ГОСТ 23615-79
(СТ СЭВ 5061-85)

Группа Ж02

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР

СИСТЕМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТОЧНОСТИ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ
ПАРАМЕТРОВ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ


СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ

System for ensuring the accuracy of geometrical
parameters in construction. Statistical analysis of accuracy

Дата введения 1980-01-01

     
     ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ постановлением Государственного комитета СССР по делам строительства от 12 апреля 1979 г. N 55.
     
     ПЕРЕИЗДАНИЕ (июнь 1992 г.) с Изменением N 1, утвержденным в июне 1986 г. (ИУС 11-86).
     

     Настоящий стандарт устанавливает общие правила статистического анализа точности геометрических параметров при изготовлении строительных элементов (деталей, изделий, конструкций), выполнении разбивочных работ в процессе строительства и установке элементов в конструкциях зданий и сооружений.

     
     Стандарт распространяется на технологические процессы и операции массового и серийного производства.
     
     Применяемые в стандарте термины по статистическому анализу и контролю соответствуют приведенным в ГОСТ 15895-77.
     
     Стандарт полностью соответствует СТ СЭВ 5061-85.
     
     (Измененная редакция, Изм. N 1).
     
          

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

     1.1. Статистическим анализом устанавливают закономерность распределения действительных значений геометрических параметров конструкций зданий и сооружений и их элементов и определяют статистические характеристики точности этих параметров.

     
     1.2. На основе результатов статистического анализа:
     
     производят оценку действительной точности и устанавливают возможности технологических процессов и операций по ее обеспечению;
     
     определяют возможность применения статистических методов регулирования точности по СТ СЭВ 2835-80 и контроля точности по ГОСТ 23616-79;
     
     проверяют эффективность применяемых методов регулирования и контроля точности при управлении технологическими процессами.
     
     1.3. Статистический анализ точности выполняют отдельно по каждому геометрическому параметру в следующей последовательности:
     
     в зависимости от характера производства образуют необходимые выборки и определяют действительные отклонения параметра от номинального;
     
     рассчитывают статистические характеристики действительной точности параметра в выборках;
     
     проверяют статистическую однородность процесса - согласие опытного распределения действительных отклонений параметра с теоретическим и стабильность статистических характеристик в выборках;
     
     оценивают точность технологического процесса и, в зависимости от цели анализа, принимают решение о порядке применения его результатов.
     
     1.4. Статистический анализ точности следует проводить после предварительного изучения состояния технологического процесса в соответствии с требованиями СТ СЭВ 2835-80 и его наладки по полученным результатам.
     
     1.5. Действительные отклонения геометрического параметра в выборках определяют в результате его измерений в соответствии с требованиями ГОСТ 23616-79 и ГОСТ 26433.0-85.
     
     1.2-1.5 (Измененная редакция, Изм. N 1).
     

2. ОБРАЗОВАНИЕ ВЫБОРОК

     2.1. В качестве исследуемой генеральной совокупности принимают объем продукции или работ (например разбивочных), производимый на технологической линии (потоке, участке и т.п.) при неизменных типовых условиях производства в течение определенного времени, достаточного для характеристики данного процесса.
     
     2.2. Статистический анализ точности выполняют по действительным отклонениям параметра в представительной объединенной выборке, состоящей из не менее чем 100 объектов контроля и получаемой путем последовательного отбора из исследуемой совокупности серии выборок малого объема.
     
     Эти выборки отбирают через равные промежутки времени, определяемые в зависимости от объема производства и особенностей технологического процесса.
     
     (Измененная редакция, Изм. N 1).
     
     2.3. При анализе точности процессов изготовления элементов массового производства, когда на каждой единице или комплекте технологического оборудования постоянно в достаточно большом объеме производится однотипная продукция (например кирпич, асбестоцементные листы), отбирают серию мгновенных выборок одинакового объема 5 10 единицам.
     
