оценку средней наработки на отказ . Испытания проводились по плану в течение =1000 ч, при этом было зафиксировано 6 отказов. Распределение наработки между отказами неизвестно.
    
    Решение. В соответствии с п.1.3 приложения 5 определяют суммарную наработку 10 изделий за время испытаний:
    

(ч).

    
    Вычисляют точечную оценку средней наработки на отказ:
    

(ч).

    
    Вычисляют нижнюю доверительную границу средней наработки на отказ при доверительной вероятности =0,8 по формулам табл.46, 47:


(ч).

    Пример 14. По результатам примера 13 вычислить оценку средней наработки на отказ, если за время испытаний отказов не наблюдалось.
    
    Решение. Вычисляют нижнюю доверительную границу наработки на отказ по формулам табл.46 и 47, значение определяют по табл.66


(ч).

    
    Пример 15. Определить точечную оценку и нижнюю доверительную границу вероятности безотказной работы технического объекта за 100 (ч). Структурная схема надежности объекта представлена на черт.10. Доверительная вероятность =0,8.




Черт.10


    Одинаковыми цифрами обозначены однотипные составные части.
    
    Испытания объекта проводились по плану , =3, =300 ч.
    
    Закон распределения наработок до отказа элементов объекта - экспоненциальный. Результаты испытаний объекта представлены в табл.77.
    
    

Таблица 77


Результаты испытаний объекта

    

Номер объекта

Наработки до отказа в часах


элемента первого типа

элемента второго типа

объекта в целом

1

250

-

250

2

-

150, 280

280

3

-

250, 300

300

    
    
    В качестве дополнительной информации о надежности элементов первого типа используют результаты автономных испытаний элемента в ужесточенном режиме.
    
    За время испытаний произошло 3 отказа. Наработки отказавших элементов составили 100, 350, 200 (ч).
    
    Отношение средних наработок до отказа в автономных и системных испытаниях элемента первого типа имеет вид:


.

    
    В качестве дополнительной информации о надежности элементов второго типа используются результаты автономных испытаний элемента-прототипа. Испытания проводились по плану , =8, =400. Заведомо известно, что надежность прототипа не превосходит надежности элемента второго типа.
    
    Решение. Объединенные (с использованием дополнительной информации) оценки показателей надежности элемента первого типа получают по формулам приложения 7 в условиях ТС-2*:


;  ;

;

;

.

________________
    * Здесь и далее первый индекс соответствует типу элемента.     
    
    Объединенные оценки показателей надежности элементов второго типа получают по формулам приложения 7 в условиях ТС-4. При этом вначале получают точечные оценки средней наработки до отказа по основным и дополнительным данным:
    

;

.

    
    Поскольку , объединенная точечная оценка средней наработки до отказа вычисляется следующим образом:


.

    
    Тогда


.

    
    В соответствии с методами приложения 7 в условиях ТС-4 для определения нижней доверительной границы элемента второго типа, соответствующей доверительной вероятности =0,8 определяют нижние доверительные границы по основной и дополнительной информации отдельно с доверительной вероятностью


.

    
    В соответствии с приложением 5 вычисляют нижние доверительные границы для вероятности безотказной работы для экспоненциального распределения
    

 .

    
    Таким образом, объединенная интервальная оценка вероятности безотказной работы элемента второго типа, соответствующая доверительной вероятности 0,80, равна


.

    
    В соответствии со структурной схемой надежности функция связи вероятности безотказной работы объекта с вероятностями безотказной работы элементов имеет вид:


,

поэтому объединенная точечная оценка вероятности безотказной работы объекта имеет вид:


.

    Интервальная оценка вероятности безотказной работы объекта определяется в соответствии с приложением 5 методом подстановки:
    

.

    
    Пример 16. Определить нижнюю доверительную границу вероятности безотказной работы за наработку с доверительной вероятностью =0,90. При биноминальных испытаниях (по плану ) =20 изделий зафиксировано 2 отказа.
    
    Решение. В соответствии с п.2.1 приложения 8 нижняя доверительная граница вероятности безотказной работы за наработку равна:

.




Текст документа сверен по:
/ Госстандарт СССР. -
М.: Издательство стандартов, 1990