     2.4. При анализе точности изготовления элементов серийного производства, когда достаточный объем продукции может быть получен с нескольких однотипных единиц технологического оборудования (например производство ряда видов железобетонных изделий, сборка металлоконструкций и т.п.), отбирают серию выборок одинакового объема 30 единицам. Эти выборки могут быть составлены из изделий, отбираемых при приемочном контроле нескольких последовательных или параллельных партий продукции.
     
     2.5. При анализе точности разбивки осей и установки элементов образуют серию выборок одинакового объема из 30 закрепленных в натуре ориентиров или элементов, установленных на одном или нескольких монтажных горизонтах.
     
     2.4,  2.5 (Измененная редакция, Изм. N 1).
     
     2.6. Порядок формирования выборки для обеспечения ее представительности и случайности определяют в соответствии с характером объекта исследований и требованиями ГОСТ 18321-73.
     
     

3. РАСЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТОЧНОСТИ

     3.1. При проведении статистического анализа вычисляют выборочные средние отклонения, а также выборочные средние квадратические отклонения или размахи действительных отклонений в выборках.

     
     Примечание. При анализе точности конфигурации элементов выборочные средние  отклонения не вычисляют.
     
     
     3.2. Выборочное среднее отклонение  в выборках малого объема и в объединенной выборке вычисляют по формуле
     

                                                                           (1)

где - действительное отклонение;
     
      - объем выборки.
     
     3.3. Выборочное среднее квадратическое отклонение  в выборках малого объема 30 единицам и в объединенной выборке вычисляют по формуле
     

                                                            (2)

     В случаях, когда выборочное среднее отклонение в соответствии с примечанием к п.3.1 не вычисляют, значение  в формуле (2) принимают равным нулю.
     
     3.4. Размахи  действительных отклонений параметра определяют в выборках малого объема из  510 единицам по формуле
 

                                                          (3)

где  и  -наибольшие и наименьшие значения  в выборке.
     
     3.1-3.4 (Измененная редакция, Изм. N 1).
     
     3.5. Порядок расчета статистических характеристик приведен в рекомендуемом приложении 1.
     
     3.6. В качестве статистических характеристик точности процесса принимают значения  и  в объединенной выборке, если результаты проведенной в соответствии с разд.4 проверки подтвердили статистическую однородность процесса.
     
     Значения  и  в выборках малого объема используют при проверке однородности процесса.
     
     (Измененная редакция, Изм. N 1).
     
          

4. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОДНОРОДНОСТИ ПРОЦЕССА

     4.1. При проверке статистической однородности процесса устанавливают:
     
     согласие распределения действительных отклонений параметра в объединенной выборке с теоретическим;
     
     стабильность выборочного среднего отклонения , значение которого характеризует систематические погрешности прогресса;
     
     стабильность выборочного среднего квадратического отклонения  или размаха , значения которых характеризуют случайные погрешности прогресса.
     
     4.2. Согласие распределения действительных отклонений параметра с теоретическим устанавливают по нормативно-технической документации.
     
     Допускается использование других методов, принятых в математической статистике (например построение ряда отклонений на вероятностной бумаге и т.д.).
     
     4.3. При нормальном распределении геометрического параметра стабильность статистических характеристик в мгновенных выборках и выборках малого объема 30 единицам проверяют по попаданию их значений в доверительные интервалы, границы которых вычисляют для доверительной вероятности не менее 0,95.
     
     В случае, если гипотеза о нормальном распределении геометрического параметра не может быть принята, применяют другие методы математической статистики.
     
     4.1-4.3 (Измененная редакция, Изм. N 1).
     
     4.4. (Исключен, Изм. N 1).
     
     4.5. Проверку статистической однородности технологических процессов изготовления строительных элементов, а также геометрических параметров зданий и сооружений допускается выполнять упрощенным способом в соответствии с приложением 1.
     
     Пример проверки приведен в  приложении 2.
     
     (Измененная редакция, Изм. N 1).
     
     4.6. Процесс считается статистически однородным по данному геометрическому параметру, если распределение действительных отклонений в объединенной выборке приближается к нормальному и характеристики точности в серии выборок, составивших объединенную выборку, стабильны во времени.
     
     4.7. В случае, если распределение действительных отклонений не соответствует нормальному, а характеристики точности в серии выборок малого объема не стабильны, процесс не может считаться налаженным и установившимся. В этом случае следует ввести операционный контроль, установить причины нестабильности точности и произвести соответствующую настройку оборудования, после чего повторить анализ.       
     В любом   случае   систематическая  погрешность  по  абсолютной величине превышающая  значение  1,643, должна быть устранена регулированием.

     (Измененная редакция, Изм. N 1).
          

5. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ПРОЦЕССА

     5.1. На основании результатов статистического анализа устанавливают возможность процесса обеспечивать точность параметра в соответствии с определенным классом точности по ГОСТ 21779-82.
     
     5.2. Класс точности определяют из условия
     

                                                                                  (4)

где - ближайшее большее к значению 2 значение допуска для данного интервала номинального размера в соответствующих таблицах ГОСТ 21779-82;
     
      - коэффициент, принимаемый по таблице настоящего стандарта в зависимости от значения приемочного уровня дефектности , принятого при контроле точности по ГОСТ 23616-79.
     
     

     5.3. Для сопоставления уровня точности различных производств или в различные промежутки времени следует использовать показатель уровня точности , характеризующий запас точности по отношению к допуску и определяемый по формуле     
     

                                                                         (5)

где - выборочное среднее квадратическое отклонение, определяемое для статиcтически однородного процесса в случайных выборках объемом не менее 30 единиц.
     
     5.1-5.3 (Измененная редакция, Изм. N 1).
     
     5.4. Если  по абсолютному значению оказывается меньше чем 0,14, то следует считать, что запас точности отсутствует.
          
     Если  отрицательна и по своему абсолютному значению превышает 0,14, то это означает, что процесс перешел в более низкий класс точности.
     
     При значении , приближающемся к 0,5, следует проверить возможность отнесения процесса к более высокому классу точности.
     

ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Рекомендуемое

ПОРЯДОК РАСЧЕТА
статистических характеристик и проверки статистической однородности
процесса упрощенным способом

     1. Действительные отклонения в выборках объемом 510 единиц заносят в хронологическом порядке в табл.1.
     
     Характеристики  и  вычисляют по формулам (1) и (3) настоящего стандарта.
     
     

Таблица 1

Форма таблицы для расчета характеристик  и  в мгновенных
выборках объемом  510

     
     2. Действительные отклонения в каждой из выборок объема 30 единицам заносят в табл.2.
     
     

Таблица 2

Форма таблицы для расчета характеристик  и
в выборках объемом  30

     
    
     В каждой строчке вычисляют значения , , , складывают результаты вычислений по каждой графе и проверяют их правильность тождеством.
     

     Характеристики  и  вычисляют по формулам (1) и (2), подставляя в них подсчитанные по табл.2 значения и .
 
     3. Для расчета характеристик точности в объединенной выборке и проверки согласия действительного распределения с теоретическим действительные отклонения из всех выборок малого объема выписывают в порядке их возрастания, и полученное поле рассеяния между наименьшим и наибольшм отклонениями разбивают на интервалы распределения, равные цене деления измерительного инструмента, принимая целые числа за середины интервалов  (1, 2, 3, ...,  - количество интервалов).
     
     4. Подсчитывают количество отклонений, относящихся к каждому интервалу (частоты ) и по форме табл.3 (левая часть) строят гистограмму действительных отклонений, откладывая по вертикали интервалы распределения, а по горизонтали - соответствующие им частоты.
     

 
Таблица 3
 

Форма таблицы для построения гистограммы и расчета

характеристик  и  в объединенной выборке

     При построении гистограммы следует учитывать, что отклонения конфигурации элементов всегда имеют положительный знак.
     
     В правую часть табл.3 заносят значения , , , , , , вычисленные для каждого значения , принятого за середину интервала, и проверяют правильность вычислений тождеством
     

    
     Значения  и  вычисляют по преобразованным формулам (1) и (2):

                                                                (1а)

                                                    (2а)

     подставляя в них соответствующие суммы чисел из таблицы.
     
     После вычисления  и  действительные отклонения , выходящие за пределы интервалов, в которые попадают значения  , исключают из гистограммы и табл.3 как грубые ошибки, после чего уточняют значения  и .
     
     5. На полученной гистограмме по характеристикам  и  строят кривую нормального распределения. С этой целью в соответствии с табл.4 вычисляют значения  и частоты , соответствующие нормальному распределению, и, отложив эти значения на вертикальной и горизонтальной шкале левой части табл.3, по полученным на гистограмме точкам с координатами  и строят плавную кривую.
     
    

Таблица  4

     Значение  определяют по формуле , а для отклонений конфигурации - по формуле .

     6. При отсутствии на гистограмме резких отличий от построенной кривой (пиков распределения у ее границ, явно выраженных нескольких вершин и т.п.), по интервалам распределения, расположенным за пределами  при 2; 2,4 и 3 определяют сумму  частостей  действительных  отклонений  в процентах по формуле
     

где  - число интервалов за пределами .

     Распределение считают приближающимся к нормальному, если найденные суммы частостей не превышают соответствующих значений, приведенных в табл.5.
     
     

Таблица  5

     7. Стабильность выборочного среднего отклонения  и размахов  в серии мгновенных выборок проверяют условиями:
     

где  и  - коэффициенты, принимаемые по табл.6 в зависимости от объема мгновенных выборок .
     
     

Таблица 6

     При устойчивом технологическом процессе не менее 95% значений  и  должны соответствовать указанным условиям.
     
     8. Стабильность характеристик  и  в серии выборок объемом 30 проверяется вычислением показателей  и  по формулам:
     

где  и - соответственно наибольшее и наименьшее значения характеристики  в серии выборок;
     

где  и - соответственно наибольшее и наименьшее значения характеристики  в серии выборок;

       и  - значения характеристики  в выборках с характеристиками и .
     
     Характеристики  и  в серии выборок считаются стабильными, если 1.5, 2,0.
     
     1-8. (Измененная редакция, Изм. N 1).
     

ПРИЛОЖЕНИЕ  2
Справочное

ПРИМЕР ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОДНОРОДНОСТИ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

     Необходимо произвести проверку статистической однородности технологического процесса изготовления панелей наружных стен. Анализируемый параметр - длина. Номинальные длины всех марок панелей находятся в интервале от 2500 до 4000 мм. Панели изготавливаются в горизонтальных формах, объем выпуска - 25 панелей в смену. Парк форм для изготовления панелей - 96 шт., каждая из которых имеет свои действительные внутренние размеры, влияющие на точность соответствующих размеров панелей. Подобный технологический процесс относится к процессам серийного производства.
     
     1. Для составления выборки объемом 30 изделий ежедневно в течение трех дней записывались действительные отклонения длины панелей, которые контролировались в соответствии с ГОСТ 11024-84 (по 5 изделий в каждую смену). Из накопленных 45 действительных отклонений были исключены пять отклонений длины изделий из форм, которые попали в контроль повторно.
     
     Результаты измерений были округлены до целых значений в мм и занесены в табл.1, составленную по форме табл.2 приложения 1, после чего в табл.1 были выполнены необходимые вычисления.
     
     

Таблица 1

     
     Правильность заполнения таблицы в соответствии с п.1 приложения 1 была проверена тождеством
                     

     
     после чего по формулам (1) и (2) определены      
     

     
     2. В течение последующих пяти месяцев в аналогичном порядке были образованы еще пять выборок того же объема 40, для каждой из которых были вычислены те же статистические характеристики  и .
     
     Сроки отбора выборок устанавливались таким образом, чтобы время между соседними выборками было больше, чем время формирования выборки.
     
     Результаты вычислений статистических характеристик по всем выборкам приведены в табл.2.
     
     

Таблица 2

     3. Из действительных отклонений во всех выборках были выбраны наибольшее мм и наименьшее мм значения и поле рассеяния между ними разделено на 18 интервалов по 1 мм с границами, равными 10,5; 9,5; 8,5; 7,5 мм и т.д. Центры интервалов, выраженные целыми числами ( 10, 9, 8, 7 мм и т.д.), были занесены в графу 2 табл.3.
     

Таблица 3

Гистограмма действительных отклонений и таблица расчета
статистических характеристик

     
     Действительные отклонения   из всех выборок были распределены по интервалам, после чего было подсчитано количество отклонений в каждом интервале (частоты), построена гистограмма и выполнены все промежуточные вычисления в таблице. Правильность заполнения таблицы в соответствии с п.4 приложения 1 была проверена тождеством     
     

;

     
     Характеристики  и  были вычислены по формулам (1а) и (2а) рекомендуемого приложения 1:
     

Далее вычислены значения
     

 
    Отклонения, вышедшие за пределы, ограниченные вычисленными значениями и равные +10 мм, +9 мм и -7 мм, были исключены из объединенной выборки, как грубые ошибки, после чего в двух последних графах табл.3 были произведены соответствующие вычисления, определены новые значения сумм  и  и уточнены характеристики
     

   4. Для построения на чертеже гистограммы кривой нормального распределения в соответствии с п.4 приложения 1 были вычислены координаты точек кривой - отклонения  и соответствующие им частоты .
     
     

     
     По полученным координатам  и  на гистограмме были найдены характерные точки, по которым была построена теоретическая кривая нормального распределения.
     
     Очертания гистограммы практически можно считать совпадающими с кривой нормального распределения.
     
     Для завершения проверки по гистограмме были суммированы частоты  по интервалам, расположенным за границами при 2,0; 2,4; 3,0 и определены соответствующие им суммы частостей.
     
     Сравнение сумм частостей в табл.4 с допустимыми значениями в табл.5 приложения 1 показывает, что исследуемое распределение можно считать приближающимся к нормальному.
     
     

Таблица 4

     5. Для проверки стабильности характеристики  из табл.2 были выбраны наибольшее и наименьшее значения мм и мм и вычислена характеристика
     

     Характеристика  в серии выборок стабильна, так как 1,49 < 1,50 (см. п.8 приложения 1).
     
     Для проверки стабильности характеристики  из табл.2 были выбраны наибольшее и наименьшее значения  мм и мм, соответствующие им значения мм и , и вычислена характеристика
     

     Характеристика  в серии выборок стабильна, так как  1,26 < 2 (см. п.8 приложения 1).
     
     6. На основании проверки технологический процесс изготовления панелей наружных стен по параметру "длина панелей" можно считать статистически однородным.
     
     Так как систематическая погрешность, равная найденному выборочному среднему отклонению =1,2 мм, превышает значениемм, то в соответствии с п.4.7 настоящего стандарта   она   должна  быть  устранена  регулированием внутренних размеров форм.
     
     7. Для определения класса точности по длине панелей, в соответствии с п.5.2 настоящего стандарта определяем значение    
                      

     Значение 2,1 принято по таблице п.5.2 настоящего стандарта для приемочного уровня дефектности 4,0%, выбранного по ГОСТ 23616-79.
     
     В соответствии с табл.1 ГОСТ 21779-82 ближайшее большее значение допуска для интервала номинальных размеров от 2500 до 4000 мм равняется 10 мм, что соответствует 5-му классу точности.
     
     По формуле (5) настоящего стандарта вычисляем значение     
     

     В соответствии с п.5.4 настоящего стандарта можно сделать вывод, что запас точности отсутствует, так как 0,01 < 0,14.
     
     1-7. (Измененная редакция, Изм. N 1).
    
     

     Текст документа сверен по:
     официальное издание
     Минстрой России -
     М.: Издательство стандартов, 1992